一種結構化 Markdown 框架,通過分類觀察和連結關係創建適用於 AI 的知識圖譜。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install memory-notes
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 memory-notes。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Memory Notes 是一種技術規範,用於創建結構良好的 Markdown 檔案,AI 代理可以將其解析為可搜索的知識圖譜。它通過強制執行包含 YAML frontmatter、豐富的正文上下文、語義化觀察和類型化關係的架構,超越了簡單的文字檔案。這種方法確保資訊不僅被存儲,而且可以程式化發現並在上下文關聯。
作為 Openclaw Skills 生態系統的一部分,此技能使開發人員能夠為其 AI 代理構建持久記憶層。通過使用事實和連接的特定語法,代理可以穿越複雜的主題,召回特定的設計決策,並通過複雜的基於圖的架構理解專案需求的血緣關係。
[category] content 語法被提煉到 Observations 部分,使其成為知識的原子單元。要在您的環境中使用 Memory Notes,請確保您的 AI 代理可以訪問 Basic Memory 工具集。您可以使用以下命令結構創建您的第一個筆記:
# Example of creating a note via a CLI-integrated tool
write_note --title "Project Alpha" --tags "internal,docs" --content "# Project Alpha\n\nDetails here..."
筆記會根據其標題自動分配一個永久連結,這使得它們在創建後立即可以通過 memory:// URL 進行定址。
Memory Notes 技能在每個 Markdown 檔案中將資料組織成一致的四個部分結構:
| 組件 | 用途 | 格式 |
|---|---|---|
| Frontmatter | 元資料與身份 | 帶有 title、tags 和 type 的 YAML 區塊。 |
| Body | 上下文正文 | 包括標題和描述的自由格式 Markdown。 |
| Observations | 原子事實 | 使用 -[category] content #tag 的無序列表。 |
| Relations | 圖連接 | 使用 type [[Target Title]] 的無序列表。 |
所有筆記都可以通過 Memory URL 方案(例如 memory://directory/note-title)進行定址,提供了一個即使實體檔案移動也能持久存在的穩定識別碼。
memory://docs/* 的模式一次性從整個目錄收集上下文。search_notes("[decision]")。加載中
一個專業的 AI agent 技能,用於提供可驗證的 MiCA 合規證據、穩定幣風險評分以及經過密碼學簽名的審計追蹤。








































