Uma fila de tarefas leve, com prioridade em memória, projetada para gerenciar fluxos de trabalho complexos de agentes de IA e orquestração de tarefas.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install gh-taskqueue
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o gh-taskqueue usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é gh-taskqueue?
gh-taskqueue fornece um backend robusto para agentes de IA gerenciarem sua carga de trabalho usando uma fila de prioridade em memória. Semelhante a um Celery leve para ambientes orientados a IA, esta integração Openclaw Skills permite que os desenvolvedores organizem tarefas com prioridades e tags específicas, garantindo que as operações mais críticas sejam tratadas primeiro.
Construído sobre FastAPI e Pydantic, o skill oferece uma REST API limpa para criar, reivindicar e rastrear tarefas durante todo o seu ciclo de vida. É particularmente eficaz para sistemas multi-agente onde a distribuição de tarefas e o monitoramento de status são essenciais para manter a eficiência operacional e a confiabilidade.
Casos de uso do gh-taskqueue
- Orquestração de fluxos de trabalho de agentes de IA em várias etapas que exigem execução sequencial ou priorizada.
- Gerenciamento de varreduras de segurança ou trabalhos de processamento de dados onde tarefas de alta prioridade devem saltar para o início da fila.
- Fornecimento de um hub centralizado para múltiplos agentes reivindicarem e relatarem itens de trabalho distribuídos.
- Monitoramento em tempo real da produtividade do agente através de estatísticas de conclusão e falha de tarefas.
Como o gh-taskqueue funciona
- O usuário ou agente pai inicializa o servidor para atuar como um repositório central de tarefas.
- As tarefas são enviadas via endpoint POST /v1/tasks com níveis de prioridade atribuídos (0-10) e tags descritivas.
- Agentes worker usam o endpoint /v1/claim para recuperar automaticamente a tarefa pendente de maior prioridade.
- Assim que um agente conclui o trabalho, ele atualiza o status da tarefa para concluída ou falha com logs de saída ou erro associados.
- Os desenvolvedores monitoram todo o pipeline usando os endpoints de estatísticas e filtragem para garantir a integridade do fluxo de trabalho.
Configuração do gh-taskqueue
Para começar com este componente Openclaw Skills, certifique-se de ter o Python instalado e configure o ambiente:
# Instale as dependências usando uv
uv pip install fastapi uvicorn pydantic
# Inicie o servidor da fila de tarefas
uvicorn taskqueue.app:app --port 8014
Esquema de Dados e Taxonomia de gh-taskqueue
A fila de tarefas organiza os dados usando um JSON schema estruturado para cada tarefa, permitindo fácil filtragem e relatórios:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| id | String | UUID exclusivo para a tarefa |
| title | String | Nome da tarefa legível por humanos |
| payload | Object | Dados personalizados necessários para a execução da tarefa |
| priority | Integer | Nível de prioridade (números maiores processados primeiro) |
| status | String | Estado atual: pending, running, completed ou failed |
| tags | Array | Tags de metadados para filtragem baseada em categoria |
| result/error | Object | A saída final ou mensagem de erro após a conclusão |
Recursos avançados do gh-taskqueue
- Reivindicação Inteligente de Prioridade: Seleciona automaticamente a tarefa mais importante disponível para evitar gargalos.
- Sistema Flexível de Tags: Permite filtragem granular de tarefas por domínios específicos como segurança, frontend ou ciência de dados.
- Desempenho em Memória: Operações de baixa latência adequadas para interações rápidas de agentes de IA.
- Estatísticas em Tempo Real: Fornece visibilidade instantânea sobre as contagens de tarefas totais, pendentes, em execução e falhas para otimizar o escalonamento do agente.
SKILL.md
Carregamento
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