시각적 지각을 구조화된 3-브레인 메모리 시스템과 동기화하는 AI 에이전트용 인지 아키텍처입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install book-brain-visual-reader
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 book-brain-visual-reader 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Book Brain Visual Reader는 브라우저 자동화, OCR 또는 이미지 분석 도구와 같은 시각적 기능을 갖춘 AI 에이전트를 위해 설계된 고급 인지 유틸리티입니다. 이중 반구 추론 프로토콜을 도입하여 전통적인 3-브레인 메모리 모델을 확장합니다. 이를 통해 에이전트는 좌뇌를 통해 구조화된 데이터를 처리하는 동시에 우뇌를 통해 스크린샷 및 UI 레이아웃과 같은 시각적 맥락을 분석할 수 있습니다.
Openclaw Skills의 이 프레임워크를 구현함으로써 개발자는 에이전트가 비파괴 파일 시스템을 유지하면서 API 보고 내용과 브라우저의 실제 표시 내용 간에 고충실도 검증을 수행하도록 보장할 수 있습니다. 이 기술은 대시보드 감사, 온체인 영수증 캡처 또는 복잡한 디지털 작업 공간 관리와 같이 시각적 증거 수집이 필요한 신뢰할 수 있는 Openclaw Skills를 구축하는 데 필수적입니다.
Openclaw Skills를 위해 이 메모리 구조를 배포하려면 에이전트의 작업 공간에서 다음 명령을 실행하십시오.
# 시각적 인식 파일 시스템 계층 구조 생성
mkdir -p memory reference brainwave state logs tools tmp visual/screenshots visual/dashboards
# 시각적 추적 인덱스 초기화
touch reference/VISUAL_INDEX.txt
# 프레임워크 활성화 로그 기록
echo "Book Brain Visual Reader initialized" >> logs/setup.log
Book Brain Visual Reader는 정보가 덮어씌워지지 않도록 계층적 분류 체계를 사용하여 데이터를 구성합니다.
| 디렉토리 | 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|---|
visual/ |
바이너리/이미지 | 스크린샷, 대시보드 및 시각적 인장의 장기 보관. |
reference/ |
마크다운/텍스트 | 안정적인 프로토콜, 시각적 인덱스 및 외부 URL 스텁. |
state/ |
JSON | 기계 판독 가능한 메타데이터, 해시 및 메모리 인덱스. |
memory/ |
로그/노트 | 일일 저널 및 원시 활동 캡처. |
brainwave/ |
프로토콜 | LYGO 또는 MoltX와 같은 플랫폼을 위한 도메인별 규칙. |
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