一個為開發者提供的強大集成，透過精簡的 CLI 介面以程式化方式管理 Miro 看板、元件和團隊協作。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install miro-developer-app-integration
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 miro-developer-app-integration。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Miro Developer App？
Miro Developer App 技能賦能開發者為 Miro 線上白板平台構建自定義應用程式和自動化集成。透過利用此 Openclaw Skills 集成，您可以與 Miro 廣泛的 API 交互，無需手動干預即可管理看板、用戶以及特定的畫布元素（如形狀、便箋和框架）。
該技能構建在 Membrane 框架之上，簡化了開發的複雜部分——特別是身份驗證和憑據管理。它在您的 AI 代理與 Miro 之間提供了一個安全的橋樑，允許在開發者友好的環境中進行無縫的白板操作和數據檢索。
Miro Developer App 應用場景
- 為新的團隊衝刺自動創建專案看板和框架。
- 以程式化方式從便箋中提取文本和數據，用於文檔記錄或分析。
- 將外部任務數據同步到 Miro 元件（如卡片和形狀）中，進行視覺化專案管理。
- 自動管理大型組織的看板成員資格和權限。
- 透過在共享白板上放置圖像和連接器，生成自動化的視覺化報告。
Miro Developer App 運作原理
- 用戶安裝 Membrane CLI，為 Openclaw Skills 提供標準化的介面。
- 透過簡單的登錄命令發起身份驗證，該命令會自動處理 OAuth 流程和權杖刷新。
- 建立並驗證與 Miro API 的連接，確保環境已準備好接收命令。
- 用戶使用自然語言意圖發現搜索特定操作（如 list-boards 或 create-item）。
- 操作透過 CLI 執行，CLI 向 Miro 發送請求並將結構化的 JSON 響應返回給代理。
Miro Developer App 設定指南
首先，安裝 Membrane CLI 以管理您的 Openclaw Skills：
npm install -g @membranehq/cli@latest
接下來，驗證您的環境（將 <agentType> 替換為 openclaw）：
membrane login --tenant --clientName=openclaw
連接到您的 Miro 帳戶：
membrane connection ensure "https://miro.com" --json
如果連接狀態為 BUILDING，請等待其變為 READY：
membrane connection get <id> --wait --json
Miro Developer App 資料結構與分類體系
該技能與 Miro 對象模型交互，將數據組織為以下主要實體：
| 實體 | 描述 |
|---|---|
| 看板 | 所有協作內容的頂層容器。 |
| 元件 | 畫布元素，包括文本、形狀、便箋、卡片和框架。 |
| 用戶 / 團隊 | 協作的身份和權限結構。 |
| 連接器 | 連接看板上不同元件的線條或鏈接。 |
| 看板成員 | 分配到看板並具有特定角色的特定用戶。 |
Miro Developer App 進階特性
- 自然語言操作發現：透過描述您的意圖而非記憶端點名稱來尋找合適的 API 工具。
- 自動憑據刷新：Membrane 在伺服器端管理 OAuth 權杖，消除本地密鑰管理風險。
- Proxy 請求模式：向任何 Miro API 端點發送自定義請求，並自動注入標頭和規範化基礎 URL。
- 長輪詢連接狀態：使用 --wait 標誌處理初始設置期間的異步連接構建。
- 機器可讀輸出：所有命令均支持 --json 標誌，便於 AI 代理和自動化腳本解析。
SKILL.md
加載中
Openclaw 相關技能
Apache Superset
一個強大的 Apache Superset 整合，使 AI 代理能夠透過 Membrane 平台自動化資料探索、管理儀表板並執行查詢。
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