一種先進的市場情報與商業數據分析技能,旨在對任何企業的公開投標成功案例、收入流以及核心政府或企業客戶畫像進行逆向工程分析。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install core-bid-winner-profiler
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Core Bid Winner Profiler 是一款為 Openclaw Skills 生態系統精心設計的複雜商業智慧工具。它充當自動化的商業數據分析師,專注於政府與企業採購規則、市場滲透策略以及 Go-To-Market (GTM) 分析。一旦激活,該技能將深度調查目標企業,以發現他們贏得哪種類型的公共或私人專案、利用誰的預算,以及其實際交付能力和現金流健康狀況如何。
透過將原始、非結構化的採購公告轉換為結構化、高保真的洞察,該技能消除了競爭情報中的歧義。它使組織能夠透過結構化的投標評估工作流,評估市場競爭對手、目標潛在客戶或擬議投資對象的真實財務與營運基準。
AND 與 OR 等目標運算子,在公共採購資訊交換所、官方政府招標披露平台與財務新聞引擎中部署程序化搜尋字串。確保您的環境正在執行 openclaw agent 生態系統,並啟用了活躍的 internet search 擴充功能。
在本地 skills 庫目錄中複製或包含該組件:
# 在您的系統目錄內初始化設定檔
openclaw skill install core-bid-winner-profiler
# 確認必要的先決實體解析模組已存在
python -c "import search_ent_simple"
配置您的環境變數,以允許搜尋功能存取權威的企業註冊資料庫與主要的公共採購聚合平台。
| 參數 | 類型 | 必填 | 說明 |
|---|---|---|---|
company_name |
string | 是 | 絕對官方註冊公司名稱,以最大化資料集匹配準確性。 |
time_range |
int | 否 | 以月為單位的搜尋範圍。若未分配,預設為 12 個月。 |
min_amount |
string | 否 | 下限金額閾值過濾器(例如:「100萬」、「1000萬」)。預設無下限。 |
bid_type |
string | 否 | 重點行業分類:all、government 或 enterprise。預設為 all。 |
此 Openclaw Skills 資產生成的資料映射為五個核心內容區塊:
加載中
這是一款智慧垂釣助手,可從釣點照片中提取 GPS 資料,並結合即時氣象和電腦視覺地形指標,提供高度精準的垂釣策略報告。

一個 Model Context Protocol (MCP) 整合,將 Openclaw Skills 連接到 Robinhood Agentic Trading,以實現自動化投資組合追蹤、即時市場數據存取與即時訂單執行。

一個專業的 AI 補佐,旨在為全球機構和商戶簡化跨 7 個產品和 9 種語言的 WeChat Pay 跨境支付整合。








































