AI 에이전트에게 세션 간 지속적인 컨텍스트 인식과 적응형 성능을 제공하도록 설계되어 프로덕션 환경에서 검증된 메모리 및 자체 진화 청사진입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install self-evolving-blueprint
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 self-evolving-blueprint 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Self-Evolving Blueprint란 무엇인가요?
Self-Evolving Blueprint는 상태가 없는(stateless) 대화형 AI의 한계를 해결하기 위해 정교하게 제작된 메모리 및 학습 아키텍처입니다. 모든 세션을 첫 번째 상호 작용처럼 취급하는 대신, 이 스킬은 엄격한 3계층 메모리 시스템을 구현하여 AI 비서가 귀하가 누구인지, 무엇을 논의했는지, 귀하의 정확한 사양에 맞게 작업을 수행하는 방법을 체계적으로 기억하도록 보장합니다.
8,000개 이상의 대화 청크가 포함된 광범위한 실제 반복을 통해 개발된 이 청사진은 구성 및 메모리 데이터를 코드 저장소 프리미티브(primitives)로 취급합니다. 이를 통해 작업 공간 루트 디렉터리에 핵심 파일을 배치하는 것만으로 에이전트의 고유한 컨텍스트를 완전히 되살릴 수 있는 원활한 크로스 플랫폼 마이그레이션이 보장됩니다.
Self-Evolving Blueprint 활용 사례
- 새로운 AI 채팅 세션이 시작될 때 개인의 취향, 제약 조건 또는 프로젝트 컨텍스트를 다시 설명해야 하는 오버헤드를 제거합니다.
- AI 에이전트가 수정 사항이나 맞춤형 워크플로를 실시간으로 기록하고 체계적으로 실수를 반복하지 않도록 하는 지속적인 학습 루프를 생성합니다.
- 별도의 하드웨어 또는 환경 간에 AI 비서의 페르소나, 역사적 인사이트 및 개인화된 정렬 프로필을 백업하고 마이그레이션합니다.
Self-Evolving Blueprint 작동 원리
- Openclaw 에이전트는 시작 시 시스템 수준의 메모리 프리미티브(USER.md, MEMORY.md, AGENTS.md)를 참조하여 개인화된 컨텍스트, 프로젝트 매개변수 및 운영 경계를 상속받습니다.
- 세션 전반에 걸쳐 대화는 원시 상호 작용 로그로 캡처되고, 시맨틱 검색을 위한 FTS5 전체 텍스트 검색 및 벡터 임베딩을 활용하여 로컬 Sqlite 데이터베이스에 유지됩니다.
- 시스템은 실시간 사용자 수정 사항을 처리하여 실수를 동적 오류 원장(Mistakes-v2.md)에 기록하고 긍정적인 강화를 자산 원장(Habits-v2.md)에 기록합니다.
- 지정된 데이터 정리 수명 주기는 원시 로그를 정제하여 구조화된 장기 아카이브로 만들고, 기준이 되는 역사적 컨텍스트를 삭제하지 않고 에이전트의 페르소나 가이드라인을 업데이트합니다.
Self-Evolving Blueprint 설정 가이드
# Navigate to your persistent workspace directory
cd ~\/.openclaw\/workspace
# Create mandatory directories for transaction logs and memory storage
mkdir -p memory self-improving
# Copy the core template files from the asset directory to initialization paths
cp assets\/templates\/USER.md.template .\/USER.md
cp assets\/templates\/MEMORY.md.template .\/MEMORY.md
cp assets\/templates\/AGENTS.md.template .\/AGENTS.md
cp assets\/templates\/Mistakes-v2.md.template .\/self-improving\/Mistakes-v2.md
cp assets\/templates\/Habits-v2.md.template .\/self-improving\/Habits-v2.md
Self-Evolving Blueprint 데이터 스키마 및 분류 체계
| File Path | Description | Data State Type |
|---|---|---|
USER.md |
사용자 프로필, 기준 취향 및 엄격한 운영 제약 조건을 포함합니다. | Custom Template |
MEMORY.md |
프로젝트 지식을 매핑하는 분할된 장기 구조화 메모리 인덱스입니다. | Custom Template |
AGENTS.md |
에이전트를 위한 운영 규칙 및 핵심 가이드라인이 포함된 런타임 매뉴얼입니다. | Custom Template |
memory\/YYYY-MM-DD.md |
연대순 세션 상호 작용 저널 및 타임라인 로그입니다. | Dynamic Ledger |
self-improving\/Mistakes-v2.md |
교정 피드백 루프를 매핑하는 활성 오류 수집입니다. | Evolution Genotype |
self-improving\/Habits-v2.md |
강화된 패러다임을 저장하는 행동 최적화 원장입니다. | Evolution Genotype |
conversations.db |
하이브리드 키워드-벡터 인덱싱을 특징으로 하는 로컬 Sqlite 저장소입니다. | Local Binary Data |
Self-Evolving Blueprint 고급 기능
- 외부 추적 원격 측정 없이 로컬 작업 공간 내에 모든 상호 작용 파일, 일지 및 데이터베이스를 포함하는 로컬 데이터 소유권.
- 실행 루프 중에 초연관 컨텍스트를 가져오기 위해 bge-m3 또는 대체 벡터 임베딩으로 구동되는 실시간 시맨틱 메모리 검색.
- 실수, 습관에 기록하거나 아키텍처 페르소나를 업데이트하기 전에 수동 사용자 확인을 유도하는 대화형 권한 가드레일.
- 원시 트랜잭션 데이터, 중간 운영 기록 및 수동 핵심 정의를 구별하는 구조화된 3계층 구획화.
SKILL.md
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