一個專業的協作式文件創建三階段框架，引導使用者從最初的上下文收集到嚴格的讀者測試。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install doc-coauthoring-anthropic
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 doc-coauthoring-anthropic。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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什麼是 文件協同創作工作流？
文件協同創作工作流是一個旨在將 AI 代理轉化為活躍編輯夥伴的高級框架。該技能並非簡單的文本生成，而是實現了一種結構化的方法論，用於創建技術規範、提案和決策文件。透過利用 Openclaw Skills，開發人員可以確保他們的文件不僅編寫良好，而且經過了消除歧義和上下文缺失的實戰測試。
該技能側重於三個不同的階段：上下文收集、精煉與結構化以及讀者測試。這種方法確保了生成的內容深深植根於專案現實並針對清晰度進行了優化，使其成為高風險技術溝通和組織知識管理的必備工具。
文件協同創作工作流 應用場景
- 起草需要深度架構上下文的複雜技術規範或 RFC
- 透過迭代的利益相關者回饋開發產品需求文件 (PRDs)
- 創建需要經受外部審查的決策日誌和架構提案
- 精煉現有文件以消除「廢話」並確保每一句話都有價值
文件協同創作工作流 運作原理
- 上下文收集：代理啟動元上下文發現階段，詢問受眾、影響和約束，同時從整合來源提取數據。
- 信息綜合：使用者提供非結構化信息轉儲或外部渠道鏈接，代理將其組織成連貫的知識庫。
- 結構化腳手架：代理創建一個帶有章節佔位符的文件 artifact 或檔案，以建立清晰的路線圖。
- 迭代開發：透過腦力激盪、使用者策劃和使用精確編輯工具進行外科手術式起草的循環來構建每個章節。
- 差距分析：代理執行最終的一致性檢查，以識別整個文件中的矛盾、冗餘或通用填充內容。
- 讀者測試：完成的文件在「新鮮」的代理實例中進行測試，以識別盲點並確保內容是不言自明的。
文件協同創作工作流 設定指南
要部署此文件工作流，請將 markdown 定義整合到代理的技能目錄中。確保您的環境支援檔案操作和 artifact 管理。
# Example of adding the skill to your local agent configuration
mkdir -p ~\/.openclaw\/skills
cp doc-coauthoring.md ~\/.openclaw\/skills\/
為了獲得最佳性能，請為 Slack、Google Drive 或 SharePoint 等平台啟用 MCP 伺服器或連接器。這些整合允許 Openclaw Skills 將即時上下文直接拉入創作過程。
文件協同創作工作流 資料結構與分類體系
該技能透過分層結構管理文件數據，優先考慮迭代精煉而非全文重寫。
| 組件 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|
| 元上下文 | 結構化元數據 | 定義受眾、目標和文件約束 |
| 上下文庫 | 非結構化 / 鏈接數據 | 存儲原始信息轉儲和外部渠道摘要 |
| 工作草案 | Markdown Artifact | 透過外科手術式字串替換管理的即時文件 |
| 品質指標 | 驗證日誌 | 追蹤讀者測試結果和識別的盲點 |
文件協同創作工作流 進階特性
- 多代理驗證：使用子代理模擬零背景讀者，以發現邏輯跳躍。
- 外科手術式精煉：利用特定的字串替換函數編輯文件，無需重新列印或損壞現有結構。
- 感知整合的上下文：無縫從團隊溝通工具和文件存儲中提取數據，以減少手動輸入。
- 自動圖像無障礙化：主動識別缺失的 alt-text 並協助生成描述，以提高 AI 可讀性。
SKILL.md
加載中
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Theme Factory
一個複雜的工具包，用於將精心挑選的字體組合和配色方案應用於 AI 生成的 Artifacts，如投影片、報告和 HTML 頁面。
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