適用於 Openclaw 的 Maker AI — 建立並匯出成品影片

一款專業的 AI 影片製作技能,透過雲端 GPU 加速,自動將原始素材轉換為精美的 1080p MP4 影片。

mhogan2013-9
v1.0.0
Apr 18, 2026
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安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。

npx clawhub@latest install maker-ai

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式
~/.openclaw/skills/
工作區
<project>/skills/

優先級:工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。

請幫我使用 Clawhub 安裝 maker-ai。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。

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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 Maker AI — 建立並匯出成品影片?

Maker AI 是一套旨在與 Openclaw Skills 無縫整合的進階影片編輯解決方案。它允許開發者和內容創作者輕鬆地將 MP4、MOV 或 AVI 等格式的原始片段轉換為專業級影片。透過將繁重任務卸載至雲端 GPU,它消除了對高效能本地硬體的需求,可在幾分鐘內提供 1080p 輸出。對於那些需要一種無需手動時間軸操作即可自動從原始片段建立已編輯影片的可靠方法的使用者,此技能非常有效。

該技能提供了一套全面的編輯工具,從套用轉場和背景音樂到新增文字覆蓋。作為 Openclaw Skills 生態系統的一部分,它提供了一種高效能的 API 驅動媒體處理方法,確保使用者可以透過簡單的自然語言指令,從 2 分鐘的原始錄製內容得到精美的匯出成品。

Maker AI — 建立並匯出成品影片 應用場景

  • 自動從原始片段中建立已編輯影片,用於行銷和社群媒體分發。
  • 將原始螢幕錄製轉換為帶有轉場和背景音樂的專業級 1080p 教學影片。
  • 透過在單次工作階段中批次處理多個媒體資產來簡化影片製作工作流程。
  • 無需離開編碼環境,透過自然語言指令迭代最佳化影片專案。
  • 產生高品質的 MP4 匯出檔案,以實現跨 Web 和行動裝置的平台相容性。

Maker AI — 建立並匯出成品影片 運作原理

  1. 該技能首先檢查 NEMO_TOKEN 環境變數,或產生一個新的匿名權杖用於身份驗證。
  2. 在雲端 API 上建立專案工作階段,以追蹤編輯狀態和時間軸進度。
  3. 使用者上傳原始影片檔案(最大 500MB)或提供 URL,供引擎攝入工作階段狀態。
  4. 透過 Server-Sent Events (SSE) 將自然語言指令傳送到後端,後端解析新增軌道或音樂等意圖。
  5. 雲端 GPU 流水線將包括影片片段、音訊軌道和文字覆蓋在內的圖層合成為草稿時間軸。
  6. 匯出請求觸發遠端 lambda 節點的最終渲染過程,在 30-90 秒內產生可下載的 MP4 URL。

Maker AI — 建立並匯出成品影片 設定指南

要將此功能整合到您的 Openclaw Skills 設定中,請遵循以下配置步驟:

# 1. 設定身份驗證的環境變數
export NEMO_TOKEN="your_nemo_api_token"

# 2. 或者,該技能可以在首次執行時自動產生權杖
# 配置和日誌管理路徑如下:
# ~\/.config\/nemovideo\/

確保您的環境允許向 https:\/\/mega-api-prod.nemovideo.ai 發送出站 POST 請求,以進行工作階段和渲染管理。

Maker AI — 建立並匯出成品影片 資料結構與分類體系

該技能透過工作階段狀態內的結構化草稿映射來管理影片資料:

鍵 名稱 資料類型 說明
t 軌道 陣列 時間軸中所有媒體圖層的列表
tt 軌道類型 整數 0 為影片,1 為音訊,7 為文字
sg 片段 陣列 軌道內特定片段及其時間資訊
d 長度 整數 片段長度(以毫秒為單位)
m 元資料 物件 解析度和位元率等技術規格

Maker AI — 建立並匯出成品影片 進階特性

  • 雲端 GPU 渲染:將繁重的影片處理卸載至遠端節點,實現快速的 1080p MP4 匯出。
  • 智慧意圖路由:自動將自然語言提示映射到匯出、狀態或上傳等特定 API 操作。
  • 持久工作階段狀態:在整個工作階段期間維護編輯時間軸,支援複雜的多步驟影片最佳化。
  • 廣泛的格式支援:相容主流媒體格式,包括 MP4、MOV、AVI、WebM 以及各種音訊/影像類型。
  • 即時回饋迴圈:利用 SSE 心跳機制,在長時間執行的 AI 編輯操作期間提供持續的狀態更新。

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