一款 AI 驅動的影片編輯和渲染技能，透過自然語言提示將靜態圖像和片段轉換為專業的 1080p 影片。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install video-canva
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 video-canva。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Video Canva？
Video Canva 是一款專為 Openclaw Skills 生態系統設計的精密工具，使開發人員和創作者能夠彌合靜態資產與動態影片內容之間的鴻溝。透過利用遠端雲端 GPU 渲染節點，此技能允許用戶簡單地描述他們的構思——例如將照片排列成帶有文字疊加的 30 秒宣傳片——並在幾分鐘內收到生產級的 MP4 檔案。它消除了手動拖動時間軸、複雜的關鍵幀設置或對本地硬體的負擔需求。
該技能透過高效能雲端流水線運行，處理從資產上傳到伺服器端合成的所有事務。無論您是在生成社群媒體內容還是產品演示，使用像 Video Canva 這樣的 Openclaw Skills 都能透過統一的 API 介面自動化技術渲染和編碼任務，從而簡化創作工作流。
Video Canva 應用場景
- 從靜態圖像和標誌建立專業的 30 秒產品宣傳影片。
- 透過動態文字疊加和背景音樂自動化社群媒體內容生成。
- 使用 AI 驅動的佈局將多個資產批量處理為具有凝聚力的影片剪輯。
- 透過迭代自然語言細化快速原型化影片概念。
- 在沒有本地硬體壓力的情況下為各種平台生成 1080p MP4 匯出檔案。
Video Canva 運作原理
- 用戶提供圖像或剪輯，並透過自然語言提示描述所需的影片結果。
- 該技能對 NEMO_TOKEN 進行 token 檢查，並與雲渲染後端建立安全會話。
- 資產被上傳到遠端伺服器，指令透過 Server-Sent Events (SSE) 流進行處理，以實現即時編輯邏輯。
- 雲端 GPU 節點根據時間軸草案合成圖層、應用文字疊加並同步音訊軌道。
- 匯出任務進入佇列，一旦檢測到完成，該技能將輪詢渲染 proxy 以獲取最終的 1080p MP4 下載連結。
Video Canva 設定指南
要將此功能整合到您的 Openclaw Skills 環境中，您必須配置與雲端處理後端的連接。
# Set your NEMO_TOKEN environment variable
export NEMO_TOKEN="your_api_token_here"
# Ensure configuration paths exist
mkdir -p ~/.config/nemovideo/
如果未檢測到 token，該技能將嘗試生成一個額度有限的匿名 token。所有請求必須包含強制性的歸屬標頭：X-Skill-Source、X-Skill-Version 和 X-Skill-Platform。
Video Canva 資料結構與分類體系
該技能使用基於會話的狀態和時間軸的特定草案欄位映射來管理影片專案：
| Field | Description |
|---|---|
| session_id | 當前編輯工作區的唯一識別碼 |
| t (tracks) | 有序的多媒體圖層列表 |
| tt (type) | 0: 影片, 1: 音訊, 7: 文字 |
| sg (segments) | 軌道內的單個剪輯或元素 |
| d (duration) | 片段的長度（毫秒） |
支援的檔案類型：mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac。
Video Canva 進階特性
- 直接處理 SSE 事件，以在生成過程中提供即時回饋和狀態更新。
- 自動 GUI 指令轉換，將「拖動」或「放下」等自然語言提示映射到後端 API 操作。
- 智慧額度餘額監控，針對長時間運行的渲染任務具有自動會話恢復功能。
- 支援複雜的時間軸結構，包括多個音訊軌道、視覺過渡和動態文字疊加。
- 針對速率限制、過期的會話 token 和不支援的檔案格式提供穩健的錯誤處理。
SKILL.md
加載中
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