Weight Tracker cho Openclaw

Một trợ lý theo dõi giảm cân đa nền tảng giúp chuyển đổi nhật ký cân nặng hàng ngày thành biểu đồ tiến độ trực quan chuyên nghiệp.

mixinan
v1.0.1
Mar 29, 2026
0
762
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install weight-tracker

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt weight-tracker bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

Weight Tracker là gì?

Weight Tracker là một tiện ích tinh vi được thiết kế cho Openclaw Skills, cho phép người dùng theo dõi hành trình thể dục của mình thông qua việc ghi chép dữ liệu tự động và trực quan hóa. Bằng cách chỉ cần nói với AI cân nặng hàng ngày của họ, hệ thống sẽ cập nhật cơ sở dữ liệu cục bộ và tạo một bảng điều khiển động dựa trên HTML. Công cụ này được xây dựng để nhẹ nhàng và tập trung vào quyền riêng tư, chạy hoàn toàn trên máy cục bộ của người dùng trong khi cung cấp phản hồi trực quan chất lượng cao về xu hướng giảm cân.

Hỗ trợ macOS, Windows và Linux, skill này thu hẹp khoảng cách giữa việc nhập dữ liệu đơn giản và phân tích cấp độ chuyên nghiệp. Nó tận dụng một máy chủ HTTP cục bộ để hiển thị các biểu đồ tương tác, cho phép người dùng xem tiến trình của họ so với điểm bắt đầu và mục tiêu cuối cùng. Với sự tích hợp của Openclaw Skills, toàn bộ quá trình—từ ghi lại dữ liệu đến chụp ảnh màn hình tiến độ—được xử lý thông qua ngôn ngữ tự nhiên và quy trình làm việc tự động.

Trường hợp sử dụng Weight Tracker

  • Ghi nhật ký cân nặng hàng ngày và theo dõi thói quen thể dục
  • Trực quan hóa xu hướng giảm cân dài hạn so với mục tiêu đề ra
  • Tạo báo cáo tiến độ và ảnh màn hình để tạo động lực cá nhân
  • Xuất dữ liệu sức khỏe để sử dụng trong các ứng dụng phân tích khác
  • Quản lý mục tiêu cân nặng trong cả môi trường ngôn ngữ tiếng Anh và tiếng Trung

Cách thức hoạt động của Weight Tracker

  1. AI nhận được một lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên như "Ghi lại cân nặng của tôi" và xác định giá trị số được cung cấp.
  2. Skill phân tích tệp weight_history.json cục bộ để kiểm tra các mục nhập hiện có vào ngày hiện tại.
  3. Nó cập nhật giá trị cân nặng hoặc thêm một bản ghi mới trước khi lưu tệp trở lại thư mục cục bộ.
  4. Một máy chủ HTTP cục bộ dựa trên Python được khởi tạo trên một cổng có thể cấu hình để lưu trữ bảng điều khiển trực quan.
  5. Công cụ trình duyệt mở bảng điều khiển cục bộ, điều chỉnh viewport để xem tối ưu và chụp ảnh màn hình độ phân giải cao.
  6. Máy chủ HTTP được chấm dứt an toàn sau khi dữ liệu đã được trực quan hóa và xác nhận bởi người dùng.

Cài đặt Weight Tracker

Để khởi tạo Weight Tracker trong môi trường Openclaw Skills, hãy làm theo các bước sau:

  1. Điều hướng đến thư mục assets:
cd <skill-directory>/assets
  1. Cấp quyền thực thi cho tập lệnh thiết lập:
chmod +x setup.sh
  1. Chạy hướng dẫn cấu hình tương tác:
./setup.sh

Hướng dẫn này sẽ tự động phát hiện hệ điều hành của bạn và giúp bạn cấu hình cân nặng mục tiêu, phạm vi ngày, ngôn ngữ ưa thích (en/zh) và cổng máy chủ cục bộ.

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Weight Tracker

Skill quản lý thông tin bằng cách sử dụng hai tệp JSON chính và một mẫu trực quan hóa:

Tệp Mô tả Các trường chính
config.json Cài đặt hệ thống và mục tiêu người dùng startWeight, targetWeight, language, port
weight_history.json Nhật ký trình tự thời gian của các mục nhập cân nặng date (YYYY-MM-DD), weight
jianfei.html Bảng điều khiển frontend Sử dụng Fetch API để hiển thị dữ liệu JSON thành biểu đồ
setup.sh Trình khởi tạo đa nền tảng Phát hiện các lệnh ngày và mạng cụ thể của OS

Tính năng Nâng cao của Weight Tracker

  • Giải quyết xung đột dữ liệu thông minh: Tự động cập nhật các bản ghi cùng ngày hiện có thay vì tạo bản sao.
  • Quản lý máy chủ đa nền tảng: Tự động kết thúc tiến trình cho macOS (lsof), Linux (fuser) và Windows (netstat) để ngăn chặn xung đột cổng.
  • Khả năng di động của dữ liệu: Nhấn phím 'W' khi đang xem bảng điều khiển để xuất ngay lập tức toàn bộ tập dữ liệu dưới dạng tệp JSON.
  • Tối ưu hóa Viewport động: Điều chỉnh trình duyệt do AI điều khiển lên 110% vùng nội dung (495 x 824) để có ảnh màn hình tiến độ hoàn hảo.
  • Bản địa hóa: Chuyển đổi liền mạch giữa giao diện tiếng Anh và tiếng Trung thông qua các thay đổi cấu hình đơn giản.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*