適用於 Openclaw 的 TigerGraph Connector

一種 AI agent 技能，可無縫對接 TigerGraph 資料庫，以執行進階 GSQL 查詢、批次載入圖資料並執行高效能演算法。

fisa712

v1.0.0

Jun 7, 2026

安裝

基本資訊

Skill.md

安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。


                  npx clawhub@latest install knowledge-graph-tigergraph-connector

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式

~/.openclaw/skills/

工作區

<project>/skills/

優先級：工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。


                  請幫我使用 Clawhub 安裝 knowledge-graph-tigergraph-connector。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。

想要直接下載？

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 TigerGraph Connector？

TigerGraph Connector 是一項專門設計的核心功能，旨在連結 AI 工作流與高效能分散式圖資料庫。透過在 Openclaw Skills 生態系統中部署此技能，開發者和 AI agent 能夠即時查詢、操作和分析海量企業級知識圖譜。

該技能基於官方 pyTigerGraph SDK 和 REST++ API 建構，使 agent 能夠直接與 GSQL (Graph Search Query Language) 模式互動，執行複雜的多跳遍歷，並擷取高度優化的結構化回應。這使其成為 AI 驅動的語義搜尋、詐欺偵測、推薦引擎和深度分析應用不可或缺的資產。

TigerGraph Connector 應用場景

即時圖分析：直接從您的 LLM agent 執行效能密集型演算法，例如 PageRank、社群偵測和最短路徑。
企業知識管理：使用可擴展的 Openclaw Skills 維護公司資產、關係和分類法的動態圖表示。
結構化資料攝取：使用自動化工作流自動完成從關聯式資料庫或原始 CSV 來源批次載入頂點和邊的過程。
模式匹配與遍歷：跨深度嵌套的關聯結構執行多跳遍歷，以發現隱藏的連結或洞察。

TigerGraph Connector 運作原理

建立連線：agent 使用 host、restpp_port、graph_name 和 API tokens 等可配置參數初始化連接器。
模式內省與對齊：連接器評估目標 TigerGraph 資料庫的頂點和邊定義，以確保結構合規。
查詢準備與分發：該技能將使用者意圖轉化為精確、優化的 GSQL 查詢，或利用現有的預編譯查詢端點。
資料操作與處理：透過交易式 REST++ 更新或批次 CSV 載入器動態讀取、插入或更新資料。
結果序列化：將所得的圖拓撲或分析輸出結構化回清晰、Python 友好的 JSON 字典以供處理。

TigerGraph Connector 設定指南

要在您的環境中設定此技能，請安裝必要的相依項目並初始化連線設定。確保您正在使用 Openclaw Skills 框架以實現無縫整合。

安裝

安裝所需的 Python 套件：

pip install pyTigerGraph requests

連線設定

在您的技能執行上下文中設定 TigerGraph 憑證：

{
  "host": "http://localhost",
  "restpp_port": 9000,
  "graph_name": "MyGraph",
  "api_token": "your-api-token",
  "timeout": 30,
  "retry_count": 3
}

TigerGraph Connector 資料結構與分類體系

TigerGraph Connector 在結構化的頂點、邊和連線模式中組織元資料和操作載荷：

連線參數模式

參數	類型	預設值	描述
host	String	Required	TigerGraph 實例的伺服器 URL。
restpp_port	Integer	9000	REST++ 端點的連接埠。
graph_name	String	Required	目標圖空間名稱。
api_token	String	Required	API 操作的授權權杖。
timeout	Integer	30	請求逾時時間（秒）。
retry_count	Integer	3	網路中斷時的最大重試次數。

圖資料結構格式

編寫頂點或邊屬性時，請確保載荷結構符合以下 JSON 格式模式：

頂點插入載荷

{
  "vertices": {
    "Person": {
      "alice": {
        "name": "Alice",
        "age": 30,
        "email": "[email protected]"
      }
    }
  }
}

邊插入載荷

{
  "edges": {
    "Person": {
      "alice": {
        "KNOWS": {
          "Person": {
            "bob": {
              "since": "2020-01-15"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}