Một kỹ năng hướng dẫn thiết kế và tài liệu hóa bằng AI tương tác giúp đồng bộ kiến trúc hệ thống bằng cách sử dụng các cuộc phỏng vấn nghiêm ngặt, từ điển thuật ngữ miền và Bản ghi quyết định kiến trúc (ADRs).
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install grill-docs
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt grill-docs bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Grill with Docs là một tiện ích đồng bộ thiết kế hệ thống trong hệ sinh thái của Openclaw Skills, được thiết kế để thẩm vấn và tinh chỉnh các kế hoạch kiến trúc một cách nghiêm ngặt. Đóng vai trò là một đối tác thiết kế chuyên gia, kỹ năng này thực hiện một cuộc phỏng vấn không ngừng nghỉ, theo từng nhánh để phát hiện các điểm mơ hồ, giải quyết các xung đột miền và thiết lập sự hiểu biết chung giữa các nhà phát triển và các tác nhân AI.
Bằng cách thăm dò các trường hợp biên và đối chiếu các quyết định với cơ sở mã hiện tại, nó ngăn chặn sự trôi dạt miền và đảm bảo tính đồng bộ. Thay vì chờ đợi đến cuối phiên làm việc, nó nắm bắt và cập nhật linh hoạt các thuật ngữ miền ngay trong dòng bên trong một khung tài liệu chuẩn hóa, khiến nó trở thành một tài sản hiệu quả cao cho việc đồng bộ nhóm.
Để triển khai công cụ này trong các thư mục dự án đang hoạt động của bạn bằng cách sử dụng các cấu hình Openclaw Skills, hãy xây dựng các hồ sơ không gian làm việc của bạn như sau:
# Navigate to your repository or workspace folder
cd your-project-repo
# Ensure you have your openclaw or AI assistant configuration files active
# Initialize or copy the grill-with-docs prompt into your active skills path
mkdir -p .claws/skills
cp grill-with-docs.md .claws/skills/
Cấu hình môi trường tác nhân của bạn để nhận dạng các lời nhắc hệ thống, tự động kích hoạt các kiểm tra hệ thống tệp tự động và các giao thức khám phá cơ sở mã.
Kỹ năng này thực thi một phân cấp tài liệu sạch sẽ, không cần triển khai trên các môi trường đơn ngữ cảnh hoặc đa ngữ cảnh:
| Path | Purpose | Content Type |
|---|---|---|
CONTEXT.md |
Từ điển thuật ngữ miền đơn ngữ cảnh | Các khái niệm, thuật ngữ chuẩn tắc, định nghĩa |
CONTEXT-MAP.md |
Bản đồ bố cục thư mục đa ngữ cảnh | Con trỏ đến các gốc ngữ cảnh phân tán |
docs/adr/ |
Các quyết định kiến trúc toàn cục | Lịch sử kiến trúc có tác động cao (.md) |
src/<context>/CONTEXT.md |
Từ điển thuật ngữ đặc thù ngữ cảnh | Ánh xạ thuật ngữ miền cục bộ |
src/<context>/docs/adr/ |
Quyết định đặc thù ngữ cảnh | Lịch sử kiến trúc cục bộ (.md) |
Đang tải
Một bản thiết kế bộ nhớ và tự tiến hóa đã được thử nghiệm trong môi trường thực tế, thiết kế để cung cấp cho các tác nhân AI nhận thức ngữ cảnh liên tục và hiệu suất thích ứng qua các phiên làm việc.

Một kỹ năng lập kế hoạch giáo dục và phát triển sự nghiệp được hỗ trợ bởi AI giúp theo dõi các thay đổi của thị trường việc làm toàn cầu, điểm chuẩn mức lương và ROI giáo dục trên hơn 800 ngành nghề.

Một kỹ năng phân tích cấu trúc hướng dẫn các tác nhân AI ngừng đọc mã cấp thấp và tổng hợp một bản đồ kiến trúc cấp cao về các module mã, API và các phụ thuộc.

Một công cụ trí tuệ quản lý tài sản và tài chính cá nhân dựa trên AI, được thiết kế để phân tích danh mục đầu tư, dự báo mục tiêu hưu trí và tối ưu hóa chiến lược trả nợ.

Một vòng lặp chẩn đoán có kỷ luật, đa giai đoạn được thiết kế cho các tác nhân AI để tái hiện, cô lập và giải quyết các lỗi phần mềm phức tạp và suy giảm hiệu năng một cách hệ thống.

Một AI agent skill cho phép khám phá và suy luận đa nhà cung cấp các mô hình và tập dữ liệu mã nguồn mở trên Hugging Face một cách an toàn và tiết kiệm chi phí.








































