HyperStack là một biểu đồ nguồn gốc tác nhân có thể kiểm chứng, cung cấp một lớp bộ nhớ có thể xác minh cho các tác nhân AI để chứng minh kiến thức và phối hợp mà không tốn chi phí LLM.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install hyperstack
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt hyperstack bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
HyperStack là gì?
HyperStack phục vụ như một lớp bộ nhớ nền tảng cho thế hệ Openclaw Skills tiếp theo, cho phép các tác nhân xây dựng một biểu đồ nguồn gốc có thể xác minh. Nó vượt xa các bản ghi văn bản đơn giản để tiến tới một biểu đồ có cấu trúc, có định dạng, nơi mọi thông tin đều được đóng dấu thời gian, có thể kiểm chứng và liên kết với niềm tin xác định. Điều này đảm bảo rằng các tác nhân có thể chứng minh những gì họ biết và lý do tại sao họ biết điều đó tại bất kỳ thời điểm cụ thể nào.
Bằng cách sử dụng HyperStack trong quy trình làm việc Openclaw Skills, bạn đảm bảo rằng các quyết định của tác nhân có thể truy xuất nguồn gốc, các xung đột được phát hiện tự động và sự phối hợp diễn ra thông qua các tín hiệu có định dạng thay vì xử lý LLM tốn kém. Hệ thống cung cấp ba bề mặt bộ nhớ riêng biệt: bộ nhớ tình tiết cho lịch sử phiên với sự suy giảm nhẹ, bộ nhớ ngữ nghĩa cho các sự thật vĩnh viễn và bộ nhớ làm việc cho các tác vụ nháp ngắn hạn.
Trường hợp sử dụng HyperStack
- Theo dõi cơ sở lý luận quyết định phức tạp và phát hiện thiên kiến nhận thức muộn trong các cuộc kiểm tra hồi cứu.
- Phối hợp các hệ thống đa tác nhân bằng cách sử dụng các tín hiệu có định dạng và danh tính không gian làm việc chung.
- Lập bản đồ các phụ thuộc và phạm vi ảnh hưởng trước khi tác nhân thực hiện các thay đổi mã có rủi ro cao.
- Khôi phục ngữ cảnh phiên thông qua các dấu vết bộ nhớ tình tiết với sự suy giảm tự động theo thời gian.
- Triển khai RAG có thể xác minh, nơi mọi sự thật được truy xuất đều bao gồm điểm tin cậy và tầng sự thật.
Cách thức hoạt động của HyperStack
- Tác nhân tự xác định thông qua công cụ danh tính để thiết lập dấu vân tay SHA256 và điểm tin cậy cho tất cả các hành động tiếp theo.
- Thông tin được đưa vào biểu đồ dưới dạng các thẻ có định dạng với các quan hệ cụ thể như phụ thuộc vào, kích hoạt hoặc chặn.
- Tìm kiếm thông minh tự động định tuyến các truy vấn đến chế độ truy xuất hiệu quả nhất, chẳng hạn như tìm kiếm ngữ nghĩa, phân tích tác động hoặc tra cứu phụ thuộc.
- Phát hiện xung đột và các tầng lỗi thời đảm bảo biểu đồ duy trì tính nhất quán về mặt logic khi dữ liệu phát triển, tự động gắn cờ các mâu thuẫn.
- Phát lại quyết định cho phép du hành thời gian về các trạng thái biểu đồ trong quá khứ để kiểm tra chính xác những gì một tác nhân đã biết tại bất kỳ thời điểm cụ thể nào, xác định các thiên kiến nhận thức muộn tiềm ẩn.
Cài đặt HyperStack
Để tích hợp HyperStack vào môi trường Openclaw Skills của bạn, hãy thêm cấu hình máy chủ MCP vào máy khách của bạn.
# Cài đặt thư viện lõi
npm install hyperstack-core
# Hoặc cho người dùng Python
pip install hyperstack-py
Cập nhật cấu hình mcpServers của bạn:
{
"mcpServers": {
"hyperstack": {
"command": "npx",
"args": ["[email protected]"],
"env": {
"HYPERSTACK_API_KEY": "api_key_cua_ban",
"HYPERSTACK_WORKSPACE": "ten_du_an"
}
}
}
}
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của HyperStack
HyperStack tổ chức dữ liệu thành các thẻ trong một biểu đồ nguồn gốc với phân loại siêu dữ liệu sau:
| Trường | Mô tả | Loại |
|---|---|---|
| slug | Mã định danh duy nhất cho thẻ | Chuỗi |
| title | Tên thẻ có thể đọc được | Chuỗi |
| cardType | Danh mục như quyết định, con người, quy trình làm việc hoặc dự án | Enum |
| memoryType | Bề mặt: làm việc, ngữ nghĩa hoặc tình tiết | Enum |
| confidence | Độ tin cậy tự báo cáo (0.0 đến 1.0) | Số thực |
| truthStratum | Trạng thái nhận thức: bản nháp, giả thuyết hoặc đã xác nhận | Chuỗi |
| links | Các quan hệ có định dạng với các thẻ khác (ví dụ: slug:relation) | Chuỗi |
Tính năng Nâng cao của HyperStack
- Phân nhánh bộ nhớ kiểu Git cho phép thử nghiệm an toàn thông qua các nhánh, so sánh và hợp nhất.
- Định tuyến tác nhân xác định chọn chế độ truy xuất tối ưu mà không phát sinh chi phí LLM.
- Phát lại quyết định với tính năng phát hiện thiên kiến nhận thức muộn để gắn cờ các thẻ bị sửa đổi sau khi quyết định được đưa ra.
- Các cạnh trọng số tiện ích tự động thúc đẩy thông tin có giá trị cao dựa trên các vòng lặp phản hồi của tác nhân.
- Các tầng lỗi thời lan truyền qua biểu đồ để gắn cờ các nút phụ thuộc khi thông tin cha thay đổi.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Giao thức Void Atlas
Một khung điều hướng đạo đức bốn trục để đánh giá các hệ thống, tác nhân và chính sách bằng cách sử dụng các tọa độ định lượng và quy tắc định tuyến.
OpenClaw Flow Kit
Một bộ tiện ích toàn diện được thiết kế để giải quyết các điểm nghẽn trong quy trình làm việc, xử lý giới hạn tốc độ và chuẩn hóa việc thực thi tập lệnh cho các tác nhân AI.
Bộ công cụ vận hành LYGO-MINT
Một bộ công cụ kỹ thuật để chuẩn hóa, băm và neo giữ các gói tác nhân AI đa tệp vào các sổ cái ưu tiên biên lai, có thể xác minh.
Book Brain Visual Reader
Một kiến trúc nhận thức cho các tác nhân AI đồng bộ hóa nhận thức thị giác với hệ thống bộ nhớ 3 não có cấu trúc.
SkillFence
Một cơ quan giám sát bảo mật thời gian chạy chuyên dụng được thiết kế để giám sát hoạt động của Openclaw Skills bằng cách theo dõi các kết nối mạng, hành vi quy trình và truy cập thông tin xác thực.
ZeroRules
Một kỹ năng tác nhân AI chặn các tác vụ xác định như truy vấn toán học và thời gian cục bộ để loại bỏ chi phí token LLM không cần thiết.
METADATA
Đặc sắc*
