適用於 Openclaw 的 stocktoday-data

一個高效能的金融數據代理 Skill,可攔截官方 tushare API 請求並將其路由到優化的 StockToday 後端網關,從而實現更快速、更經濟 的市場數據獲取。

usa2046
v1.0.0
Jun 20, 2026
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安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。

npx clawhub@latest install stocktoday-py

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式
~/.openclaw/skills/
工作區
<project>/skills/

優先級:工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。

請幫我使用 Clawhub 安裝 stocktoday-py。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。

想要直接下載?

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 stocktoday-data?

stocktoday-data Skill 是一款以開發者為中心的數據解決方案,專為 AI 編碼代理設計,用於高效地獲取、清洗和處理多市場金融洞察。透過利用標準 tushare 語法,它無需專有包裝器即可無縫處理 A 股、港股、美股、共同基金、期貨、選擇權、債券和總體經濟指標 的數據追蹤。

透過將呼叫路由到高速 StockToday 網關,開發者可從巨大的優化、增強的連線可靠性以及降低的數據成本中獲益。它極大地加速了分析工作流,將讀取財務報表、分析產業基金或追蹤資金流向等描述性請求轉化為穩健且開箱即用的 pandas DataFrames。

stocktoday-data 應用場景

  • 追蹤特定權益資產 的市場趨勢、歷史 k 線和價格走勢。
  • 提取企業財務指標、資產負債表、現金流量表和業績預測。
  • 基於 PE 和 ROE 等核心指標設計多股票對比矩陣和程序化排行榜。
  • 監控板塊輪動、產業熱度指數和技術階梯進展。
  • 分析市場情緒指標、北向資金流向和機構交易詳情。

stocktoday-data 運作原理

  1. AI 代理檢測有關金融統計或趨勢的自然語言意圖,並解析特定的運行參數。
  2. 系統將 Skill 目錄插入到執行期路徑中,並呼叫後端 proxy 網關用戶端組態。
  3. 標準 python 程式庫攔截常規 API 呼叫,自動無縫覆蓋目標路由參數。
  4. 安全的 HTTP 請求直接查詢高速 StockToday 伺服器端點,以傳回完整的 payload,且用戶端零 token 快取。
  5. 該 Skill 將數據陣列轉換為標準化的多層輸出結構,其中包含原始大綱摘要、分析邊界標記、表格指標和錯誤約束。

stocktoday-data 設定指南

Prerequisites

Ensure your development environment utilizes Python 3.7+ and has the core target dependencies installed.

pip install tushare pandas

Authentication and Environment Configuration

Set your credentials via standard system variables to enable automatic loading by the underlying integration script.

export TUSHARE_TOKEN="your_private_token_here"

Integration Example

import sys
sys.path.insert(0, "<skill_dir>/scripts")
from proxy_demo import get_client

# Automatically reads TUSHARE_TOKEN from environment
pro = get_client()

# Query trading metric histories natively
df = pro.daily(ts_code="600519.SH", start_date="20240101", end_date="20241231")
print(df.head())

stocktoday-data 資料結構與分類體系

Tiered API Endpoint Hierarchy

Data sets are structured logically across multiple operational tiers depending on account subscription classifications, mapping over 235 complex interfaces into structured responses:

Data Category Core API Tokens / Components Key Input Variables
Core Market Data stock_basic, trade_cal, token_info list_status, exchange
Trend Aggregators daily, pro_bar, daily_basic, adj_factor ts_code, start_date, end_date, adj
Corporate Financials income, balancesheet, cashflow, fina_indicator ts_code, period, ann_date
Capital Sentiment Flows moneyflow, moneyflow_hsgt, top_list, top_inst trade_date, ts_code, market_type
Indexes & Sectors index_daily, index_basic, sw_daily, ths_index ts_code, market
Momentum Tracking limit_list_d, limit_step, ths_hot, dc_hot trade_date, nums

File Output Convention

When the system outputs tabular logs, files are saved automatically into organized localized paths using strict format criteria:
[Interface]_[Asset_ID]_[Start]_[End]_[Generation_Timestamp].csv

stocktoday-data 進階特性

  • 智慧參數備援:每當省略特定的報告期參數時,財務報表會自動預設跳轉到最近的歷史季度。
  • 跨市場通用代碼:程序化解析無縫處理不同的字尾標準,將期貨(.SHF)和香港股票(.HK)等資產類別區分開來。
  • 容錯備援網關路由:如果主端點延遲達到峰值,自動結構化備援會將流量轉移到三個獨立的伺服器備份陣列。
  • 格式化上下文交付:結構化輸出將關鍵分析項和風險邊界與原始 DataFrame 表示隔離開來,以最大化消費者的可讀性。
  • 即時分析流:在執行進階多代理自動化時,存取高頻次分鐘以下 tick 陣列和分鐘級 K 線。

SKILL.md


加載中

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