一個強大的技能，使 AI 代理能夠透過 Membrane 管理圖關係資料、執行 EdgeQL 查詢並自動化結構描述遷移。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install edgedb
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 edgedb。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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什麼是 AI 代理的 EdgeDB 整合？
Openclaw Skills 的 EdgeDB 技能在 AI 編碼代理與 EdgeDB 之間提供了無縫橋樑，EdgeDB 是一種專為高效能資料建模設計的圖關係資料庫。透過利用 Membrane 框架，此技能消除了手動身份驗證和憑證管理的複雜性，允許代理專注於資料邏輯和應用程式結構。
使用此整合，開發人員可以授權其 AI 代理處理傳統 SQL 或 ORM 難以應對的複雜資料關係。它為結構描述演進和資料操作提供了一套強大的工具，確保在整個開發生命週期中實現高資料完整性和開發效率。
AI 代理的 EdgeDB 整合 應用場景
- 在開發過程中自動化資料庫結構描述遷移。
- 執行複雜的 EdgeQL 查詢以檢索或操作關係資料。
- 管理應用程式記錄並自動化資料驅動的工作流。
- 將基於圖的資料結構整合到 AI 驅動的後端服務中。
- 以程式化方式檢查資料庫用戶端版本和連線健康狀況。
AI 代理的 EdgeDB 整合 運作原理
- AI 代理使用特定的租戶和用戶端類型向 Membrane 平台進行身份驗證。
- 建立與 EdgeDB 執行個體的連線，Membrane 處理所有 OAuth 或 API key 握手。
- 代理輪詢連線狀態以確保在繼續之前處於 READY 狀態。
- 使用自然語言意圖搜尋（例如搜尋 'QUERY' 操作）發現可用操作。
- 代理透過傳遞 JSON 格式的參數執行特定操作，如 SchemaCreateMigration 或 ExecuteEdgeQL。
- 對於預建操作未涵蓋的邊緣情況，代理使用 Membrane proxy 向 EdgeDB API 發送直接且經過身份驗證的請求。
AI 代理的 EdgeDB 整合 設定指南
要開始在 Openclaw Skills 中使用此整合，請安裝 Membrane CLI：
npm install -g @membranehq/cli@latest
驗證您的代理環境：
membrane login --tenant --clientName=openclaw
建立與您的 EdgeDB 執行個體的連線：
membrane connection ensure "https://www.edgedb.com/" --json
AI 代理的 EdgeDB 整合 資料結構與分類體系
該技能將其操作組織成專門的模組，以保持資料完整性和清晰的分類：
| 類別 | 操作 | 目的 |
|---|---|---|
| Schema | SchemaCreateMigration, SchemaApplyNextMigration | 處理資料庫的版本控制和結構變更。 |
| Query | ExecuteEdgeQL | 使用 EdgeQL 語法管理資料檢索和操作。 |
| Client | GetClientVersion | 提供關於 EdgeDB 環境的元資料。 |
| Proxy | membrane request | 允許透過自動 Header 注入進行原始 API 互動。 |
AI 代理的 EdgeDB 整合 進階特性
- 自動憑證重新整理，確保長時間運行的 AI 工作流永遠不會因權杖過期而中斷。
- 使用 --wait 標誌進行長輪詢連線管理，以處理非同步環境設置。
- 自然語言操作發現，將開發人員意圖對應到特定的資料庫操作。
- 針對遠端伺服器和 CI/CD 環境的 Headless 身份驗證支援。
- 所有命令均採用 JSON 包裝的輸出，以方便機器讀取和代理解析。
SKILL.md
加載中
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