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Openclaw Skills

Same Idea

適用於 Openclaw 的 Same Idea

一個強大的語義搜尋技能，旨在揭示新想法與現有個人知識庫之間的聯繫。

harrylabsj

v1.0.1

Mar 8, 2026

安裝

基本資訊

Skill.md

安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。


                  npx clawhub@latest install same-idea

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式

~/.openclaw/skills/

工作區

<project>/skills/

優先級：工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。


                  請幫我使用 Clawhub 安裝 same-idea。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。

想要直接下載？

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 Same Idea？

Same Idea 技能是為 Openclaw Skills 生態系統設計的專業工具，旨在橋接新見解與現有個人知識之間的鴻溝。透過分析使用者的輸入——無論是轉瞬即逝的想法、深刻的概念還是特定的書評引言——該技能會深入挖掘 Logseq 和 Obsidian 等本地知識管理系統。

它超越了簡單的關鍵詞匹配，利用語義相似性來識別檔案中隱藏的共鳴想法、相關的隱喻和支持性證據。這使得開發者和思考者能夠更有效地合成資訊，確保在數位花園中不會丟失任何有價值的聯繫。

Same Idea 應用場景

尋找現有的筆記，以驗證或挑戰你剛讀到的新想法。
發現 Logseq 日誌條目與 Obsidian 文獻筆記之間的主題聯繫。
從個人圖書館中生成一份相關的引言列表，用於寫作或研究專案。
審核你的個人知識庫，查看特定概念在不同來源中隨時間演變的情況。

Same Idea 運作原理

代理解析輸入文本，提取核心主題、潛在見解和關鍵語義標記。
它使用 ripgrep 等高效能 CLI 工具，在配置的 Logseq 日誌和 Obsidian 庫中啟動多目錄搜尋。
該技能應用語義相似度匹配，根據結果與原始輸入的共鳴程度進行排序。
它篩選並優先處理包含高品質元數據（如書名、作者和特定頁面引用）的結果。
生成一份結構化報告，突出顯示前 3-5 個匹配項，並解釋這些想法產生聯繫的原因。

Same Idea 設定指南

要將此功能整合到你的 Openclaw Skills 工作流中，請確保代理可以存取你的本地庫。

# 確保安裝了 ripgrep 以進行快速搜尋
brew install rg

# 在代理設置中配置本地路徑
LOGSEQ_PATH="~\/Library\/Mobile Documents\/iCloud~com~logseq~logseq\/Documents\/"
OBSIDIAN_PATH="~\/Library\/Mobile Documents\/iCloud~md~obsidian\/Documents\/"

Same Idea 資料結構與分類體系

該技能與基於 Markdown 的文件結構交互，並使用以下分類法組織其發現：

數據組件	來源類型	提取邏輯
Input Idea	使用者提示	核心概念的自然語言處理
Resonating Quote	Markdown 文件	帶有周圍語境的塊引用提取
Source Metadata	文件 Frontmatter	提取 'Book'、'Author' 或 'Source' 鍵
Resonance Point	AI 分析	關於語義連接生成的簡報