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一個標準化的 Redis 驅動快取系統，用於管理 AI 代理狀態、對話上下文和高速數據檢索。
1999azzar
v1.1.9
Feb 17, 2026
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2.8k
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安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install memory-cache
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
全域模式
~/.openclaw/skills/ 工作區
<project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 memory-cache。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 記憶體快取？
記憶體快取是專為 Openclaw Skills 生態系統中的 AI 代理設計的高性能臨時存儲系統。透過利用 Redis，它為保存代理狀態、快取昂貴的 API 結果以及促進多個子代理之間的數據共享提供了一個強大的框架。該技能強調透過命名空間鍵進行組織，並透過存活時間 (TTL) 配置進行高效的記憶體管理。
實現此技能允許開發人員保持對話連續性並提高其 AI 工作流的響應速度。它充當中心化記憶體層，確保關鍵上下文在不同的執行週期中得以保留，同時透過嚴格的命名規範防止數據衝突。
記憶體快取 應用場景
- 存儲和檢索代理執行狀態，以保持跨對話的連續性。
- 快取高延遲的 API 響應，以提高速度並降低營運成本。
- 在主代理和子代理之間共享即時上下文和變數。
- 使用 TTL 管理自動過期功能來管理臨時對話數據。
記憶體快取 運作原理
- 代理透過 REDIS_URL 環境變數建立與 Redis 實例的連接。
- 使用 cache_manager.py 腳本將數據寫入快取，並應用適當的 mema: 命名空間。
- 可選地為鍵分配 TTL（存活時間）值，以自動清理易失性數據。
- 代理透過查詢特定的命名空間鍵來檢索存儲的上下文或狀態，確保無縫的數據流。
- 使用 scan 和 ping 等維護指令來監控快取健康狀況並搜尋特定的數據模式。
記憶體快取 設定指南
要將其集成到您的工作流中，請確保您擁有 python3 和運行中的 Redis 實例。這是希望擴展 Openclaw Skills 庫的開發人員的核心組件。
# 安裝所需依賴
pip install -r requirements.txt
# 配置環境變數
cp env.example.txt .env
# 在 .env 文件中定義 REDIS_URL
記憶體快取 資料結構與分類體系
該技能使用嚴格的基於前綴的分類法在 Redis 中組織數據，以確保清晰並防止覆蓋：
| 鍵前綴 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
mema:context:* |
對話 | 存儲活躍對話狀態和對話歷史。 |
mema:cache:* |
易失性 | 用於臨時 API 結果和短期數據。 |
mema:state:* |
持久性 | 保存跨多次運行的長期代理狀態。 |
記憶體快取 進階特性
- TTL 管理：對數據過期進行細粒度控制，以優化 Redis 記憶體使用。
- 命名空間隔離：標準化的前綴 (mema:) 確保與其他 Openclaw Skills 的兼容性。
- 子代理同步：透過提供共享記憶體總線來實現複雜的多代理工作流。
- 模式掃描：內置搜尋功能，用於識別和管理特定命名空間內的鍵。
SKILL.md
加載中
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METADATA
Categories
Requires
Bins python3
Source&History
v1.1.4（latest）
Feb 17, 2026
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