一個用於背景移除、人臉分割和 AI 驅動照片增強的專業影像處理工具包。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install cutout-visual-api
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 cutout-visual-api。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Cutout.Pro Visual API？
Cutout.Pro Visual API 為開發人員提供了用於自動化視覺編輯的高性能工具。作為 Openclaw Skills 生態系統的一部分，此工具包使 AI 代理能夠處理複雜的影像任務，例如隔離主體和放大低質量照片。它通過利用先進的深度學習模型進行精確的邊緣檢測和超解析度，彌補了原始影像數據與精美的、生產就緒的視覺效果之間的差距。
通過整合此技能，用戶可以通過簡化的命令列介面訪問專業級的去背和修復功能。無論您是在構建自動化內容管道還是增強用戶上傳的媒體，該解決方案都能以最少的配置確保高質量的結果。像這樣的 Openclaw Skills 在本地開發環境和強大的雲端 AI 處理之間提供了必要的橋樑。
Cutout.Pro Visual API 應用場景
- 為電子商務產品照片自動移除背景，以創建乾淨、透明的 PNG。
- 以頭髮級的精度提取高質量的人臉頭像，用於社群媒體個人資料或遊戲應用。
- 使用 Openclaw Skills 為數位行銷材料修復並放大模糊或低解析度影像。
- 為創意 AI 肖像應用或面部分析任務生成 68 點面部關鍵點數據。
Cutout.Pro Visual API 運作原理
- 用戶通過本地檔案路徑或公開 URL 向處理腳本提供影像。
- 腳本使用存儲在環境中的安全 API key 向 Cutout.Pro REST API 進行身份驗證。
- 所選的 AI 模型（Background Remover、Face Cutout 或 Photo Enhancer）根據指定的參數處理視覺數據。
- API 根據 Openclaw Skills 代理請求的操作模式，返回二進制影像流或 Base64 編碼的字串。
- 系統保存處理後的影像和相關的元數據檔案，以便記錄保存和進一步的工作流自動化。
Cutout.Pro Visual API 設定指南
- 從 Cutout.Pro 用戶儀表板獲取您的 API Key。
- 通過將密鑰添加到您的
.env檔案來配置環境：
CUTOUT_API_KEY=your_key_here
- 為腳本安裝必要的 Python 依賴項：
pip install -r scripts/requirements.txt
- 執行測試命令以確保技能功能正常：
python scripts/cutout.py --api bg-remover --image photo.jpg
Cutout.Pro Visual API 資料結構與分類體系
處理後的影像存儲在 data/outputs/ 目錄中，使用命名模式 {api}_{timestamp}.png。此外，每次執行都會創建一個 .meta.json 檔案來追蹤處理細節。
| 元數據欄位 | 描述 |
|---|---|
| API 類型 | 調用的特定端點（例如：bg-remover, face-cutout） |
| 參數 | 用於任務的所有 CLI 參數和旗標 |
| 處理時間 | API 請求和響應週期的總時長 |
| 檔案大小 | 生成的影像檔案的最終大小 |
Cutout.Pro Visual API 進階特性
- 預覽模式：通過以最高 500x500 解析度處理影像，以標準成本的一小部分優化點數使用。
- 面部關鍵點：在請求 Base64 輸出時，使用 Face Analysis 旗標提取 68 點面部坐標。
- 多模型支持：在 Openclaw Skills 工作流中，在「質量」和「動漫」模型之間切換以進行專門的照片增強。
- 自定義合成：在背景移除過程中自動應用十六進制代碼背景顏色或模糊效果。
SKILL.md
加載中
Openclaw 相關技能
Apple Reminders CLI
一個用於在 macOS 上管理 Apple Reminders 的命令列介面，使 AI 代理能夠與系統任務進行互動。
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