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Polygres 替代品 2026

如果您正在寻找Polygres的替代工具,或#AI开发者工具的其他人工智能工具,我们将在本文中为您提供一份全面的Polygres替代工具列表。

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Polygres概述

1. 什么是 Polygres?

Polygres 是一个一体化 PostgreSQL 平台,面向 AI 智能体,将关系型数据、图遍历、向量搜索和混合检索通过统一 API 整合在一起。它可以将现有 PostgreSQL 数据库转变为智能体的工作记忆,使智能体无需使用独立的向量数据库、图数据库或数据同步管道,即可检索结构化行数据、关联关系、语义匹配结果、全文搜索结果以及经过筛选的上下文。Polygres 包含 pgGraph 和 pgContext:其中,pgGraph 支持基于外键的图遍历;pgContext 则支持融合检索,包括稠密 HNSW 向量、稀疏搜索、全文搜索、筛选、推荐、发现、分组结果和查找。用户可以将其部署为托管云数据库,也可以自行托管其开源组件。

2. Polygres的核心功能

Polygres具有7个核心功能,包括

1. 统一支持关系型、图、向量和全文检索

2. 基于现有 PostgreSQL 外键关系的原生图遍历

3. 融合稠密 HNSW、稀疏、筛选式和语义检索的混合搜索

4. 为有依据的 AI 智能体组装适合令牌处理的上下文

5. 支持最短路径、邻域、关系和多跳图查询

6. 支持托管云部署和开源自托管

7. 基于 PostgreSQL 原生数据检索,无需单独的向量存储或同步管道

Polygres turns Postgres into working memory for AI agents. Retrieve structured rows, connected relationships, semantic matches, and full-text results through one hybrid API. All without a separate vector store, graph database, or sync pipeline. Build grounded agents over the data you already have, with relational, graph, and vector context joined at the source. Use the managed cloud or self-host with our open source components. Polygres is currently free to use, just sign up!

3. Polygres的使用案例

Polygres有许多用例,包括但不限于以下内容:

1. 构建有依据的 AI 智能体,用于检索客户记录、订单、工单及相关历史信息
2. 结合语义搜索以及订单、支付和争议关系,调查交易失败原因
3. 创建用户记忆系统,用于检索相关的历史交互和关联数据
4. 使用混合索引和图关系查询维基百科规模的数据集
5. 为客服智能体提供经过排序、基于数据库的上下文
6. 利用现有 PostgreSQL 数据开发推荐和发现系统

最佳 Polygres 替代推荐

1. Google AI Studio

Google AI Studio是一个旨在帮助开发者快速构建Google下一代多模态生成AI模型Gemini的平台。它通过API密钥提供强大的AI能力,允许集成到各种应用程序中。该平台提供慷慨的免费套餐和灵活的按需付费计划,使用户能够体验理解文本、代码、图像、音频和视频的Gemini模型。它还拥有突破性的能力,比如2M token的上下文窗口、上下文缓存和搜索引导,能够更深刻地理解和准确回应。

Google AI Studio有8优点,包括

优点
  • 使用Gemini模型构建
  • Gemini API密钥集成
  • 多模态生成AI(文本、代码、图像、音频、视频)
  • 大上下文窗口(最多2M tokens)
  • 上下文缓存
  • 搜索引导功能
  • 慷慨的免费套餐
  • 按需付费计划

2. Bitbucket

Bitbucket Cloud 是一个基于 Git 的代码和 CI/CD 工具,专为使用 Jira 的团队优化。它通过将代码和 CI/CD 集成在一个平台上,简化工具链,涵盖整个软件开发生命周期。Bitbucket 通过 AI 和自动化消除繁琐任务,加速开发速度,同时通过集中开发者工作流程减少干扰和上下文切换。它还通过轻松共享代码和 CI/CD 更新,提升团队之间的协作,无论是在软件、IT 运营还是业务团队中,都可以与 Jira、Confluence 和 Atlassian 平台无缝互动。

Bitbucket有10优点,包括

优点
  • CI/CD
  • 云安全
  • DevSecOps
  • 代码审查
  • Jira 集成
  • AI 驱动的功能(PR 描述、生成式 AI 编辑、Atlassian Rovo)
  • 合并检查
  • 安全漏洞监测
  • 平台级 CI/CD 编排
  • 细粒度访问和使用权限

3. RunPod

RunPod是一个专注于GPU租赁的云平台,为AI开发、训练和扩展提供具有成本效益的解决方案。它提供按需GPU、无服务器推理以及和Jupyter等相关工具,支持PyTorch和TensorFlow,服务对象包括初创企业、学术机构和企业。

RunPod有6优点,包括

优点
  • 按需GPU租赁的GPU云
  • 可扩展机器学习推理的无服务器GPU
  • 支持PyTorch、TensorFlow和其他AI框架
  • 自定义容器部署
  • 网络存储
  • 用于热重载和部署的CLI工具

4. fal.ai

fal.ai 是一个为开发者提供的生成媒体平台,提供运行扩散模型的最快方法。它提供即用的 AI 推理和训练 API,以及用户界面 Playground。该平台专注于闪电般的推理速度和访问由 fal 推理引擎优化的高质量生成媒体模型。

fal.ai有5优点,包括

优点
  • 对扩散模型的快速 AI 推理
  • 训练 API
  • UI Playground
  • LoRA 训练
  • 对私有扩散模型的推理

5. Weights & Biases

Weights & Biases 是领先的 AI 开发平台,能够训练和微调模型,从实验到生产管理模型,并追踪和评估由 LLMs 驱动的生成式 AI 应用程序。W&B Prompts 是一套 LLMops 工具,旨在显著改善提示工程工作流程,并深入了解您的 LLM。W&B Weave 有助于构建自主智能 AI 应用程序。

Weights & Biases有10优点,包括

优点
  • MLOps 和 LLMOps 平台
  • 实验跟踪和可视化
  • 超参数优化(Sweeps)
  • 模型和数据集注册
  • 工件版本控制和管理
  • 报告和可视化
  • 用于记录实验和工件的 SDK
  • 自动化工作流程
  • AI 应用程序调试和评估
  • 提示工程工具

6. clickworker

Clickworker是一个众包平台,提供AI训练数据和其他数据管理服务。它利用超过700万名Clickworker的全球网络来生成、验证和标注数据。服务包括AI数据集创建、内容编辑、调查、互联网研究、分类、标记等。Clickworker服务于人工智能与数据科学、研究、电子商务、零售和数字营销等行业。

clickworker有6优点,包括

优点
  • AI训练数据生成
  • 数据标注和注释
  • 内容创建和编辑
  • 调查管理
  • 互联网研究
  • 分类和标记

7. Composio

Composio是一款为AI代理和大型语言模型(LLMs)设计的工具集,旨在简化和优化AI代理/LLMs与各种API/服务之间的连接和互动。它提供了一个平台,能够无缝集成AI代理和LLMs与250多种工具,构建、连接和部署与客户关系管理(CRM)、人力资源管理(HRM)、票务、生产力和会计系统的集成,并符合SOC II级合规性。该平台提供强大的系统工具和管理认证,以确保数据安全,受到全球工程师的信赖。

Composio有5优点,包括

优点
  • 与250多种工具无缝集成
  • 用户/代理的管理认证
  • 以开发者为中心的代理式集成平台
  • 符合SOC II级合规性的安全数据管理
  • 框架和LLM模型无关

8. Roboflow

Roboflow是一个专为开发者和企业设计的计算机视觉平台。它提供构建和部署计算机视觉模型的工具,包括自动标注、模型训练基础设施和部署解决方案。该平台支持各种行业和使用案例,提供数据整理、协作标注、模型评估和边缘部署等功能。Roboflow旨在通过一流的工具和专业指导加速计算机视觉的进程。

Roboflow有6优点,包括

优点
  • 自动标注工具
  • 托管模型训练基础设施
  • 用于构建管道的低代码接口
  • 针对边缘和云的部署解决方案
  • 数据整理和分析
  • 模型评估和监控

9. Cerebras

Cerebras是一家设计人工智能计算解决方案的公司,包括晶圆级处理器,旨在为深度学习、自然语言处理和人工智能工作负载提供无与伦比的性能。他们的CS-3系统集群构成强大的AI超级计算机,提供可扩展的本地或云计算解决方案。他们还提供定制服务,用于模型开发和微调。

Cerebras有5优点,包括

优点
  • 晶圆级引擎(WSE)用于AI加速
  • CS-3系统用于AI超级计算
  • 可扩展的本地和云解决方案
  • 用于模型开发和微调的定制服务
  • 支持Qwen3-32B和Llama 4的推理能力

10. Vast.ai

Vast.ai 是一个云GPU租赁服务,允许用户将云计算成本降低3-5倍。它提供了一个简单的搜索界面,供用户比较来自不同供应商的GPU租赁服务。Vast.ai提供按需、可中断以及预留定价选项,满足从AI初创公司到财富500强企业的多种需求。该平台优先考虑数据安全和合规性,提供与HIPAA、GDPR和ISO 27001合规的数据中心合作伙伴的安全GPU云解决方案。它还设有DLPerf,一个实时自动基准测试系统,用于评估硬件性能。

Vast.ai有8优点,包括

优点
  • GPU租赁
  • 按需定价
  • 可中断定价
  • 预留定价
  • 安全云
  • DLPerf基准测试
  • 模板部署
  • 命令行接口(CLI)

免费的 Polygres 替代品

为您列出了Polygres的5免费替代品,它们是:

Google AI Studio是一个旨在帮助开发者快速构建Google下一代多模态生成AI模型Gemini的平台。它通过API密钥提供强大的AI能力,允许集成到各种应用程序中。该平台提供慷慨的免费套餐和灵活的按需付费计划,使用户能够体验理解文本、代码、图像、音频和视频的Gemini模型。它还拥有突破性的能力,比如2M token的上下文窗口、上下文缓存和搜索引导,能够更深刻地理解和准确回应。
117.0M
Weights & Biases 是领先的 AI 开发平台,能够训练和微调模型,从实验到生产管理模型,并追踪和评估由 LLMs 驱动的生成式 AI 应用程序。W&B Prompts 是一套 LLMops 工具,旨在显著改善提示工程工作流程,并深入了解您的 LLM。W&B Weave 有助于构建自主智能 AI 应用程序。
2.1M
Browser Cloud by TestMu AI 是专为 AI 代理使用网页的方式打造的可扩展浏览器基础设施——用于抓取、测试和自动化,而且不用操心基础设施问题。它为你的代理按需提供真实、功能完整的 Chrome 会话,让代理读取的是完全渲染、执行过 JavaScript 之后的 DOM,而不是空的 HTTP 响应,就像真实用户看到的一样。 核心能力: - 内置隐身模式——尽力进行指纹伪装、CAPTCHA 处理和广告拦截,帮助代理更顺畅地通过真实网页。 - 即开即用的弹性扩展——亚秒级启动,会话最长可持续 24 小时。可按需启动数百个无头浏览器,从单个代理扩展到上千个,免排队、免容量规划。 - 会话持久化——Cookie、本地存储和登录状态会随会话一起保留,因此代理可从上次停下的地方继续,无需重新登录,也不会丢失上下文。 - 180+ 个地理位置——每次请求看起来都像是来自本地用户。无需折腾 VPN,也不用写 IP 轮换脚本。 - 框架无关——可与 Playwright、Puppeteer、Selenium 或你自己的 AI 代理 SDK 配合使用,接入即可运行,无需改写代码。 - 完整可观测性——每个会话都会自动记录实时画面、视频回放、网络日志和控制台输出,方便你在几分钟内完成排障。 - 内置 TestMu AI 隧道——从任何云端会话都能访问 localhost、内网应用和受 VPN 限制的服务,零配置。多数浏览器云只能访问公网 URL。 常见使用场景:针对数千个真实浏览器的 QA 自动化、对 JavaScript 密集型 SPA 进行实时结构化数据提取、在真实网页上执行 AI 代理、支持多步骤工作流自动化(自动处理登录、Cookie、CSRF 令牌)、竞争情报与价格监控,以及采集完全渲染后的网页内容用于模型训练。 现成的速成模板可用于 OpenAI Computer Use、Claude Computer Use、Gemini、Playwright 和 Puppeteer。Browser Cloud 运行在同样经过实战验证的基础设施之上,该基础设施每年为 300 万+ 用户和 18,000+ 家企业、覆盖 132 个国家/地区提供服务,包括 Microsoft、OpenAI 和 NVIDIA,并符合企业级合规标准,包括 SOC 2、GDPR 和 HIPAA。
822.5K
Jam是一个旨在简化识别、报告和修复BUG过程的报告工具。它允许用户通过截图或录制视频在几秒钟内报告BUG,自动捕捉工程师调试所需的所有必要信息,如设备和浏览器详情、控制台日志、网络日志和重现步骤。Jam与Notion、GitHub、Jira和Slack等多种工具集成,使分享BUG报告更为简单。它还提供AI调试和后端日志等功能,以进一步增强修复过程。
750.7K
SaladCloud是一个分布式GPU云平台,让用户能够比传统的大型云服务商节省多达90%的云成本。它每天提供超过60,000个活跃GPU,起价为每小时$0.02,非常适合AI推理、批处理、分子动力学等场景。SaladCloud利用全球未被使用的计算资源,激活闲置GPU,构建一个完全由用户驱动的云计算平台。
636.6K

结论

在本文中,我们总结了Polygres的最佳替代方案。这些列出的替代方案目前是Polygres的最佳替代方案:Google AI Studio, Bitbucket, RunPod, fal.ai, Prompts, clickworker, Composio, Roboflow, Cerebras, Vast ai

此外,我们还提供了至少5免费的Polygres替代品。此外,我们还对它们进行了详细的介绍,以进一步探索Polygres替代品2026的领域。

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