利用 ffmpeg 的強大功能,從影片檔案中選取高品質的影格或縮圖。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install video-frames
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 video-frames。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Video Frames 技能讓開發者與 AI 代理能夠以程式化方式,在任何特定時間點從影片檔案中捕捉靜態影像。透過利用 ffmpeg,此技能為生成縮圖、檢查視覺內容或為設計評審選取高保真資產提供了穩健的介面。作為 Openclaw Skills 庫的一部分,它將複雜的影片操作簡化為直觀的命令列操作。
無論您需要快速預覽還是像素級的 UI 影格,此技能都能處理沉重的媒體處理工作。它特別適用於需要視覺證據或內容索引的自動化工作流。
要使用此技能,請確保您的系統中已安裝 ffmpeg。對於 macOS 使用者,可以透過 Homebrew 完成:
brew install ffmpeg
要捕捉影片的第一個影格,請使用以下命令結構:
./scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --out /tmp/frame.jpg
要在特定時間(例如 10 秒處)捕捉一個影格:
./scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --time 00:00:10 --out /tmp/frame-10s.jpg
| 元件 | 描述 |
|---|---|
| 來源影片 | 接受包括 .mp4、.mov 與 .mkv 在內的多種格式。 |
| 輸出格式 | 支援用於壓縮縮圖的 .jpg 與用於高保真影格的 .png。 |
| 時間戳記 | 使用標準的 HH:MM:SS 格式進行精確的影格搜尋。 |
| 整合 | 輸出與大多數 Openclaw Skills 流水線相容的標準影像檔案。 |
加載中







































