一種為 AI Agent 設計的保護性 Git 優先工作流技能,透過嚴格的工作前檢查、多階段驗證和結構化提交確保儲存庫完整性。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install git-commit-guard
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 git-commit-guard。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Git Commit Guard 是 Openclaw Skills 生態系統中的一個專門擴充功能,旨在為 AI 程式設計 Agent 強制執行規範的 Git 優先方法論。它防止了 AI Agent 覆寫未儲存工作或用未經驗證的更改污染儲存庫的常見陷阱。透過優先考慮工作區(worktree)健康,該技能確保每一項編碼任務——從除錯到功能實作——都從清晰瞭解當前儲存庫狀態開始。
此技能對於在多語言環境中工作的開發人員或偏好高上下文版本歷史記錄的人員特別有價值。它要求 Agent 檢查髒工作區(dirty worktrees),從本地環境推斷正確的驗證指令,並使用詳細的中文提交訊息記錄所有更改。這種方法在保持高品質、可審計的專案歷史的同時,最大限度地降低了回歸或程式碼遺失的風險。
git status 以確定儲存庫是清潔的還是髒的。git diff 和檔案讀取進行深入研究,以總結現有更改和意圖。要使用 Openclaw Skills 將此工作流整合到您的 AI Agent 環境中,請確保您的本地儲存庫已初始化,並且您的配置指向標準提交範本。
# 確保您位於 git 儲存庫中
git init
# 如果範本位於以下位置,該技能將自動引用它:
# references/commit-template.md
# 檢查狀態以查看技能執行情況
git status --short --branch
該技能圍繞標準 Git 中繼資料和特定的文件範本結構組織其操作:
| 資料類型 | 來源/位置 | 用途 |
|---|---|---|
| Worktree State | git status |
確定初始化邏輯(清潔 vs 髒)。 |
| Diff Logs | git diff --stat |
用於總結更改的意圖和影響。 |
| Commit Template | references/commit-template.md |
為中文提交訊息提供結構藍圖。 |
| Validation Output | 本地 CLI (npm, pytest 等) | 在提交前記錄驗證步驟的成功/失敗。 |
| Commit History | .git/logs |
存儲最終的可審計雜湊和詳細的中文描述。 |
加載中
Deep Research Pro 是一項嚴謹的 AI 研究技能,執行強制性全文解析、結構化數據提取與來源驗證,以確保最大的分析深度。

一個免費的網頁搜尋工具,使 OpenClaw 智能體能夠存取即時網頁數據,而無需 Brave 或 Perplexity API 金鑰。








































