一個全面的數據提取和情感分析工具，旨在從小紅書 (XHS) 平台抓取筆記、評論和參與指標。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install xhs-crawler
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 xhs-crawler。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 小紅書情感與數據爬蟲？
此 Skill 提供了一個強大的框架，用於從小紅書（最具影響力的社交和生活方式平台之一）收集高保真數據。透過整合多個開源項目和 API SDK，它使用戶能夠執行基於關鍵字的搜索、收集詳細的筆記內容並抓取用戶評論進行深度情感分析。該工具對於希望利用 Openclaw Skills 了解消費趨勢、監控品牌健康狀況以及在中國社交媒體生態系統中進行競爭研究的開發人員和市場行銷人員至關重要。
小紅書情感與數據爬蟲 應用場景
- 在小紅書上跟蹤品牌情感和輿情趨勢。
- 透過監控特定產品關鍵字實現競爭對手研究自動化。
- 為學術或市場研究收集大規模數據集。
- 批量下載高品質圖片和影片內容用於創意分析。
- 分析用戶參與指標，如點讚數、收藏數和評論數。
小紅書情感與數據爬蟲 運作原理
- 環境初始化：設置 Python 環境並安裝必要的驅動程序（如用於瀏覽器自動化的 DrissionPage）。
- 身分驗證：啟動瀏覽器實例供用戶登錄其小紅書帳號，確保訪問受限數據。
- 任務配置：用戶輸入目標關鍵字並選擇抓取參數，如筆記數量以及是否包含評論。
- 數據提取：爬蟲遍歷 XHS 搜索結果，提取文本、元數據和多媒體文件。
- 數據結構化：抓取的原始數據經過清洗、處理並保存為 Excel 或 Sqlite 等組織良好的格式，以便進一步分析。
小紅書情感與數據爬蟲 設定指南
要開始使用此 Skill，請確保在具有 GUI 的系統（推薦 Windows 以獲得完整功能支持）上安裝了 Python 3.8+。
# Clone the repository
git clone https://github.com/xiaofuqing13/redbooks.git
cd redbooks
# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
# On Windows:
venv\\Scripts\\activate
# On Linux/Mac:
source venv/bin/activate
# Install required dependencies
pip install -r requirements.txt
# Launch the scraping utility
python crawler_ultimate.py
小紅書情感與數據爬蟲 資料結構與分類體系
該 Skill 將提取的數據組織成結構化格式，以便與其他 Openclaw Skills 無縫集成。
| Attribute | Description |
|---|---|
| title | XHS 筆記的標題 |
| author | 創作者的個人資料名稱 |
| content | 全文描述和主體 |
| tags | 貼文中使用的標籤列表 |
| publish_time | 發布日期和時間 |
| ip_region | 用戶位置信息 |
| metrics | Like_count, collect_count, and comment_count |
| comments | 與筆記關聯的用戶評論列表 |
小紅書情感與數據爬蟲 進階特性
- 支持瀏覽器自動化 (DrissionPage) 和透過 TikHub 的高速 API 訪問。
- 內置 GUI 界面，簡化任務管理和關鍵字輸入。
- AI 驅動的情感分析功能，用於自動化的定性反饋處理。
- 支持多格式導出，包括用於本地數據庫管理的 Excel (.xlsx) 和 Sqlite (.db)。
- 自動多媒體採集，用於高解析度圖片和影片下載。
SKILL.md
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