









KeaML是一個旨在簡化人工智慧開發旅程的平台,幫助使用者在所有階段中:開發、訓練及部署。它提供預先配置的環境、最佳化的資源及協作工具,使得AI和ML開發的過程盡可能順利與高效。
使用KeaML的方式是,首先在其直觀的預先配置環境中開發你的AI解決方案。然後,利用KeaML的最佳化資源訓練你的機器學習模型。最後,透過KeaML的生產就緒環境無縫部署你的模型。
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10名使用者,雲端開發環境,資料集儲存,無限模型,每月最多1M個請求,每次請求最多3秒,每個模型最多4GB記憶體,電子郵件和Slack優先支援
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無限使用者,雲端開發環境,資料集儲存,無限模型,每月最多1.5M個請求,每次請求最多4秒,每個模型最多5GB記憶體,電子郵件和Slack優先支援
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