一種智慧工具，可將原始專案需求或 PDD 實施計劃轉換為結構化、可操作的 Markdown 任務檔案，供 AI 代理和開發人員使用。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install code-task-generator
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 code-task-generator。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 程式碼任務產生器？
程式碼任務產生器是 Openclaw Skills 集合中不可或缺的補充，旨在彌合高層實施計劃與細粒度、可執行任務之間的鴻溝。透過分析來自各種來源（包括直接文本、本地檔案或產品設計文件 (PDD)）的輸入，該技能會自動將需求格式化為標準的 .code-task.md 格式。
該工具確保每項任務都包含關鍵上下文、技術約束以及 Given-When-Then 驗收標準。無論您是手動工作還是使用自主代理，該技能都能為高品質軟體開發和跨 Openclaw Skills 工作流的一致輸出提供必要的技術結構。
程式碼任務產生器 應用場景
- 將模糊的功能描述轉換為具有清晰邊界的詳細技術規範。
- 將 PDD 實施計劃分解為順序的分步資料夾和任務檔案。
- 使用 Openclaw Skills 在開發團隊中標準化驗收標準，以實現更好的 QA。
- 為 Ralph 等代理的自主實施準備結構化任務。
- 自動化在任務定義中包含單元測試要求，以確保測試驅動開發。
程式碼任務產生器 運作原理
- 輸入檢測：該技能識別提供的輸入是原始文本描述、本地檔案路徑還是複雜的 PDD 計劃結構。
- 需求分析：解析輸入以提取核心功能、技術領域、複雜程度和實施約束。
- 任務規劃：代理建議任務分解順序和依賴圖，在繼續之前需要用戶明確批准。
- 檔案產生：獲批後，產生帶有 YAML 前置資料的標準 Markdown 格式 .code-task.md 檔案。
- 整合：提供產生 PROMPT.md 檔案的功能，以便 Ralph 開始自主執行新建立的任務。
程式碼任務產生器 設定指南
要在您的代理環境中使用此功能，請確保工作區已初始化且代理具有檔案系統權限。
# 透過 AI 助手觸發技能的範例
code-task-generator --input "我需要一個驗證 API 金鑰的函式" --task_name "api-auth"
對於基於 PDD 的工作流，請將輸入指向您的設計文件，以發揮 Openclaw Skills 的全部威力：
code-task-generator --input "specs/auth-system/plan.md"
程式碼任務產生器 資料結構與分類體系
產生的任務使用帶有 YAML 前置資料的標準 Markdown 架構進行生命週期追蹤。
| 組件 | 描述 |
|---|---|
| YAML 前置資料 | 追蹤狀態（待處理/已開始/已完成）和建立日期。 |
| 參考文件 | 將任務連結到主要的 design.md 和相關研究。 |
| 技術要求 | 特定工程約束和目標的編號列表。 |
| 驗收標準 | 使用 Given-When-Then 格式提供可衡量的成功指標。 |
| 元數據 | 標記複雜度（低/中/高）並識別所需的開發人員技能。 |
程式碼任務產生器 進階特性
- 自動化 PDD 處理，逐步處理實施，以便進行增量學習。
- 原生 Ralph 整合，透過自定義 YAML 預設實現自主任務執行。
- 智慧輸入自動檢測，支援直接文本、檔案路徑、目錄路徑和 URL。
- 結構化目錄管理，自動將任務整理到補零的步驟資料夾中（例如 step01, step02）。
- 整合測試要求，將單元測試合併到 Openclaw Skills 內的主要任務生命週期中。
SKILL.md
加載中
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