Maker Fast 是一款高性能 AI 影片編輯技能，旨在透過簡單的文字指令將原始錄影轉換為精緻的 1080p 可分享內容。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install maker-fast
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 maker-fast。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Maker Fast？
Maker Fast 是 Openclaw Skills 庫的強大補充，它利用基於雲端的 GPU 渲染管線實現影片編輯自動化。它消除了對複雜時間軸和手動導出設置的需求，允許用戶透過簡單描述預期的結果，將原始手機錄影轉換為專業影片。無論您是從原始剪輯中快速製作成品影片，還是生成快速社群內容，此技能都能處理合成和壓縮的繁重工作。
該技能透過連接到專門的後端 API (Nemo Video) 來管理編輯工作階段、追蹤狀態並執行渲染任務。它針對速度進行了優化，通常從上傳到可下載的 1080p MP4 僅需 30-60 秒。透過整合 Maker Fast，開發人員和內容創作者可以繞過傳統的編輯摩擦，專注於高速內容交付。
Maker Fast 應用場景
- 為社群媒體平台快速從原始剪輯中製作成品影片。
- 將 2 分鐘的原始手機錄影轉換為帶有文字疊加的精緻 1080p MP4。
- 快速剪輯並匯編這些素材，形成可分享的影片，用於團隊更新或簡報。
- 在單個工作階段中批次處理多個媒體檔案，進行迭代樣式設計。
- 透過 AI 指令自動化背景音樂 (BGM) 整合和文字字幕生成。
Maker Fast 運作原理
- 身份驗證：該技能檢查 NEMO_TOKEN 或獲取匿名權杖以建立安全工作階段。
- 工作階段初始化：透過後端 API 建立一個新的專案工作階段，以追蹤影片時間軸和狀態。
- 媒體上傳：用戶提供原始影片、音訊或圖像檔案，這些檔案在工作階段上下文中被處理和存儲。
- 意圖處理：分析自然語言指令，以確定剪輯、添加軌道或調整寬高比等編輯動作。
- 時間軸管理：該技能管理一個複雜的草稿架構，涉及影片、音訊和文字軌道（類型 0、1 和 7）。
- 雲端渲染：在雲端 GPU 節點上排隊導出任務，以合成圖層並應用 H.264 壓縮。
- 交付：渲染完成後（通常在 90 秒內），系統回傳高品質的下載 URL。
Maker Fast 設定指南
要開始此 Openclaw Skills 整合，請確保您的環境已配置：
# Set your API token
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# The skill looks for config in the following path:
mkdir -p ~\/.config\/nemovideo\/
如果未提供權杖，該技能將自動嘗試產生一個具有 100 個免費額度且有效期為 7 天的匿名權杖。
Maker Fast 資料結構與分類體系
Maker Fast 使用結構化的草稿系統組織影片數據。以下是編輯過程中使用的元數據分類：
| Key | Description | Values |
|---|---|---|
t |
軌道 | 媒體層陣列 |
tt |
軌道類型 | 0: Video, 1: Audio, 7: Text |
sg |
片段 | 軌道內的特定剪輯 |
d |
時長 | 片段長度（以毫秒為單位） |
m |
元數據 | 檔案屬性和轉換數據 |
支援的檔案格式包括：mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, mp3, 和 wav。
Maker Fast 進階特性
- 多軌道合成：支援同時進行影片、音訊和文字疊加軌道。
- SSE 流處理：針對具有自動心跳監控的長期執行 AI 編輯任務的即時事件流。
- 自動化狀態輪詢：智慧回退機制，如果串流意外關閉，則查詢時間軸狀態。
- 平台歸屬：自動注入請求頭（X-Skill-Source, X-Skill-Platform）以確保與 Cursor 或 Clawhub 等 Openclaw Skills 環境的相容性。
- 動態額度管理：整合餘額檢查，以監控高容量渲染期間的資源使用情況。
SKILL.md
加載中
Openclaw 相關技能
Popeyes Louisiana Kitchen 品牌分析
一個用於分析 Popeyes Louisiana Kitchen 的增長、病毒式行銷和商業模式的戰略情報技能。
KKR (Kohlberg Kravis Roberts) 私募股權分析
KKR 是一家頂級的全球私募股權機構，也是槓桿收購 (LBO) 的先驅，管理著超過 5000 億美元的資產。
費用感知偏差
一種用於 Openclaw Skills 的進階 AI 交易技能，僅在 AI 共識與市場價格之間的偏差超過所有交易成本時才執行 Polymarket 頭寸。
精選*
