TokenWatch 是一款全面的支出監控工具，可幫助開發人員即時追蹤和優化多個供應商的 AI Token 成本。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install token-watch
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 token-watch。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 TokenWatch？
TokenWatch 是專為需要嚴格控制生成式 AI 支出的開發人員設計的專業工具。作為 Openclaw Skills 中最實用的技能之一，它提供了一個在地優先、零依賴的解決方案，用於記錄來自 Anthropic、OpenAI、Google 和 Mistral 等供應商的 API 使用情況。透過根據最新的 2026 年 2 月定價模型自動計算成本，它確保用戶永遠不會對月度帳單感到驚訝。
該技能完全在您的在地機器上運行，無需外部 API 金鑰或遙測。它允許用戶全面了解預算去向，並透過比較 10 家主要供應商的 41 種不同模型，提供減少支出的可行建議。對於任何尋求在最小化開銷的同時最大化效率、且注重隱私的開發工作流來說，它都是必不可少的補充。
TokenWatch 應用場景
- 即時監控多個供應商的 AI 支出，避免意外帳單。
- 在執行前比較模型成本，為特定任務選擇最經濟的 LLM。
- 設置精細的每日或每月預算，並配合自動警報以防止成本超支。
- 識別優化機會，將昂貴的模型替換為更高效的替代方案。
- 為 AI 集成項目和團隊審計生成詳細的財務報告。
TokenWatch 運作原理
- 用戶初始化監控器，建立用於追蹤使用數據的在地存儲目錄。
- 透過為 OpenAI 和 Anthropic 等流行 SDK 提供的輔助函數，手動或自動記錄 API 使用情況。
- 系統使用包含 2026 年更新的 41 種不同模型定價結構的內部數據庫即時計算成本。
- 持續監控預算閾值，當支出達到用戶定義的百分比時觸發自動警報。
- 生成詳細的儀表板和優化報告，提供有關支出模式和潛在節省的見解。
TokenWatch 設定指南
將技能安裝到在地環境並在 Python 項目中初始化：
from tokenwatch import TokenWatch
monitor = TokenWatch()
設置預算和警報：
monitor.set_budget(
daily_usd=1.00,
monthly_usd=15.00,
alert_at_percent=80.0
)
TokenWatch 資料結構與分類體系
該技能在在地組織數據以確保隱私和快速訪問。使用以下數據結構：
| 組件 | 描述 | 格式 |
|---|---|---|
| 使用日誌 | 存儲模型名稱、Token 數量、任務標籤和計算出的美元成本。 | JSON |
| 預算配置 | 存儲每日、每週和每月限制以及警報閾值。 | JSON |
| 價格表 | 包含 10 家供應商 41 種模型的字典，包括每 1M Token 的輸入/輸出費率。 | 內部對象 |
| 導出報告 | 特定時間段（今天、本週、本月）的彙總支出數據。 | JSON |
TokenWatch 進階特性
- 針對 Anthropic 和 OpenAI SDK 響應對象的自動記錄鉤子，實現無縫集成。
- 智能優化引擎，建議更換模型（例如，將 Claude Opus 更換為 Sonnet）以節省資金。
- 帶有視覺進度條的高解析度支出儀表板，用於預算追蹤。
- 透過簡單更新內部供應商字典來支持自定義模型定價。
- 多週期聚合，允許深入分析按供應商、模型或特定任務標籤劃分的支出。
SKILL.md
加載中
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