OpenCrab

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工具介紹:
一個以本體論為核心的 Graph RAG 平台,能將文件結構化為可重複使用的 AI 知識數據包。
收錄時間:
2026年6月26日
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AI 知識圖譜AI 代理AI研究工具
OpenCrab產品資訊

OpenCrab 是什麼?

OpenCrab 是一個以本體論(Ontology)為核心的知識平台,專為 AI 代理人(AI Agent)時代所設計。它能協助專家、研究人員與 AI 開發者將零散的文件、筆記、工作流程及領域專長,轉化為具備結構化且有證據支持的「本體論數據包(Ontology Packs)」。這些數據包可透過圖形增強檢索(Graph RAG)與模型上下文協定(MCP)供 AI 代理人進行搜尋、分享和查詢,讓 AI 工作流程能基於可驗證、高質量的知識圖譜來運作。

如何使用OpenCrab?

欲使用 OpenCrab,首先需匯入非結構化資料源,例如 PDF、HWP 檔案、URL、Notion 頁面或 GitHub 儲存庫。平台會自動提取實體、概念、論點與關係,並將其整理至 9 空間元本體論(9-space MetaOntology)結構中。結構化完成後,您便能透過 Graph RAG、MCP 用戶端,或是已連接的 AI 工具(如 Claude、GPT、Cursor)來查詢該知識圖譜。

OpenCrab的核心功能

本體論數據包建立:將零散的文件與專業知識轉化為可重複使用、結構化的知識數據包。

Graph RAG 與 MCP 整合:透過模型上下文協定(MCP),將知識圖譜完美串接至大型語言模型(LLM)與開發工作空間。

多格式資料匯入:支援匯入 PDF、HWP 檔案、Notion、GitHub、圖片(透過 OCR/CLIP)以及網路研究資料。

9 空間元本體論結構:自動將提取出的概念分類整理至主體(Subject)、證據(Evidence)、論點(Claim)、方針(Policy)與槓桿(Lever)等結構化類別中。

專家市集:為領域專家提供專屬的工作流程,用以發佈、驗證並販售客製化的本體論數據包。

OpenCrab 的用例

#1

利用研究論文與分析報告建立個人專屬且有證據支持的知識圖譜,以進行有據可依的問答。

#2

在 OpenCrab 市集上發佈並販售專業的特定領域本體論數據包。

#3

透過統一的企業知識端點,為客製化 AI 代理人(例如 Claude Code、GPT)提供知識基礎。

#4

為品牌行銷、產品策略與客戶情感分析合成結構化的研究筆記。

來自 OpenCrab 的常見問題解答

什麼是 OpenCrab 中的本體論數據包?

我可以在免費版匯入自己的私人文件嗎?

有哪些 AI 工具可以與 OpenCrab 進行串接?

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瀏覽公開的本體論數據包、執行基本的圖形搜尋,並可串接外部 AI 工具進行唯讀查詢。不支援私人文件匯入。

Pro(專業版)

每月 $10 美元 (約 15,000 韓元)

支援匯入私人文件、個人 Graph RAG 工作空間以及獨立的本體論儲存空間。不支援數據包販售與透過 MCP 進行反向匯入。

Expert(專家版)

每月 $30 美元 (約 45,000 韓元)

包含所有專業版功能,外加本體論數據包發佈與市集驗證工作流程、從已串接 MCP 工具進行反向匯入,以及使用即將推出的自動化工作流代理人。

Enterprise(企業版)

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最少 5 個席位。提供專屬的企業本體論辦公空間、團隊導向的匯入權限、私人/團隊/公司共享控制,以及客製化的營運方針。

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