Openclaw용 HyperStack

HyperStack은 감사 가능한 에이전트 기원 그래프로, AI 에이전트가 LLM 오버헤드 없이 지식을 증명하고 조정할 수 있는 검증 가능한 메모리 계층을 제공합니다.

deeqyaqub1-cmd
v1.0.26
Feb 22, 2026
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설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.

npx clawhub@latest install hyperstack

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌
~/.openclaw/skills/
워크스페이스
<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.

Clawhub를 사용해서 hyperstack 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

HyperStack란 무엇인가요?

HyperStack은 차세대 Openclaw Skills의 기본 메모리 계층 역할을 하여 에이전트가 검증 가능한 기원 그래프를 구축할 수 있도록 합니다. 단순한 텍스트 로그를 넘어 모든 정보가 타임스탬프가 찍히고 감사가 가능하며 결정론적 신뢰와 연결된 구조화되고 유형화된 그래프로 이동합니다. 이를 통해 에이전트는 특정 시점에 무엇을 알고 있었고 왜 알았는지 증명할 수 있습니다.

Openclaw Skills 워크플로 내에서 HyperStack을 활용하면 에이전트 결정의 추적이 가능하고 충돌이 자동으로 감지되며, 값비싼 LLM 루프 처리 대신 유형화된 신호를 통해 조정이 이루어집니다. 이 시스템은 세 가지 고유한 메모리 표면을 제공합니다: 소프트 디케이가 있는 세션 기록용 에피소드 메모리, 영구적 사실용 의미 메모리, 단기 스크래치패드 작업용 작업 메모리입니다.

HyperStack 활용 사례

  • 사후 감사에서 복잡한 결정 근거를 추적하고 사후 판단 편향을 감지합니다.
  • 유형화된 신호와 공유 작업 공간 ID를 사용하여 다중 에이전트 시스템을 조정합니다.
  • 에이전트가 위험도가 높은 코드 변경을 실행하기 전에 종속성 및 영향 범위를 매핑합니다.
  • 자동 시간 기반 디케이가 있는 에피소드 메모리 추적을 통해 세션 컨텍스트를 복원합니다.
  • 모든 검색된 사실에 신뢰도 점수와 진실 계층이 포함되는 검증 가능한 RAG를 구현합니다.

HyperStack 작동 원리

  1. 에이전트는 ID 도구를 통해 자신을 식별하여 모든 후속 작업에 대한 SHA256 지문과 신뢰 점수를 설정합니다.
  2. 정보는 종속, 트리거 또는 차단과 같은 특정 관계를 가진 유형화된 카드로 그래프에 수집됩니다.
  3. 스마트 검색은 의미 검색, 영향 분석 또는 종속성 조회와 같은 가장 효율적인 검색 모드로 쿼리를 자동으로 라우팅합니다.
  4. 충돌 감지 및 노후화 연쇄는 데이터가 진화함에 따라 그래프가 논리적으로 일관되게 유지되도록 보장하여 모순을 자동으로 표시합니다.
  5. 결정 재생을 통해 과거 그래프 상태로 시간 여행을 하여 특정 순간에 에이전트가 알고 있었던 내용을 정확히 감사하고 잠재적인 사후 판단 편향을 식별할 수 있습니다.

HyperStack 설정 가이드

HyperStack을 Openclaw Skills 환경에 통합하려면 MCP 서버 구성을 클라이언트에 추가하십시오.

# 핵심 라이브러리 설치
npm install hyperstack-core

# 또는 Python 사용자의 경우
pip install hyperstack-py

mcpServers 구성을 업데이트하십시오:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstack": {
      "command": "npx",
      "args": ["[email protected]"],
      "env": {
        "HYPERSTACK_API_KEY": "귀하의_API_키",
        "HYPERSTACK_WORKSPACE": "프로젝트_이름"
      }
    }
  }
}

HyperStack 데이터 스키마 및 분류 체계

HyperStack은 다음과 같은 메타데이터 분류를 갖춘 기원 그래프 내의 카드로 데이터를 구성합니다:

필드 설명 유형
slug 카드의 고유 식별자 문자열
title 카드의 읽기 쉬운 이름 문자열
cardType 결정, 사람, 워크플로 또는 프로젝트와 같은 카테고리 열거형
memoryType 표면: 작업, 의미 또는 에피소드 열거형
confidence 자체 보고된 확실성 (0.0 ~ 1.0) 부동 소수점
truthStratum 인식 상태: 초안, 가설 또는 확인됨 문자열
links 다른 카드에 대한 유형화된 관계 (예: slug:relation) 문자열

HyperStack 고급 기능

  • 포크, 디프, 머지를 통해 안전한 실험을 가능하게 하는 Git 스타일의 메모리 브랜칭.
  • LLM 비용을 들이지 않고 최적의 검색 모드를 선택하는 결정론적 에이전트 라우팅.
  • 결정이 내려진 후 수정된 카드를 표시하는 사후 판단 편향 감지 기능이 포함된 결정 재생.
  • 에이전트 피드백 루프를 기반으로 가치가 높은 정보를 자동으로 승격시키는 효용 가중치 엣지.
  • 상위 정보가 변경될 때 종속 노드를 표시하기 위해 그래프를 통해 전파되는 노후화 연쇄.

SKILL.md


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