一款基於 AI 的 OCR 工具,用於從銀行匯票和財務票據中提取核心元數據,如開票日期、收款人和交易金額。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install bank-draft-ocr
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 bank-draft-ocr。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
銀行匯票 OCR 技能是一個強大的、面向開發者的文檔處理整合,旨在將銀行匯票和財務票據記錄數位化。它由 Sugon-Scnet 的專業文檔理解模型驅動,從交易憑證中提取關鍵元數據(包括開票日期、指定收款人、開票銀行和財務金額),並以帶有置信度評分的結構化 JSON 格式輸出。
該工具可作為本地 AI 代理的專用橋接工具,允許程式攝取原始視覺檔案並將其無縫處理到企業會計工作流中。透過卸載複雜的電腦視覺和文本佈局提取管道,它成為 Openclaw Skills 生態系統中一個極具價值的高效能解決方案。
ocrType 命令參數。SCNET_API_KEY) 中檢索安全憑證以授權 API 呼叫。確保主機系統安裝了 Python 3.6+ 和 pip。
使用標準的套件管理工具安裝所需的網路請求庫:
pip install requests
sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)。.env 設定檔:mkdir -p config
touch config/.env
chmod 600 config/.env
# ===== Sugon-Scnet OCR API 設定 =====
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
您可以從終端機手動驗證工具路徑執行情況:
python .claude/skills/bank_draft_ocr/scripts/main.py bank_draft_ocr /absolute/path/to/bank_draft_sample.jpg
| 參數 | 類型 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|---|
ocrType |
String | 是 | 識別模式。必須設定為 bank_draft_ocr。 |
filePath |
String | 是 | 源影像的本地磁碟絕對路徑(支援:.jpg, .png, .pdf)。 |
交易成功後,標準輸出會傳遞一個結構化的 JSON 物件。可提取的欄位映射在巢狀元素路徑下:
{
"status": "success",
"data": [
{
"result": [
{
"elements": {
"issue_date": "2023-11-20",
"payee": "Acme Corporation Ltd.",
"paying_bank": "Commercial Bank of China",
"amount": "250000.00"
}
}
]
}
]
}
如果發生錯誤,輸出將以 Error: 關鍵字作為前綴,詳細說明失敗類型(例如,授權問題或無效的檔案路徑)。
加載中
一種由 Sugon-Scnet 驅動的非同步文件解析技能,用於公開檔案的結構化佈局分析、Markdown 轉換與高精度 OCR。








































