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Openclaw Skills

Output Wrong Task

適用於 Openclaw 的 Output Wrong Task

一種診斷和糾正技能，專注於識別和修復由於提示詞歧義導致 AI 輸出雖然看起來正確但實際上針對的是錯誤任務的情況。

mvogt99

v1.0.0

Apr 28, 2026

安裝

基本資訊

Skill.md

安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。


                  npx clawhub@latest install output-wrong-task

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式

~/.openclaw/skills/

工作區

<project>/skills/

優先級：工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。


                  請幫我使用 Clawhub 安裝 output-wrong-task。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。

想要直接下載？

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 Output Wrong Task？

Output Wrong Task 技能是為 Openclaw Skills 生態系統設計的治理和質量保證協議。它解決了 LLMs 中一個常見的失敗模式，即模型產生了格式良好、連貫的輸出，但根本上錯過了用戶的意圖。這通常發生在模型抓取了一個顯著的關鍵詞，或者預設對模糊請求進行了高概率解釋時，從而導致了一個極具說服力但並不正確的交付成果。

透過實施此技能，開發人員可以更好地監控代理性能，並確保交付物——無論是代碼、文檔還是分析——嚴格符合提示詞的特定要求，而不是一個聽起來合理的替代方案。

Output Wrong Task 應用場景

檢測模型何時提供通用文檔而不是請求的深度調試分析。
識別解決了複雜架構要求的簡化版本的代碼生成。
捕捉代理僅回答多部分提示的第一部分而忽略後續約束的情況。
在將自動化輸出提交到代碼庫之前，驗證其是否映射回原始目標。

Output Wrong Task 運作原理

監控：該技能監控代理輸出的連貫性與意圖對齊情況。
症狀檢測：透過檢查輸出是否匹配偏離特定用戶約束的常見解釋來識別「潛在歧義」。
驗證：提示模型自我驗證其對剛剛解決的問題的理解。
糾正：透過重述具體交付物並錨定輸出格式以消除替換空間，應用迭代細化。

Output Wrong Task 設定指南

要將此協議集成到您的 Openclaw Skills 環境中，請將技能定義添加到您的本地配置：

# Navigate to your skills directory
cd ~\/.openclaw\/skills

# Create the skill file
touch output-wrong-task.md

配置代理的系統提示詞，以包含技能文檔中「What to do」部分概述的映射和驗證步驟。

Output Wrong Task 資料結構與分類體系

Feature	Description
Symptom Log	跟踪意圖不匹配的實例，用於未來的提示詞工程。
Requirement Map	一個布爾值檢查列表，將最終輸出與原始多部分要求進行比較。
Constraint Anchor	存儲輸出必須遵守的特定 JSON 架構或函數簽名。
Interpretation ID	記錄模型採取了哪條「錯誤」路徑，以幫助細化負向約束。