一個高性能 PDF 生成引擎,可將結構化 JSON 資料轉換為專業的 A4 報告。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install pdf-report
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 pdf-report。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Openclaw Skills 的 PDF Report 技能使開發人員和 AI 代理能夠直接從工作區資料建立格式化的高品質文件。透過利用 Jinja2 進行模板渲染和 WeasyPrint 進行匯出,它將複雜的 JSON 物件轉換為整潔的多頁 PDF,包括表格、列表和圖表圖像。對於 Openclaw Skills 內部任何需要自動報告或文件匯出能力的流程,此工具都是必不可少的。
該工具在設計時考慮了靈活性,允許透過自定義模板進行深度定制,同時保持嚴格的工作區安全性。無論您是在生成技術文件還是業務摘要,此技能都能確保您的資料以專業的、適合列印的格式呈現。
首先,安裝 WeasyPrint 所需的系統依賴項:
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libgdk-pixbuf2.0-0 libffi-dev libcairo2
接下來,在 Openclaw Skills 目錄中建立一個虛擬環境並安裝 Python 依賴項:
python3 -m venv ~/.openclaw/workspace/.venv_pdf
~/.openclaw/workspace/.venv_pdf/bin/pip install weasyprint jinja2
該技能需要一個具有特定層級結構的 JSON 物件以確保正確渲染。以下是 Openclaw Skills 使用的元資料分類:
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| title | String | 報告的主標題。 |
| summary | Array | 執行摘要部分的字串列表。 |
| sections | Array | 包含標題、項目、表格和圖表的文件物件列表。 |
| charts | Array | 嵌套在 sections 中,包含圖像的 src 路徑和說明文字。 |
| footer | String | 出現在每一頁底部的文字。 |
加載中
一個強大的 AI 技能,可將長篇文章和部落格貼文轉化為 X、LinkedIn 和 Threads 的高互動推文。








































