LangWatch

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工具介紹:
LLM 可觀察性與評估平台,用於監控、評估和優化 LLM 應用程式。
收錄時間:
2024年3月17日
月流量:
23.4K
社群媒體&信箱:
LangWatch產品資訊

LangWatch 是什麼?

LangWatch 是一個 LLM 可觀察性與評估平台,旨在幫助 AI 團隊監控、評估和優化他們的 LLM 驅動應用程式。它提供對主要 AI 框架中的提示、變數、工具調用和代理的全面可見性,從而加快除錯速度並獲得更智能的洞察。LangWatch 支援離線和在線檢查,並具備 LLM 作為裁判(LLM-as-a-Judge)與基於程式碼的測試,使用戶能在生產中擴展評估並維持性能。它還提供即時監控、自动异常检测、智能警報和根本原因分析功能,以及註解、標記和實驗的功能。

如何使用LangWatch?

LangWatch 可以整合到任何技術棧中,並支援各種 LLM 及框架。使用者可以監控、評估並獲得 LLM 應用程式的商業指標,創建數據以進行迭代,並測量真正的投資報酬率。可將領域專家引入工作流程中,將人類評估納入流程。

LangWatch的核心功能

LLM 可觀察性

LLM 評估

LLM 優化

AI 代理測試

LLM 健全性

LLM 用戶分析

LangWatch 的用例

#1

識別、除錯並解決 AI 堆棧中的盲點。

#2

將自動 LLM 評估直接整合到工作流程中。

#3

通過即時監控保持 AI 可靠且在控制之中。

#4

改善數據,通過人類介入的工作流程進行註解和標記。

#5

自動尋找最佳提示和少量示例以申請於 LLMs。

來自 LangWatch 的常見問題解答

我該如何為專案做出貢獻?

為什麼我需要 AI 可觀察性來支持我的 LLM 應用程式?

什麼是 AI 或 LLM 評估?

LangWatch 與 Langfuse 或 LangSmith 如何比較?

LangWatch 支援哪些模型和框架?

LangWatch 是否提供自我託管選項?

LangWatch 中的評估是如何運作的?

我該如何將我的 LLM 管道與 LangWatch 連接?

我可以免費試用 LangWatch 嗎?

LangWatch 如何處理安全性和合規性?

LangWatch 評論 (1)

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Hansje van der velden

2024年8月16日

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適用於建立 LLM 應用程式的初創企業到企業的計畫,著眼于可觀察性、評估和安全性。

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