將表格化的 CSV 資料轉換為結構化的、可用於圖形的節點、邊和三元組，適用於 Neo4j、RDF 儲存和知識圖譜。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install csv-graph-loader-generator
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 csv-graph-loader-generator。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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什麼是 CSV Graph Loader Generator？
CSV Graph Loader Generator 是一個專業的技能，旨在自動化將扁平的、表格化的 CSV 資料集轉換為豐富的、互聯的圖形資料庫結構。透過分析網格列、實體識別碼和欄位關聯，它彌合了傳統結構資料與現代知識圖譜建構之間的鴻溝。
該工具生成生產就緒的攝取資產，包括 Neo4j Cypher 載入指令碼、RDF Turtle 三元組和標準屬性圖形 JSON 模型。它透過自動檢測資料類型、推斷關係並執行基於 ID 的去重策略矩陣，減少了手動對映的開銷，使其成為 Openclaw Skills 生態系統中資料工程師和 AI 工作流程的重要資產。
CSV Graph Loader Generator 應用場景
- 準備原始的關聯式 CSV 資料，以便攝取到 Neo4j 圖形資料庫中。
- 生成符合語義網規範的 RDF 三元組對映和 Turtle 檔案。
- 從不同的表格資料檔案中建構統一的自動化知識圖譜。
- 開發可重現的 ETL 圖形資料管線設定。
- 直接從無結構的企業報告中原型化屬性圖形結構。
CSV Graph Loader Generator 運作原理
- Parse CSV: 該工具攝取來源檔案，檢查結構完整性、標頭和分隔符模式。
- Analyze Schema: 它在資料欄位上動態執行型別推斷，以確定它們代表字串、整數、浮點數、布林值、日期還是參照。
- Detect Entities: 它比對欄位模式，以根據 ID 或名稱等關鍵簽章識別潛在的核心身份節點。
- Infer Relationships: 該引擎將結構欄位交叉點對映到邏輯圖形邊和方向關聯。
- Create Schema & Mappings: 它定義特定的節點/關係包裝器，並建立嚴格的屬性分配規則。
- Validate & Generate Loaders: 驗證層在生成完整的、可執行的 Neo4j Cypher 字串、RDF 三元組或屬性 JSON 物件之前檢查完整性。
CSV Graph Loader Generator 設定指南
安裝 Openclaw Skills 並透過您的套件或技能管理器介面新增 CSV Graph Loader Generator 元件。確保 python 執行期環境配備了關鍵的解析和圖形函式庫。
# Install the necessary library dependencies
pip install pandas polars rdflib networkx pydantic
# Register or invoke the skill within your workspace environment
openclaw skill install csv_graph_loader_generator
CSV Graph Loader Generator 資料結構與分類體系
該技能接受自訂規則，並生成與下游目標比對的結構化輸出設定。資料綱要被乾淨地劃分為節點定義、邊定義和圖形約束。
| Object Component | Data Fields / Properties Included | Primary Output Targets |
|---|---|---|
| Nodes | id, type (Label), properties dictionary (metadata metrics) | Neo4j, RDF stores, JSON |
| Edges | source_id, target_id, type (Relationship direction/label) | Cypher Scripts, Turtle |
| Mapping Config | column_name, target_entity, transformation_strategy | YAML/JSON profiles |
CSV Graph Loader Generator 進階特性
- 多策略對映：在完全自主的擷取模式、自訂提示覆蓋或顯式嚴格對映檔案之間切換。
- 智慧去重鏈：透過利用穩定的節點鍵自動化記錄合併，防止等價目標之間的重複邊。
- 下游協調勾子：原生編譯繫結直接饋入圖形查詢最佳化工具、綱要驗證管線和自動化 ETL 工作流程。
- 進階資料型別推斷：自動將時間格式和數值型態轉換為圖形原生的綱要約束。
SKILL.md
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