Tech Explainer 是一款 AI 驅動的術語翻譯器，旨在為非技術使用者將複雜的技術術語拆解為簡單、易懂的類比。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install tech-explainer
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 tech-explainer。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Tech Explainer？
Tech Explainer 是 Openclaw Skills 生態系統中專門用於普及技術知識的工具。它可以識別任何給定文本中的專業術語（從 AI 和 LLMs 到軟體工程），並將這些概念翻譯成通俗易懂的語言。透過放棄晦澀的學術定義，轉而採用友好、對話式的解釋，它確保即使是完全的初學者也能掌握高層次的技術概念。
該技能的核心理念是易用性。它不提供冰冷的列表，而是提供流暢、自然的對話，感覺就像在與一位博學的朋友交談。無論你是剛開始學習的學生，還是在進入新行業的專業人士，這項技能都能確保任何技術術語都不會成為你理解過程中的障礙。
Tech Explainer 應用場景
- 當使用者遇到充滿 AI、程式設計或通用科技行業術語的句子或段落時。
- 當學生或初學者學習新技術，需要核心概念的通俗解釋時。
- 在進行技術研究時，使用者需要了解特定術語的作用及其發明原因，而不僅僅是其字典定義。
- 在閱讀假設讀者具有高度專業背景的技術文件或新聞文章時。
Tech Explainer 運作原理
- 輸入分析：該技能接收使用者提供的包含技術術語的字串或文件。
- 術語識別：掃描文本以提取專業術語、行業行話以及外行人難以理解的非通用詞彙。
- 結構化拆解：對於每個識別出的術語，應用三步解釋框架：定義其本質、識別其解決的問題、並創建一個貼切的類比。
- 自然語言生成：將這些解釋合成位無縫的對話式回應，避免使用僵硬的表格或列表，以保持友好的語氣。
Tech Explainer 設定指南
要將此技能集成到你的工作流中，請確保已配置 Openclaw 環境。你可以透過以下步驟初始化解釋器：
# Install the Openclaw Skills package
npm install @openclaw\/tech-explainer
# Configure the skill within your agent settings
openclaw skill enable tech-explainer
你還可以透過更新 config.json 以包含 common-terms.md 路徑，使該技能指向自定義參考庫，以處理特定的高頻術語。
Tech Explainer 資料結構與分類體系
Tech Explainer 技能透過結構化分類法組織其內部邏輯和參考數據，以確保類比的一致性。
| 組件 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|
| 輸入上下文 | String | 使用者提供的原始技術文本。 |
| 術語庫 | Markdown | 包含預先驗證類比的參考文件 (common-terms.md)。 |
| 解釋邏輯 | Object | 3 步內部模式：{定義, 效用, 類比}。 |
| 輸出流 | String | 對話式的 Markdown 格式回應。 |
Tech Explainer 進階特性
- 類比精準引擎：確保隱喻準確，不會因過度簡化技術而導致失去核心意義。
- 自然過渡邏輯：自動將多個術語解釋編織成連貫的敘述，而不是脫節的列表。
- 自定義參考支持：允許使用者連結到本地
references\/common-terms.md文件，以優先使用特定的組織或領域定義。 - 語氣調節：根據使用者的具體技術背景水平調整解釋風格，專注於適合學生的隱喻。
SKILL.md
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