创建NSFW虚构聊天机器人角色
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自回归转换器(Autoregressive Transformer,简称ART)是一种为自回归建模任务设计的转换器架构,例如语言建模和文本生成。它基于Vaswani等人在2017年提出的原始转换器架构,通过修改增强其在自回归任务上的性能。近年来,ART因其能够生成高质量、连贯文本的能力而广受欢迎。
核心功能
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价格
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如何使用
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Janitor AI | 创建NSFW虚构聊天机器人角色 | 用户可以在Janitor AI平台上创建具有不同个性的虚构聊天机器人角色。该平台利用大型语言模型为这些角色提供支持。 | |
Meshy | 文字转 3D |
免费版 $0 无需绑定信用卡
| Meshy 是一个用于从文本或图像生成 3D 模型的 3D AI 平台。以下是快速操作指南: 入门指南 • 在 https://www.meshy.ai 注册 • 提供免费档位;付费计划可解锁更多生成次数和下载额度 主要功能 • 文字转 3D — 描述你想要的内容,即可获得 3D 模型 • 图片转 3D — 上传参考图,将其转换为 3D • 文字转纹理 — 将 AI 生成的纹理应用到现有网格上 • AI 动画 — 为 3D 角色进行骨骼绑定和动画制作 工作流程 1. 选择模式(文字/图片转 3D) 2. 输入提示词或上传图片 3. 生成草稿预览(快速、低多边形) 4. 精修 → 生成带有纹理的最终模型 5. 以 GLB、FBX, OBJ, STL, USDZ 等格式下载 API 访问 • 可通过 REST API 使用 — 通过 API 生成的模型不会出现在网页端工作区 UI 中(设计如此)。请使用“获取任务列表 API”来检索它们。 文档:https://docs.meshy.ai |
CrushOn.AI | 无拘无束和无过滤的 NSFW 对话 | 使用 CrushOn.AI,用户可以无过滤地深入 NSFW 角色 AI 聊天,体验真实、无限制的 AI 互动。该平台允许用户探索现有的 AI 角色或创建自己定制的角色。用户可以先选择他们的性别兴趣,然后进行对话,调整聊天设置,如记忆大小和 AI 消息长度,以获取个性化体验。 | |
Seaart.ai | AI 插图生成 | 免费 尽情享受无限的 AI 创意,轻松生成惊艳的视觉内容。 | 用户可以通过提供文本提示,并利用平台的各种 AI 模型和工具来生成 AI 插图。 |
Midjourney | 人工智能驱动的图像生成 | 提供的内容没有明确说明如何使用Midjourney网站或平台。提到可以加入他们的Discord以获得产品支持和提问。 | |
Leonardo.Ai | 图像生成 | 用户可以通过文本提示和预训练的AI模型生成图像,通过AI画布编辑图像,并通过上传OBJ文件创建3D纹理。该平台提供多种可以根据个人需求调整的设置。 | |
PixAI | AI 艺术生成 | 信用包 购买信用包以解锁拼图块或生成艺术作品。 | 用户可以通过注册或登录来生成 AI 艺术,然后使用平台上提供的生成工具。他们可以探索不同的模型、参加比赛,并训练自己的 AI 模型。 |
OpenArt | AI 图像生成 |
免费 $0 适合希望试用和探索 AI 艺术创作的初学者
| 用户可以免费注册并开始使用基本模型创作图像。他们可以输入文本提示或上传图像来指导 AI。该平台支持多种工具,如 txt2img、img2img 和 ControlNet。用户还可以加入 Discord 社区以获取试用积分。 |
DeepAI | AI 图像生成 |
DeepAI PRO $4.99/月 每月500个 AI 生成调用(包括图像),超过后每500个图像加5美元,每月1750个 AI 聊天消息,超过后每1750个加5美元,每月60个天才模式消息,超过后每60个加5美元,HD 图像生成器访问,私人图像生成,API 访问,无广告体验
| 用户可以输入提示以生成图像,使用文本提示编辑图像,或与 AI 角色互动。使用该平台需要一个 DeepAI 账户。 |
Civitai | AI艺术生成的模型分享 |
免费 $0 每个作业4张图像,最多4个排队作业,基本支持
| 浏览可用的模型、嵌入和LoRA。下载所需文件,并使用它们与Stable Diffusion。评价模型,并分享带有提示的图像以帮助他人。 |
内容创作:生成文章、产品描述或社交媒体帖子
创意写作:帮助作者生成新的创意、情节延续或角色对话
语言翻译:为各种语言对构建高质量的机器翻译系统
对话式人工智能:在聊天机器人和虚拟助手中提供自然语言理解和生成能力
用户称赞ART能够生成连贯流畅的文本,常常难以与人类编写的内容区分开来。一些人强调了其在创新应用方面的潜力,如故事生成和内容创作。然而,也有人对ART潜在用于生成虚假新闻或误导性内容提出了担忧。总体而言,ART因其强大的文本生成能力而受到积极评价,同时也引发了有关负责任人工智能开发和部署的讨论。
用户与由ART模型驱动的聊天机器人交互,进行自然对话
用户使用基于ART的文本生成工具生成创意写作提示或故事延续
用户探索利用ART进行高质量翻译的语言翻译应用
要将ART用于文本生成任务,请按照以下步骤进行: 1. 准备大规模文本数据语料库用于训练模型。 2. 对文本数据进行标记化,并将其转换为适合输入到ART模型的数值表示。 3. 定义ART模型架构,指定层数、注意力头数和隐藏维度。 4. 使用教师强制和梯度下降等技术在准备好的文本数据上训练ART模型。 5. 训练完毕后,通过提供提示或初始序列,并逐步预测下一个标记,使用ART模型生成文本,直到满足停止条件。
与传统循环神经网络相比,提高了文本生成质量
能够捕捉输入序列中的长程依赖关系
在训练和推断期间进行高效并行计算
灵活性,可用于各种自然语言处理任务的微调







































