一個強大的 3 層記憶架構，旨在為 AI agent 自動化長期上下文保留和日常活動記錄。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install talonforge-memory
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 talonforge-memory。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 AI Memory System？
AI Memory System skill 實作了受 Zero-Human Company 指南啟發的專業級記憶架構。它透過建立結構化的多層持久化層，解決了 AI agent 中的上下文遺失問題。透過將其整合到 Openclaw Skills 中，您的 AI 能夠管理自己的長期知識，確保使用者偏好、關鍵決策和經驗教訓在多次對話和系統重啟後依然存在。
該系統有效地彌合了瞬時聊天記錄與永久知識庫之間的差距。它結合了中央文件、按時間順序排列的每日日誌和自動化綜合處理，使 AI 對使用者和專案的理解保持清晰和即時更新。
AI Memory System 應用場景
- 在不同專案中保留開發者偏好和編碼風格。
- 追蹤架構決策和專案里程碑，以維持清晰的稽核軌跡。
- 無需手動記錄即可從日常互動中自動提取持久性事實。
- 建立一個隨工作不斷發展的自我進化個人知識管理系統。
AI Memory System 運作原理
- 使用者指示 AI 初始化記憶架構以啟動設定。
- 系統建立一個 MEMORY.md 檔案，作為長期智慧和使用者特定規則的精選儲存庫。
- 建立一個專用目錄，用於存放捕獲原始、時間順序資料的每日日誌檔案。
- 計畫一個夜間 cron job，用於回顧當天的對話並提取相關事實。
- AI 自動綜合這些事實以更新中央長期記憶，同時保留每日日誌以供歷史參考。
AI Memory System 設定指南
安裝此 skill 後，只需告訴您的 AI：「Set up the memory system」。Agent 將處理目錄建立和檔案模板。若需透過 CLI 手動設定提取任務，您可以使用以下與 Openclaw Skills 相容的指令結構：
openclaw cron add \
--name "nightly-extraction" \
--cron "0 23 * * *" \
--tz "[YOUR_TIMEZONE]" \
--session isolated \
--message "Review today's conversations. Extract durable facts (relationships, decisions, status changes, milestones). Skip small talk. Update memory/YYYY-MM-DD.md with timeline. Update MEMORY.md with new patterns or preferences." \
--announce
AI Memory System 資料結構與分類體系
該系統使用清晰的層次結構來組織資料，以區分原始資料和綜合知識：
| 資料組件 | 位置 | 頻率 | 詳情 |
|---|---|---|---|
| 長期記憶 | MEMORY.md |
持續/每週 | 儲存使用者簡介、硬性規則、工作風格和關鍵決策。 |
| 每日日誌 | memory/YYYY-MM-DD.md |
每日 | 捕獲時間戳、關鍵事件和待處理的後續事項。 |
| 提取邏輯 | Cron Job | 夜間 | 將事實從日誌移動到長期記憶的自動化過程。 |
AI Memory System 進階特性
- 使用隔離的執行會話進行自動夜間提取，以保持一致性。
- 智慧模式辨識，可隨時間觀察和更新使用者的工作風格。
- 非破壞性記錄保存，事實被替代而非刪除，以保持歷史記錄。
- 無縫的工作流整合，允許 AI 在 Openclaw Skills 內自我管理其元資料和分類。
SKILL.md
加載中
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