Một bản thiết kế bộ nhớ và tự tiến hóa đã được thử nghiệm trong môi trường thực tế, thiết kế để cung cấp cho các tác nhân AI nhận thức ngữ cảnh liên tục và hiệu suất thích ứng qua các phiên làm việc.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install self-evolving-blueprint
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt self-evolving-blueprint bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Self-Evolving Blueprint là gì?
Self-Evolving Blueprint là một kiến trúc bộ nhớ và học tập tinh vi được tạo ra để giải quyết hạn chế của AI hội thoại không lưu trạng thái (stateless). Thay vì xử lý mỗi phiên làm việc như một tương tác đầu tiên, kỹ năng này triển khai một hệ thống bộ nhớ ba lớp nghiêm ngặt nhằm đảm bảo trợ lý AI của bạn ghi nhớ một cách có hệ thống bạn là ai, bạn đã thảo luận những gì và cách thực hiện các tác vụ theo đúng yêu cầu chính xác của bạn.
Được phát triển thông qua quá trình thử nghiệm rộng rãi trong thế giới thực với hơn 8.000 phân đoạn hội thoại, bản thiết kế này coi dữ liệu cấu hình và bộ nhớ như các nguyên mẫu kho mã nguồn. Điều này đảm bảo việc di trú đa nền tảng diễn ra liền mạch, nơi ngữ cảnh độc nhất của tác nhân của bạn có thể được khôi phục hoàn toàn chỉ bằng cách đặt các tệp cốt lõi vào thư mục gốc không gian làm việc của bạn.
Trường hợp sử dụng Self-Evolving Blueprint
- Loại bỏ chi phí giải thích lại các tùy chọn cá nhân, ràng buộc hoặc ngữ cảnh dự án khi bắt đầu các phiên trò chuyện AI mới.
- Tạo ra một vòng lặp học tập liên tục, nơi tác nhân AI ghi nhận các chỉnh sửa hoặc quy trình công việc tùy chỉnh theo thời gian thực và tránh lặp lại sai lầm một cách có hệ thống.
- Sao lưu và di trú tính cách, thông tin lịch sử và hồ sơ liên kết được cá nhân hóa của trợ lý AI trên các phần cứng hoặc môi trường riêng biệt.
Cách thức hoạt động của Self-Evolving Blueprint
- Tác nhân Openclaw tham chiếu các nguyên mẫu bộ nhớ cấp hệ thống (USER.md, MEMORY.md, AGENTS.md) khi khởi động để kế thừa ngữ cảnh cá nhân hóa, các tham số dự án và ranh giới hoạt động.
- Trong suốt một phiên, các cuộc hội thoại được ghi lại dưới dạng nhật ký tương tác thô và được lưu trữ vào cơ sở dữ liệu Sqlite cục bộ, sử dụng tìm kiếm toàn văn FTS5 và các nhúng vectơ (vector embeddings) để truy xuất ngữ nghĩa.
- Hệ thống xử lý các chỉnh sửa của người dùng theo thời gian thực, ghi nhận các sai lầm vào sổ cái lỗi động (Mistakes-v2.md) và các củng cố tích cực vào sổ cái tài sản (Habits-v2.md).
- Một chu kỳ vòng đời tinh chỉnh dữ liệu được chỉ định sẽ chuyển đổi nhật ký thô thành một kho lưu trữ dài hạn có cấu trúc, cập nhật các hướng dẫn về tính cách của tác nhân mà không loại bỏ ngữ cảnh lịch sử cơ bản.
Cài đặt Self-Evolving Blueprint
# Navigate to your persistent workspace directory
cd ~\/.openclaw\/workspace
# Create mandatory directories for transaction logs and memory storage
mkdir -p memory self-improving
# Copy the core template files from the asset directory to initialization paths
cp assets\/templates\/USER.md.template .\/USER.md
cp assets\/templates\/MEMORY.md.template .\/MEMORY.md
cp assets\/templates\/AGENTS.md.template .\/AGENTS.md
cp assets\/templates\/Mistakes-v2.md.template .\/self-improving\/Mistakes-v2.md
cp assets\/templates\/Habits-v2.md.template .\/self-improving\/Habits-v2.md
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Self-Evolving Blueprint
| File Path | Description | Data State Type |
|---|---|---|
USER.md |
Chứa hồ sơ người dùng, các tùy chọn cơ bản và các ràng buộc hoạt động nghiêm ngặt. | Custom Template |
MEMORY.md |
Chỉ mục bộ nhớ cấu trúc dài hạn được phân chia để ánh xạ kiến thức dự án. | Custom Template |
AGENTS.md |
Sách hướng dẫn vận hành chứa các quy tắc hoạt động và hướng dẫn cốt lõi cho tác nhân. | Custom Template |
memory\/YYYY-MM-DD.md |
Nhật ký tương tác phiên theo trình tự thời gian và nhật ký dòng thời gian. | Dynamic Ledger |
self-improving\/Mistakes-v2.md |
Thu thập lỗi tích cực ánh xạ các vòng lặp phản hồi sửa sai. | Evolution Genotype |
self-improving\/Habits-v2.md |
Sổ cái tối ưu hóa hành vi lưu trữ các mô hình được củng cố. | Evolution Genotype |
conversations.db |
Lưu trữ Sqlite cục bộ có tính năng lập chỉ mục hỗn hợp từ khóa-vectơ. | Local Binary Data |
Tính năng Nâng cao của Self-Evolving Blueprint
- Quyền sở hữu dữ liệu cục bộ chứa tất cả các tệp tương tác, nhật ký và cơ sở dữ liệu bên trong không gian làm việc cục bộ mà không có phép đo từ xa theo dõi bên ngoài.
- Truy xuất bộ nhớ ngữ nghĩa theo thời gian thực được hỗ trợ bởi bge-m3 hoặc các nhúng vectơ thay thế để lấy ngữ cảnh có liên quan cao trong các vòng lặp thực thi.
- Các rào chắn quyền tương tác nhắc xác thực người dùng thủ công trước khi ghi vào các sai lầm, thói quen hoặc cập nhật các tính cách kiến trúc.
- Phân chia ba cấp có cấu trúc phân biệt giữa dữ liệu giao dịch thô, hồ sơ hoạt động trung gian và các định nghĩa cốt lõi thủ công.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Trí tuệ Nhân sự Đường đời & Giáo dục
Một kỹ năng lập kế hoạch giáo dục và phát triển sự nghiệp được hỗ trợ bởi AI giúp theo dõi các thay đổi của thị trường việc làm toàn cầu, điểm chuẩn mức lương và ROI giáo dục trên hơn 800 ngành nghề.
Zoom Out
Một kỹ năng phân tích cấu trúc hướng dẫn các tác nhân AI ngừng đọc mã cấp thấp và tổng hợp một bản đồ kiến trúc cấp cao về các module mã, API và các phụ thuộc.
Trí tuệ Tài chính Cá nhân & Tài sản
Một công cụ trí tuệ quản lý tài sản và tài chính cá nhân dựa trên AI, được thiết kế để phân tích danh mục đầu tư, dự báo mục tiêu hưu trí và tối ưu hóa chiến lược trả nợ.
Home Assistant
Kiểm soát, tự động hóa và truy vấn thiết lập nhà thông minh Home Assistant của bạn trực tiếp bằng các Openclaw Skills mạnh mẽ.
Grill with Docs
Một kỹ năng hướng dẫn thiết kế và tài liệu hóa bằng AI tương tác giúp đồng bộ kiến trúc hệ thống bằng cách sử dụng các cuộc phỏng vấn nghiêm ngặt, từ điển thuật ngữ miền và Bản ghi quyết định kiến trúc (ADRs).
Diagnose Skill
Một vòng lặp chẩn đoán có kỷ luật, đa giai đoạn được thiết kế cho các tác nhân AI để tái hiện, cô lập và giải quyết các lỗi phần mềm phức tạp và suy giảm hiệu năng một cách hệ thống.
Đặc sắc*
