Sponsored by Diagrimo.

2026年最好的895個ART工具

Art Bracadabra, Daft Art, Quick QR Art, Mancoding Art Generator, Free AI Art Generator, Stellar Art, Magic – Desenho e IA, AIPortrait.Art, Netwrck.com, Vieutopia - AI Art Generator 是最好的付費/免費 ART tools.

什麼是ART?

自回歸變壓器(ART)是一種為自回歸建模任務而設計的變壓器架構,例如語言建模和文本生成。它在 2017 年由 Vaswani 等人介紹的原始變壓器架構的基礎上進行擴展,並通過修改增強其在自回歸任務上的性能。由於其能夠生成高質量、連貫的文本,ART 在近年來變得越來越受歡迎。

最好的前10個AI ART工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Janitor AI

創建NSFW虛構聊天機器人角色

用戶可以在Janitor AI平台上創建具有不同個性的虛構聊天機器人角色。該平台利用大型語言模型為這些角色提供支持。

Meshy

文字轉 3D
圖像轉 3D
文字轉材質
動畫製作
3D 檔案轉換器
線上 3D 檢視器
Blender、Godot 及 Unity 外掛程式
遊戲資產
3D 貼圖材質
3D 建模

免費版 $0 無需信用卡
專業版 $16 每 100 點 $1.60 美元,每年 $192.00 美元
旗艦版 $48 每 100 點 $1.20 美元,每年 $576.00 美元
企業版 聯繫我們 適用於需要大交易量、客製化解決方案及更多需求的組織

Meshy 是一個用於從文字或圖像生成 3D 模型的 3D AI 平台。以下是快速操作指南: 開始使用 • 在 https://www.meshy.ai 註冊帳號 • 提供免費層級;付費方案可解鎖更多生成次數與下載配額 主要功能 • 文字轉 3D — 描述您想要的東西,即可獲得 3D 模型 • 圖像轉 3D — 上傳參考圖片,轉換為 3D 模型 • 文字轉材質 — 將 AI 生成的材質套用到現有的網格模型 • AI 動画 — 為 3D 角色進行骨架綁定與動畫製作 工作流程 1. 選擇模式(文字或圖像轉 3D) 2. 輸入提示詞或上傳圖片 3. 生成草稿預覽(快速、低多邊形) 4. 精修 → 生成具備材質的最終模型 5. 以 GLB, FBX, OBJ, STL, USDZ 等格式下載 API 存取 • 可透過 REST API 使用 — 經由 API 生成的模型不會顯示在網頁工作區 UI 中(此為刻意設計)。請使用 List Tasks API 來取得這些模型。 說明文件:https://docs.meshy.ai

CrushOn.AI

無拘束、無過濾的NSFW對話
真實情感和NSFW互動
創建自定義AI角色
訪問社區創建的角色
可調整的AI記憶大小
可調整的AI訊息長度
增強沉浸模式
無限內容訪問(需訂閱)
獨特的8K記憶模型支持的群聊功能
各種AI模型(如金牛座、白羊座、雙魚座、獅子座)不同的回應風格
個人資料卡和場景卡以實現個性化
保存和分享聊天記憶的能力
支持創作者的贈禮功能
與AI角色一起玩的互動遊戲,如'Smash or Pass'和'Target Play'
AI總結聊天歷史
為長期記憶固定訊息

使用CrushOn.AI的方式是,用戶可以無過濾地進入NSFW角色AI聊天,體驗真實、無限制的AI互動。該平台允許用戶探索現有的AI角色或創建自己的自定義角色。用戶可以先選擇性別偏好,然後參與對話,調整聊天設置,如記憶大小和AI訊息長度,以獲得個性化的體驗。

Seaart.ai

AI 插畫生成
AI 聊天
模型訓練
提示工作室
圖片到圖片
臉部換換
影片製作

免費 盡情享受無限的 AI 創意,輕鬆生成令人驚艷的視覺內容。

使用者可以透過提供文字提示,運用平台上的各種 AI 模型與工具來生成 AI 插畫。

Midjourney

基於AI的圖像生成
探索新的思想媒介
透過Discord進行社群參與

提供的內容沒有明確詳細說明如何使用Midjourney網站或平台。它提到了加入他們的Discord以獲取產品支持和問題解答。

Leonardo.Ai

圖像生成
AI畫布
3D材質生成
精細調整的AI模型
社群支持

用戶可以透過文字提示和預訓練的AI模型來生成圖像,使用AI畫布編輯圖像,並透過上傳OBJ文件來創建3D材質。平台提供多種可根據個人需求進行調整的設定。

PixAI

AI藝術生成
動漫風格藝術創作
AI模型訓練
藝術分享與瀏覽
AI藝術比賽

信用套餐 購買信用套餐以解鎖拼圖或生成藝術。

使用者可以透過註冊或登錄生成AI藝術,然後使用平台上可用的生成工具。他們可以探索不同的模型,參加比賽,以及訓練自己的AI模型。

OpenArt

AI 圖片生成
提示發現 (超過 1000 萬個提示)
文字轉圖片 (txt2img)
圖片轉圖片 (img2img)
ControlNet
塗鴉補圖
面部/動漫增強與升級
模型微調
即時繪圖
草圖轉圖片
圖片轉影片
個人化模型訓練

免費 $0 適合新手嘗試並探索 AI 藝術創作
基本 $7 透過基本工具開始進行圖片創作和編輯
進階 $14.5 解鎖創造潛能,獲得高產量的進階工具
無限 $28 解鎖所有最終功能

使用者可以免費註冊並開始使用基本模型創建圖片。他們可以輸入文字提示或上傳圖片來引導 AI。平台支援各種工具,如 txt2img、img2img 和 ControlNet。使用者還可以加入 Discord 社群來獲得試用點數。

DeepAI

AI 圖像生成
AI 圖像編輯
AI 角色
AI 搜尋
照片上色

DeepAI PRO $4.99/月 每月 500 次 AI 生成調用(包括圖像) + 每 500 次更多收取 $5, 每月 1750 次 AI 聊天訊息 + 每 1750 次更多收取 $5,每月 60 次天才模式訊息 + 每 60 次更多收取 $5,HD 圖像生成器訪問,私密圖像生成,API 訪問,無廣告體驗
按需付費 起價 $5 100 次 AI 生成調用(包括圖像),350 次 AI 聊天訊息,不包含天才模式,HD 圖像生成器訪問,私密圖像生成,API 訪問,無廣告體驗

用戶可以輸入提示來生成圖像,使用文本提示編輯圖像,或與 AI 角色互動。使用本平台需擁有DeepAI帳戶。

Civitai

AI 藝術生成的模型分享
社群評論和圖像分享
支持穩定擴散模型

免費 $0 每個任務 4 張圖像,4 個排隊任務,基本支援
銅牌 $10 / 月 每月 10,000 Buzz,購買時可獲得 5% 的額外 Buzz,獎勵可獲得 50% 更多的 Buzz!每個任務 8 張圖像,8 個排隊任務,優先支援
銀牌 $25 / 月 每月 25,000 Buzz,購買時可獲得 10% 的額外 Buzz,獎勵可獲得 150% 更多的 Buzz!每個任務 10 張圖像,10 個排隊任務,專業支援
金牌 $50 / 月 每月 50,000 Buzz,購買時可獲得 20% 的額外 Buzz,獎勵可獲得 300% 更多的 Buzz!每個任務 12 張圖像,10 個排隊任務,VIP 支援

瀏覽可用的模型、嵌入和 LoRAs。下載所需的檔案並使用於穩定擴散。評論模型並分享圖像,以幫助他人。

最新上架的 ART AI 網站

互動式 Midjourney 提示生成器,輕鬆建立 AI 藝術提示。
創意平台,從文字提示生成並印刷獨特的圖片。
AI 驅動的工具,可以在幾秒鐘內以 $5 生成獨特的專輯封面藝術。

ART 的核心功能

自注意機制,用於捕捉序列數據中的長距離依賴性

自回歸建模,允許模型根據前幾個標記來預測下一個標記,從而生成文本

多頭注意力,使模型能夠同時關注輸入的不同方面

位置編碼,將位置信息合併到輸入表示中

ART 可以做什么?

內容創作:生成文章、產品描述或社交媒體帖子

寫作創意:協助作者生成新奇想法、情節延續或角色對話

語言翻譯:為各種語言對構建高質量機器翻譯系統

會話人工智慧:為聊天機器人和虛擬助手提供自然語言理解和生成功能

ART Review

用戶稱讚 ART 能夠生成連貫流暢的文本,常常難以與人類創作的內容分辨出來。有些人強調了其用於創意應用的潛力,例如故事生成和內容創作。不過,也有人提出擔憂,認為 ART 可能被濫用來生成虛假新聞或具有誤導性的內容。總的來說, ART 因其強大的文本生成能力而收到了好評,同時也引發了有關負責任的人工智能開發和部署的討論。

誰比較適合使用 ART?

使用 ART 模型構建的聊天機器人,從事自然對話

使用基於 ART 的文本生成工具生成創意寫作提示或故事延續

探索運用 ART 進行高質量翻譯的語言翻譯應用程式的用戶

ART 是如何工作的?

要將 ART 用於文本生成任務,請按照以下步驟進行:1. 準備大量的文本數據來訓練模型。2. 對文本數據進行標記化並將其轉換為適合輸入到 ART 模型的數值表示。3. 定義 ART 模型架構,指定層數、注意力頭數和隱藏維度。4. 使用教師強迫和梯度下降等技術在準備好的文本數據上訓練 ART 模型。5. 訓練完成後,通過提供提示或初始序列並迭代預測下一個標記來使用 ART 模型生成文本,直到達到停止標準。

ART 的優勢

與傳統循環神經網絡相比,提高了文本生成質量

能夠捕捉輸入序列中的長距離依賴性

在訓練和推斷期間進行高效的並行計算

靈活性,可進行微調以適應各種自然語言處理任務

關於 ART 的常見問題

ART 與原始變壓器架構有什麼不同?
ART 如何處理輸入序列中的長距離依賴性?
ART 可以用於除了文本生成之外的任務嗎?
一些流行的基於 ART 的模型有哪些?
ART 在性能方面如何與其他語言模型相比?
ART存在哪些限制或挑戰?