MCPorter 是一個多功能的命令列介面,旨在直接透過 HTTP 或 stdio 設定、驗證、檢查並呼叫 Model Context Protocol (MCP) 伺服器與工具。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install mcporter-mcp
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 mcporter-mcp。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
MCPorter 是一個強大的公用程式,旨在架起 AI 開發人員與 Model Context Protocol (MCP) 之間的橋樑。透過提供一個直接的命令列介面來註冊、管理與呼叫 MCP 伺服器與工具,它消除了在測試與整合過程中對複雜封裝器客戶端的需求。無論您是透過 stdio 執行本地伺服器還是與雲端託管的 MCP 端點互動,MCPorter 都能讓資源發現與執行變得順暢。
作為 Openclaw Skills 生態系統的一部分,該工具使開發人員能夠輕鬆建構、檢查與測試 MCP 整合。它支援型別安全的 TypeScript 客戶端生成、臨時伺服器呼叫與強大的設定檔管理等進階功能,從而加速 AI 代理與工具系統的開發週期。
確保您已安裝 Node.js,然後全域安裝 MCPorter:
npm install -g mcporter
透過列出可用選項來驗證安裝:
mcporter --help
若要列出活動 MCP 伺服器上的工具,請執行:
mcporter list <server-name>
MCPorter 依賴於本地設定檔與架構來管理您註冊的 MCP 連線。
| 檔案路徑 / 旗標 | 用途 | 格式 |
|---|---|---|
./config/mcporter.json |
活動伺服器設定與權杖的預設位置。 | JSON |
--config <path> |
設定檔的自訂覆寫路徑。 | JSON |
--output json |
用於以清晰、可解析的 JSON 結構回傳 API 與指令回應的輸出旗標。 | JSON |
mcporter emit-ts <server> --mode client|types 生成。"linear.create_issue(title: 'Bug')")、直接 stdio 處理程序生成或完整 URL 端點定位來執行工具。加載中
一款 Chromium 擴充功能,在 AI Agent 解析網頁前,透過遮罩 PII、攔截暗黑模式和中和 prompt injection 來清理網頁。

一個排程、基於 AI 的日常支出追蹤器,處理 Telegram 打卡紀錄、去重並同步本地 Markdown 帳本與 Google Sheets。

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