一種專業級的程式碼分析技能,可在您的開發工作流程中自動執行 Pull Request 審查、安全稽核和效能優化檢查。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install cr-automated
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 cr-automated。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
程式碼審查技能是一款強大的工具,旨在透過直接整合到您的版本控制系統中來簡化技術審查流程。它基於既定準則提供系統性評估,以確保程式碼品質、檢測安全漏洞並在程式碼合併前識別效能瓶頸。透過利用 Openclaw Skills 的這一功能,開發人員可以在任何專案中保持高水準的可維護性並遵守最佳實踐。
此技能充當自動化同儕評審員,不僅能識別問題,還能提供可操作的意見回饋與建設性溝通。它透過分析專案背景(無論是原型、MVP 還是生產環境)並相應地調整審查標準,架起了原始程式碼變更與生產就緒軟體之間的橋樑。
要有效地在 Openclaw Skills 中使用此技能,請確保已安裝並驗證了 GitHub CLI。
# 在 macOS 上安裝 GitHub CLI
brew install gh
# 使用您的 GitHub 帳戶進行身份驗證
gh auth login
# 驗證您的環境是否可以查看 PR 狀態
gh pr status
該技能使用結構化分類法來組織其發現,以確保溝通清晰。意見回饋通常格式如下:
| 部分 | 描述 |
|---|---|
| CI/CD 狀態 | 建置/測試失敗及所需修復的摘要。 |
| 嚴重問題 | 合併前必須解決的紅旗事項。 |
| 警告 | 為提高穩定性建議進行的改進。 |
| 良好實踐 | 強調實現良好的程式碼以鞏固標準。 |
| 建議 | 用於優化效能或樣式的可選建議。 |
加載中
一種系統化的 AI agent 技能,旨在為專業開發工作流自動執行代碼品質檢查、安全審計和 CI/CD 整合。

一款獨立的 Linux shell 工具,旨在解析系統日誌(syslogs)和自定義日誌檔案,用於錯誤檢測、異常峰值識別和 IP 頻率分析。

cairn 是一個本地優先的混合索引工具,它將全文搜尋、向量嵌入和基於 AST 的知識圖譜整合到單個 SQLite 文件中,用於 AI agent 的基礎支撐。








































