一個安全、僅限選取的技能,透過專用 IMAP 收件箱處理轉寄的郵件,無任何自動後台活動。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install safe-email
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 safe-email。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Safe Email 是 Openclaw Skills 中以隱私為核心的組件,旨在安全地銜接您的收件箱與 AI 代理。透過使用專用收件箱並要求明確的使用者觸發,它確保您的敏感資料永遠不會受到自動後台輪詢或未經授權的外部寫入。
該技能專注於選取,將雜亂的郵件內容轉換為結構化的、可操作的資料。它提供了一個沙箱環境,解析轉寄郵件中的日期、地點和確認號等關鍵資訊,讓您能夠完全控制處理哪些資訊以及如何在後續工作流中使用這些資訊。
要開始使用此技能,請確保您擁有一個已啟用 IMAP 的專用電子郵件帳戶並安裝了 Himalaya CLI。此設定已針對 Openclaw Skills 框架進行了優化。
# 在 macOS 上使用 Homebrew
brew install himalaya
export SAFE_EMAIL_IMAP_USERNAME="[email protected]"
export SAFE_EMAIL_IMAP_APP_PASSWORD="your-app-specific-password"
imap.gmail.com:993 並啟用了 TLS。Safe Email 將選取的資料組織成整潔、可預測的架構,以確保與其他 Openclaw Skills 的相容性。使用以下元資料分類:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| sender | 轉寄訊息的原始寄件者 |
| subject | 郵件主題或標題列 |
| date_time | 選取的時間窗口,如果可用則包括時區 |
| location | 正文中識別出的物理或虛擬會議地點 |
| links | 正文中發現的所有 URL 和可操作連結 |
| key_notes | 確認號、座位分配或參與者列表 |
| actionable_items | 為使用者合成的建議後續步驟列表 |
加載中
一種尖端的圖像生成技能,將 Google DeepMind 的 Nano Banana 模型引入 AI 代理,用於相片級創作與角色一致性。








































