Disk Cleaner 是一套智慧命令列工具，旨在安全地分析磁碟使用情況、識別大型檔案、透過 SHA-256 哈希偵測重複項，並安全地清理應用程式快取。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install disk-sweeper
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 disk-sweeper。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Disk Cleaner (disk-sweeper)？
Disk Cleaner (disk-sweeper) 是一套透過 Openclaw Skills 提供的高效能系統分析與清理公用程式。該 CLI 工具專為開發人員與進階使用者設計，透過遞迴目錄掃描來按檔案類型、大小與使用時間分解儲存分配。其獨特之處在於嚴格的安全護欄：它保護系統關鍵目錄，並使用多級安全分級框架，確保您絕不會刪除重要檔案。
除了基本的清理功能外，該工具還能深入偵測應用程式快取，特別是針對佔用大量資源的程式，如 macOS 快取、Xcode、Docker、node_modules 以及主流的中文效率工具（微信、釘釘、QQ、百度、WPS）。它完全離線執行，確保零網路暴露，並利用智慧、多重 SHA-256 重複資料刪除演算法來定位並回收被重複檔案浪費的空間。
Disk Cleaner (disk-sweeper) 應用場景
以下是利用 Openclaw Skills 目錄中該公用程式的常見方式：
- 回收開發者儲存空間：即時掃描並清除 Docker 映像檔、Xcode DerivedData、npm/yarn node_modules 以及 Homebrew 套件中積壓的大量快取。
- 應用程式快取清理：識別並安全清除由微信、釘釘、QQ 等通訊工具所建立的大量快取目錄，且不會中斷聊天記錄。
- 系統空間稽核：在您的主目錄下執行即時串流掃描，輸出大型檔案與整體磁碟使用情況的清晰視覺化報告。
- 重複檔案偵測：使用基於大小的排序與分層 SHA-256 內容哈希來分組並偵測完全重複的檔案，從而安全地對封存與媒體檔案進行去重。
- 自動化維護：設定每週定期的 cron 作業來追蹤磁碟健康狀況，並輸出結構化的 JSON 摘要以供監控。
Disk Cleaner (disk-sweeper) 運作原理
當透過 Openclaw Skills 觸發時，該工具遵循以下結構化的五步驟執行流程：
- 串流檔案系統掃描：
scanner.py引擎非同步掃描目標路徑，自動跳過系統保護目錄與無權存取的目錄。 - 多維度聚合：
analyzer.py引擎即時處理檔案，按類型、大小、目錄巢狀深度、副檔名與檔案時間進行分組。 - 去重檢查：對於重複偵測，該工具首先按大小對潛在匹配項進行分組，然後分析頭部哈希，最後完成完整的 SHA-256 內容哈希，以確保在無額外開銷的情況下實現完美匹配。
- 安全分級分析：安全引擎根據硬編碼的保護矩陣與模式評估路徑，使用顏色編碼的風險等級（安全、可清理、謹慎、受保護）標記檔案。
- 安全執行：預設執行預覽。確認後，檔案將安全地移動到系統垃圾桶（使用原生 API），而不是永久刪除，從而提供即時的安全保障。
Disk Cleaner (disk-sweeper) 設定指南
直接從 Openclaw Skills 的登錄檔開始使用 Disk Cleaner：
# 全域安裝 disk-sweeper 技能
clawhub install disk-sweeper
# 對您的主目錄進行快速、安全的掃描
clawhub run disk-sweeper scan --paths ~/
# 安全預覽可清理項目而不刪除任何內容
clawhub run disk-sweeper clean --mode preview
# 為標記為綠色（安全）的項目安全執行自動清理
clawhub run disk-sweeper clean --mode auto-safe --confirm
Disk Cleaner (disk-sweeper) 資料結構與分類體系
Disk Cleaner 技能採用模組化結構，將檔案系統操作、分析與規則定義解耦。以下是 Openclaw Skills 此條目中使用的專案檔案架構與中繼資料 schema：
專案目錄結構
disk-sweeper/
├── SKILL.md # 技能定義與文件
├── scripts/
│ ├── scanner.py # 檔案系統掃描器（串流 + 進度）
│ ├── analyzer.py # 空間分析引擎
│ ├── duplicates.py # 重複檔案偵測 (SHA-256)
│ ├── caches.py # 應用程式快取識別
│ ├── safety.py # 安全分級 + 保護清單
│ ├── cleaner.py # 清理執行器（垃圾桶/刪除/還原）
│ ├── formatter.py # 報告格式化
│ └── progress.py # 進度列 + 狀態輸出
└── references/
├── protected-paths.json # 系統路徑保護定義
├── cache-patterns.json # 應用程式快取正規表達式與路徑
└── file-types.json # 副檔名到類別的對應
安全分級矩陣
| 等級 | 顏色指示 | 原理 / 操作 |
|---|---|---|
| SAFE | 綠色 | 可重建快取（例如 npm, pip），可以安全清除 |
| CLEANABLE | 黃色 | 未使用的開發資產（例如 Xcode DerivedData, Docker 映像檔） |
| CAUTION | 橘色 | 包含使用者資料或附件的應用程式快取（例如微信, QQ） |
| PROTECTED | 紅色 | 系統目錄、核心二進位檔案與作業系統關鍵檔案（無法覆蓋） |
Disk Cleaner (disk-sweeper) 進階特性
探索作為 Openclaw Skills 生態系統一部分的該技能中內建的高級工程特性：
- 硬編碼關鍵路徑保護：永久排除規則防止任何掃描或刪除操作觸及
/System、/bin、/sbin、/usr/bin、/etc與/dev中的系統檔案。 - 多輪重複偵測：透過先驗證檔案大小、接著僅檢查檔案頭哈希，最後僅作為最終驗證步驟執行完整的 SHA-256 哈希，避免在大容量媒體磁碟機上出現效能瓶頸。
- 先移入垃圾桶的刪除協定：確保預設跳過物理刪除；相反地，原生作業系統命令會將檔案移動到使用者的垃圾桶（使用 'use_trash: true'）。
- 優雅的中斷處理：擷取 SIGINT (Ctrl+C) 中斷，以即時儲存進度、停止活動處理程序並輸出已完成操作的結構化記錄。
- 零網路架構：完全在本地執行，不讀取檔案內容，且不透過網際網路傳送任何資料封包，保持您的系統使用設定檔的安全性。
SKILL.md
加載中
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