Openclaw용 Book Brain Visual Reader

시각적 지각을 구조화된 3-브레인 메모리 시스템과 동기화하는 AI 에이전트용 인지 아키텍처입니다.

deepseekoracle
v1.0.0
Feb 11, 2026
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설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.

npx clawhub@latest install book-brain-visual-reader

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌
~/.openclaw/skills/
워크스페이스
<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.

Clawhub를 사용해서 book-brain-visual-reader 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

Book Brain Visual Reader란 무엇인가요?

Book Brain Visual Reader는 브라우저 자동화, OCR 또는 이미지 분석 도구와 같은 시각적 기능을 갖춘 AI 에이전트를 위해 설계된 고급 인지 유틸리티입니다. 이중 반구 추론 프로토콜을 도입하여 전통적인 3-브레인 메모리 모델을 확장합니다. 이를 통해 에이전트는 좌뇌를 통해 구조화된 데이터를 처리하는 동시에 우뇌를 통해 스크린샷 및 UI 레이아웃과 같은 시각적 맥락을 분석할 수 있습니다.

Openclaw Skills의 이 프레임워크를 구현함으로써 개발자는 에이전트가 비파괴 파일 시스템을 유지하면서 API 보고 내용과 브라우저의 실제 표시 내용 간에 고충실도 검증을 수행하도록 보장할 수 있습니다. 이 기술은 대시보드 감사, 온체인 영수증 캡처 또는 복잡한 디지털 작업 공간 관리와 같이 시각적 증거 수집이 필요한 신뢰할 수 있는 Openclaw Skills를 구축하는 데 필수적입니다.

Book Brain Visual Reader 활용 사례

  • UI 불일치를 감지하기 위해 실시간 웹 대시보드 데이터를 백엔드 API 응답과 대조 검증.
  • 영구적인 Library Brain 내에 스크린샷, 인장, 다이어그램과 같은 시각적 증거 정리.
  • 데이터 손실 방지를 위해 브라우저 기반 에이전트를 위한 구조화된 메모리 시스템 구현.
  • 포괄적인 시스템 감사를 위해 기술 로그와 시각적 스냅샷 교차 참조.

Book Brain Visual Reader 작동 원리

  1. 에이전트는 전용 시각적 디렉토리를 포함하여 Working, Library, Outer 브레인 세그먼트를 포함하는 3-브레인 파일 시스템을 초기화합니다.
  2. 좌뇌 단계가 실행되어 기본 기대치로서 구조화된 텍스트, JSON 스키마 또는 API 데이터를 검색합니다.
  3. 우뇌 단계가 트리거되어 시각적 스냅샷을 캡처하고 공간 패턴 또는 시각적 이상 현상을 분석합니다.
  4. 에이전트는 두 반구를 조정하여 텍스트 데이터와 시각적 증거를 비교하여 정확성을 확인합니다.
  5. 최종 검증된 데이터는 향후 검색을 위해 참조 스텁과 시각적 인덱스를 사용하여 Library Brain에 기록됩니다.

Book Brain Visual Reader 설정 가이드

Openclaw Skills를 위해 이 메모리 구조를 배포하려면 에이전트의 작업 공간에서 다음 명령을 실행하십시오.

# 시각적 인식 파일 시스템 계층 구조 생성
mkdir -p memory reference brainwave state logs tools tmp visual/screenshots visual/dashboards

# 시각적 추적 인덱스 초기화
touch reference/VISUAL_INDEX.txt

# 프레임워크 활성화 로그 기록
echo "Book Brain Visual Reader initialized" >> logs/setup.log

Book Brain Visual Reader 데이터 스키마 및 분류 체계

Book Brain Visual Reader는 정보가 덮어씌워지지 않도록 계층적 분류 체계를 사용하여 데이터를 구성합니다.

디렉토리 데이터 유형 설명
visual/ 바이너리/이미지 스크린샷, 대시보드 및 시각적 인장의 장기 보관.
reference/ 마크다운/텍스트 안정적인 프로토콜, 시각적 인덱스 및 외부 URL 스텁.
state/ JSON 기계 판독 가능한 메타데이터, 해시 및 메모리 인덱스.
memory/ 로그/노트 일일 저널 및 원시 활동 캡처.
brainwave/ 프로토콜 LYGO 또는 MoltX와 같은 플랫폼을 위한 도메인별 규칙.

Book Brain Visual Reader 고급 기능

  • 최대 데이터 무결성을 위한 이중 반구 '5D' 추론(텍스트 + 시각 + API + 상태 + 타임라인).
  • 모든 데이터 캡처가 삭제가 아닌 추가가 되도록 보장하는 비파괴 파일 시스템 아키텍처.
  • 에이전트 컨텍스트를 비대하게 만들지 않고 외부 웹 리소스를 연결하는 Outer Brain용 참조 스텁.
  • 스크린샷을 특정 주제나 영수증 타임라인에 매핑하는 자동화된 시각적 인덱싱.
  • 동일한 Openclaw Skills 메모리 환경 내에서 다중 에이전트 협업 지원.

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