一種專門用於提取錯誤數據和失敗 AI 嘗試,並將其轉化為清晰、結構化的幫助請求文檔的技能。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install stuck
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 stuck。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Stuck 技能是一款以開發者為中心的工具,專為 AI 編程助手遇到瓶頸時設計。它透過分析對話日誌來查明 AI 失敗的原因——無論是陷入循環、出現回歸還是邏輯發散——並將這些數據匯總到一個標準化的 HELP_REQUEST.md 文件中。這確保了當您尋求人類或其他 AI 協助時,無需手動操作即可提供所有必要的上下文。
透過利用 Openclaw Skills,開發者可以將令人沮喪的除錯循環轉化為可操作的報告。該工具負責繁重的日誌掃描、識別失敗模式,並在共享前屏蔽 API keys 和本地路徑等敏感資訊。
確保已安裝 python3 並配置了 Openclaw Skills 環境。
# 該技能需要以下腳本路徑存在:
# ~\/.claude\/skills\/stuck\/scripts\/parse_conversations.py
# 在您的 AI IDE 中觸發該技能:
# 輸入 'stuck' 或 'help request'
該技能生成的 HELP_REQUEST.md 文件具有以下結構:
| 部分 | 說明 |
|---|---|
| Problem | 問題的單句總結。 |
| Environment | 檢測到的 AI 工具、技術棧和會話時長。 |
| Error Info | 會話中原始的、未經編輯的錯誤日誌。 |
| AI Attempts | 嘗試過的修復方案及其結果的時間順序列表。 |
| Failure Mode | 自動分類(例如:循環、回歸)。 |
| Relevant Code | 涉及的目標文件路徑和函數。 |
加載中







































