一個用於 Openclaw Skills 的高級技術情報技能，獲取並分析即時 GitHub Trending 數據以識別新興軟體趨勢。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install github-trending-pro
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 github-trending-pro。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 GitHub Trending 情報？
GitHub Trending 技能是一個複雜的情報引擎，旨在幫助開發人員和研究人員追蹤全球編碼社群的脈搏。該 Openclaw Skills 工具不僅僅是簡單地列出熱門專案庫，它還會生成綜合報告，解釋趨勢項目的技術意義。它識別諸如 AI agents、開發人員工具和基礎設施等關鍵類別，提供超越原始 star 計數的分析層。
透過將即時數據綜合為可操作的洞察力，該技能使使用者不僅能夠了解什麼是趨勢，還能了解其為何勢頭強勁。無論您是在尋找最新的 Rust 框架還是追蹤特定 AI 模型的興起，此技能都提供了在使用 Openclaw Skills 時保持在快速發展的技術領域領先地位所需的核實事實和落地假設。
GitHub Trending 情報 應用場景
- 生成關於最受歡迎開源項目的每日或每週情報報告。
- 研究 Python、Go 或 JavaScript 等特定生態系統中新興的技術方向。
- 透過口語（如中文或英文）過濾趨勢來監控全球開發人員的興趣。
- 透過追蹤開發人員基礎設施或安全等特定類別的勢頭來進行競爭分析。
- 匯出結構化的專案庫數據，以便在 Openclaw Skills 內進行進一步的程式化分析。
GitHub Trending 情報 運作原理
- 系統解析使用者請求，以識別特定過濾器，如程式語言、日期範圍（每日、每週、每月）和口語。
- 它執行一個專用的 Python 腳本，從 GitHub Trending 頁面檢索即時的、未經過濾的數據。
- 該技能處理生成的 JSON，確保所有元數據（如專案庫 URL、描述和 star 計數）均被保留，不含捏造。
- 它應用分析層對項目進行分類，並根據可用的專案庫上下文推斷其實現方法。
- 生成一份結構化報告，包含一個易於掃描的摘要表，隨後是深度挖掘的專案庫概況和最終的趨勢綜合。
GitHub Trending 情報 設定指南
要在您的 Openclaw Skills 環境中部署此技能，請確保您的執行上下文中可以使用 Python 3。您可以使用以下命令直接從技能目錄啟動趨勢腳本：
# Fetch top 10 daily trending repositories
python3 scripts/fetch_trending.py --since daily --limit 10
# Fetch weekly trending Rust projects in JSON format
python3 scripts/fetch_trending.py --language rust --since weekly --format json
配置透過命令列參數處理，允許無縫整合到自動化工作流中。
GitHub Trending 情報 資料結構與分類體系
GitHub Trending 技能將數據組織成清晰的層級結構，適用於人工閱讀和自動化處理。該架構包括：
| 類別 | 欄位 |
|---|---|
| 報告元數據 | date, since, language, spoken_language, url |
| 專案庫統計 | rank, repo, total_stars, forks, current_period_stars |
| 情報數據 | author, summary, primary_lang, title_en, summary_en |
| 分析欄位 | Feature, Functionality, Implementation, Why Trending |
GitHub Trending 情報 進階特性
- 支援每日、每週和每月趨勢快照的複雜日期範圍映射。
- 透過口語支援進行全球趨勢追蹤的自然語言過濾。
- 高保真情報報告，將項目分類到 AI、DevOps 或 UI 等技術領域。
- 用於翻譯標題和摘要的確定性文本推導，以確保事實準確性。
- 靈活的輸出格式，包括可掃描的 Markdown 表格和用於 Openclaw Skills 內多智能體互操作的嚴格 JSON。
SKILL.md
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