Một hàng đợi tác vụ ưu tiên trong bộ nhớ nhẹ, được thiết kế để quản lý các quy trình làm việc phức tạp của AI agent và điều phối tác vụ.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install gh-taskqueue
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt gh-taskqueue bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
gh-taskqueue là gì?
gh-taskqueue cung cấp một backend mạnh mẽ để các AI agent quản lý khối lượng công việc của chúng bằng cách sử dụng hàng đợi ưu tiên trong bộ nhớ. Tương tự như một phiên bản Celery nhẹ cho các môi trường AI, tích hợp Openclaw Skills này cho phép các nhà phát triển sắp xếp các tác vụ với các mức độ ưu tiên và thẻ cụ thể, đảm bảo các hoạt động quan trọng nhất được xử lý trước.
Được xây dựng dựa trên FastAPI và Pydantic, kỹ năng này cung cấp một REST API sạch để tạo, yêu cầu và theo dõi các tác vụ trong toàn bộ vòng đời của chúng. Nó đặc biệt hiệu quả đối với các hệ thống nhiều agent, nơi việc phân phối tác vụ và giám sát trạng thái là điều cần thiết để duy trì hiệu quả vận hành và độ tin cậy.
Trường hợp sử dụng gh-taskqueue
- Điều phối các quy trình làm việc của AI agent nhiều bước yêu cầu thực thi tuần tự hoặc ưu tiên.
- Quản lý các công việc quét bảo mật hoặc xử lý dữ liệu, nơi các tác vụ ưu tiên cao phải nhảy lên đầu hàng đợi.
- Cung cấp một trung tâm tập trung để nhiều agent yêu cầu và báo cáo về các mục công việc phân tán.
- Giám sát thời gian thực về năng suất của agent thông qua số liệu thống kê hoàn thành và thất bại của tác vụ.
Cách thức hoạt động của gh-taskqueue
- Người dùng hoặc agent cha khởi tạo máy chủ để đóng vai trò là kho lưu trữ tác vụ trung tâm.
- Các tác vụ được gửi qua endpoint POST /v1/tasks với các mức ưu tiên được chỉ định (0-10) và các thẻ mô tả.
- Các agent worker sử dụng endpoint /v1/claim để tự động truy xuất tác vụ đang chờ có mức ưu tiên cao nhất.
- Sau khi agent hoàn thành công việc, họ cập nhật trạng thái tác vụ thành hoàn thành hoặc thất bại với nhật ký đầu ra hoặc lỗi liên quan.
- Các nhà phát triển giám sát toàn bộ đường ống bằng cách sử dụng các endpoint thống kê và lọc để đảm bảo sức khỏe của quy trình làm việc.
Cài đặt gh-taskqueue
Để bắt đầu với thành phần Openclaw Skills này, hãy đảm bảo bạn đã cài đặt Python, sau đó thiết lập môi trường:
# Cài đặt các phụ thuộc bằng uv
uv pip install fastapi uvicorn pydantic
# Khởi động máy chủ hàng đợi tác vụ
uvicorn taskqueue.app:app --port 8014
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của gh-taskqueue
Hàng đợi tác vụ tổ chức dữ liệu bằng cách sử dụng JSON schema có cấu trúc cho mỗi tác vụ, cho phép lọc và báo cáo dễ dàng:
| Trường | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| id | String | UUID duy nhất cho tác vụ |
| title | String | Tên tác vụ mà con người có thể đọc được |
| payload | Object | Dữ liệu tùy chỉnh cần thiết để thực thi tác vụ |
| priority | Integer | Mức ưu tiên (số càng lớn càng được xử lý trước) |
| status | String | Trạng thái hiện tại: pending, running, completed hoặc failed |
| tags | Array | Các thẻ siêu dữ liệu để lọc dựa trên danh mục |
| result/error | Object | Đầu ra cuối cùng hoặc thông báo lỗi sau khi hoàn thành |
Tính năng Nâng cao của gh-taskqueue
- Yêu cầu ưu tiên thông minh: Tự động chọn tác vụ quan trọng nhất hiện có để ngăn chặn tình trạng tắc nghẽn.
- Hệ thống thẻ linh hoạt: Cho phép lọc tác vụ chi tiết theo các lĩnh vực cụ thể như bảo mật, frontend hoặc khoa học dữ liệu.
- Hiệu suất trong bộ nhớ: Các hoạt động có độ trễ thấp phù hợp cho các tương tác AI agent nhanh chóng.
- Thống kê thời gian thực: Cung cấp khả năng hiển thị tức thì về tổng số tác vụ, đang chờ, đang chạy và thất bại để tối ưu hóa việc mở rộng quy mô agent.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Zouroboros Bench
Một bộ công cụ kiểm chuẩn toàn diện để đánh giá hiệu suất, độ chính xác và sự sai lệch kiến trúc của các hệ thống bộ nhớ AI.
Tích hợp trí tuệ Bellator
Một kỹ năng nghiên cứu chuyên biệt dành cho AI agent để truy xuất thông tin chi tiết về bối cảnh, phạm vi kinh doanh và dữ liệu định vị thị trường của thương hiệu Bellator.
AI Daily Intelligence Digest
Tự động tổng hợp tin tức từ nhiều nguồn, tạo thông tin chi tiết dựa trên AI và xuất bản báo cáo hàng ngày trực tiếp lên Feishu Wiki.
prd-writer
Một trợ lý thông minh chuyển đổi các nhu cầu cốt lõi và chỉ số North Star thành các Tài liệu yêu cầu sản phẩm (PRD) chuyên nghiệp và có cấu trúc.
Thêm phụ đề vào video miễn phí — Tạo và gắn phụ đề
Một kỹ năng chỉnh sửa video dựa trên AI giúp tự động hóa việc tạo phụ đề và kết xuất 1080p cho người sáng tạo nội dung bằng cách sử dụng khả năng tăng tốc GPU trên đám mây.
Pipeworx Pokemon
Một máy chủ Model Context Protocol (MCP) không cần cấu hình, cung cấp cho các AI Agent quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu PokéAPI để lấy thông số, kỹ năng và dữ liệu tiến hóa của Pokémon.
METADATA
Đặc sắc*
