一個自動化的 AI 代理技能,透過掃描在地目錄生成全面的技術文件和架構概覽。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install code-project-analyzer
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 code-project-analyzer。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Code Project Analyzer 是 Openclaw Skills 生態系統中的一個專用工具,旨在彌合複雜原始碼與人類可讀文件之間的鴻溝。它執行深度目錄掃描,以識別任何軟體專案的核心技術棧、依賴鏈和進入點。透過分析檔案之間的結構關係,它綜合出專案目的和實作邏輯的高層概覽。
無論您是在處理遺留程式碼庫還是探索新倉庫,此技能都能透過生成標準化的 Markdown 文件提供即時清晰度。對於希望透過 Openclaw Skills 的力量以最少的手動努力維持高標準文件的開發者來說,這是一個必不可少的工具。
要使用 Openclaw Skills 集合中的此專案分析器,請確保您的環境滿足以下要求:
# Ensure you are in an environment where the agent can access your local path
# Example usage through the agent interface:
Analyze code directory /path/to/your/project
該技能處理專案元數據並將其組織成結構化的分類法以生成文件:
| 數據點 | 描述 |
|---|---|
| Tech Stack | 識別語言 (JS, TS, Python, Go, Java) 和框架 (Vue, React, Node)。 |
| Module Map | 根據功能角色(例如 controllers, components, utils)對目錄進行分類。 |
| Core Logic | 提取應用程式的主要目的和實作流程。 |
| Output Format | 標準化的 Markdown,包括功能、場景和原理部分。 |
加載中
一個全面的審計工具,旨在評估 Helm charts 的安全漏洞、Kubernetes 最佳實踐和生產級範本邏輯。

一款基於 yt-dlp 的多功能媒體下載器,支援包括 YouTube、Bilibili 與 TikTok 在內的數千個影片平台。








































