適用於 Openclaw 的 Taskade Skill for AI Agents

一個強大的 Taskade 整合,使 AI agents 能夠透過自動化身分驗證和工作流管理來管理專案、任務和子任務。

membranedev
v1.0.2
May 1, 2026
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安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。

npx clawhub@latest install taskade

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式
~/.openclaw/skills/
工作區
<project>/skills/

優先級:工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。

請幫我使用 Clawhub 安裝 taskade。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。

想要直接下載?

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 Taskade Skill for AI Agents?

Taskade skill 為 AI agents 與 Taskade 專案管理和協作平台互動提供了一個流線型介面。它允許 agents 以程式化方式在視覺化工作區內組織筆記、任務和專案。透過利用 Openclaw Skills,開發人員可以賦予其 agents 操縱複雜專案層級的能力,而無需負擔手動身分驗證管道。此 skill 利用 Membrane 生態系統確保安全的伺服器端憑證管理,使其成為構建自主生產力工作流的重要工具。

Taskade Skill for AI Agents 應用場景

  • 根據程式碼分析自動建立和組織專案及子任務。
  • 將開發里程碑從本地環境直接同步到 Taskade 工作區。
  • 查詢專案狀態和任務描述,為 AI 驅動的開發任務提供上下文。
  • 透過以程式化方式更新任務所有者和優先順序來管理團隊協作。

Taskade Skill for AI Agents 運作原理

  1. AI agent 透過 CLI 登入 Membrane 租戶來初始化環境。
  2. 使用 ensure 命令建立與 Taskade 的連線,該命令會自動處理 OAuth 握手。
  3. agent 監控連線狀態,在繼續 API 操作之前等待 READY 狀態。
  4. 使用基於意圖的發現來尋找特定操作,例如任務建立或工作區查詢。
  5. agent 使用結構化 JSON 輸入執行這些操作,或針對複雜的 API 端點執行直接 proxy 請求。

Taskade Skill for AI Agents 設定指南

要在您的 Openclaw Skills 環境中開始此整合,請安裝 CLI 並進行身分驗證:

npm install -g @membranehq/cli@latest
membrane login --tenant --clientName=openclaw
membrane connection ensure "https://taskade.com" --json

如果連線狀態為 BUILDING,請輪詢就緒狀態:

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

Taskade Skill for AI Agents 資料結構與分類體系

此 skill 根據 Taskade 的層級模型組織數據:

Level Entity Purpose
1 Workspace 組織和團隊成員的主要容器。
2 Project 包含特定工作項的視覺化看板或列表。
3 Task 具有狀態、優先順序和中繼資料的單個工作單元。
4 Subtask 嵌套在父任務中的細粒度操作項。
5 User 用於分配和協作追蹤的身分數據。

Taskade Skill for AI Agents 進階特性

  • 伺服器端憑證管理,無需本地 API keys。
  • 自然語言意圖發現,將 agent 目標對應到特定的 Taskade API 操作。
  • 透明的 HTTP proxying,用於直接存取帶有自動身分驗證標頭的 Taskade REST API。
  • 對非同步連線構建和設置過程的長輪詢支持。

SKILL.md


加載中

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