創建NSFW虛構聊天機器人角色
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自回歸變壓器(ART)是一種為自回歸建模任務而設計的變壓器架構,例如語言建模和文本生成。它在 2017 年由 Vaswani 等人介紹的原始變壓器架構的基礎上進行擴展,並通過修改增強其在自回歸任務上的性能。由於其能夠生成高質量、連貫的文本,ART 在近年來變得越來越受歡迎。
核心功能
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價格
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如何使用
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Janitor AI | 創建NSFW虛構聊天機器人角色 | 用戶可以在Janitor AI平台上創建具有不同個性的虛構聊天機器人角色。該平台利用大型語言模型為這些角色提供支持。 | |
Meshy | 文字轉 3D |
免費版 $0 無需信用卡
| Meshy 是一個用於從文字或圖像生成 3D 模型的 3D AI 平台。以下是快速操作指南: 開始使用 • 在 https://www.meshy.ai 註冊帳號 • 提供免費層級;付費方案可解鎖更多生成次數與下載配額 主要功能 • 文字轉 3D — 描述您想要的東西,即可獲得 3D 模型 • 圖像轉 3D — 上傳參考圖片,轉換為 3D 模型 • 文字轉材質 — 將 AI 生成的材質套用到現有的網格模型 • AI 動画 — 為 3D 角色進行骨架綁定與動畫製作 工作流程 1. 選擇模式(文字或圖像轉 3D) 2. 輸入提示詞或上傳圖片 3. 生成草稿預覽(快速、低多邊形) 4. 精修 → 生成具備材質的最終模型 5. 以 GLB, FBX, OBJ, STL, USDZ 等格式下載 API 存取 • 可透過 REST API 使用 — 經由 API 生成的模型不會顯示在網頁工作區 UI 中(此為刻意設計)。請使用 List Tasks API 來取得這些模型。 說明文件:https://docs.meshy.ai |
CrushOn.AI | 無拘束、無過濾的NSFW對話 | 使用CrushOn.AI的方式是,用戶可以無過濾地進入NSFW角色AI聊天,體驗真實、無限制的AI互動。該平台允許用戶探索現有的AI角色或創建自己的自定義角色。用戶可以先選擇性別偏好,然後參與對話,調整聊天設置,如記憶大小和AI訊息長度,以獲得個性化的體驗。 | |
Seaart.ai | AI 插畫生成 | 免費 盡情享受無限的 AI 創意,輕鬆生成令人驚艷的視覺內容。 | 使用者可以透過提供文字提示,運用平台上的各種 AI 模型與工具來生成 AI 插畫。 |
Midjourney | 基於AI的圖像生成 | 提供的內容沒有明確詳細說明如何使用Midjourney網站或平台。它提到了加入他們的Discord以獲取產品支持和問題解答。 | |
Leonardo.Ai | 圖像生成 | 用戶可以透過文字提示和預訓練的AI模型來生成圖像,使用AI畫布編輯圖像,並透過上傳OBJ文件來創建3D材質。平台提供多種可根據個人需求進行調整的設定。 | |
PixAI | AI藝術生成 | 信用套餐 購買信用套餐以解鎖拼圖或生成藝術。 | 使用者可以透過註冊或登錄生成AI藝術,然後使用平台上可用的生成工具。他們可以探索不同的模型,參加比賽,以及訓練自己的AI模型。 |
OpenArt | AI 圖片生成 |
免費 $0 適合新手嘗試並探索 AI 藝術創作
| 使用者可以免費註冊並開始使用基本模型創建圖片。他們可以輸入文字提示或上傳圖片來引導 AI。平台支援各種工具,如 txt2img、img2img 和 ControlNet。使用者還可以加入 Discord 社群來獲得試用點數。 |
DeepAI | AI 圖像生成 |
DeepAI PRO $4.99/月 每月 500 次 AI 生成調用(包括圖像) + 每 500 次更多收取 $5, 每月 1750 次 AI 聊天訊息 + 每 1750 次更多收取 $5,每月 60 次天才模式訊息 + 每 60 次更多收取 $5,HD 圖像生成器訪問,私密圖像生成,API 訪問,無廣告體驗
| 用戶可以輸入提示來生成圖像,使用文本提示編輯圖像,或與 AI 角色互動。使用本平台需擁有DeepAI帳戶。 |
Civitai | AI 藝術生成的模型分享 |
免費 $0 每個任務 4 張圖像,4 個排隊任務,基本支援
| 瀏覽可用的模型、嵌入和 LoRAs。下載所需的檔案並使用於穩定擴散。評論模型並分享圖像,以幫助他人。 |
內容創作:生成文章、產品描述或社交媒體帖子
寫作創意:協助作者生成新奇想法、情節延續或角色對話
語言翻譯:為各種語言對構建高質量機器翻譯系統
會話人工智慧:為聊天機器人和虛擬助手提供自然語言理解和生成功能
用戶稱讚 ART 能夠生成連貫流暢的文本,常常難以與人類創作的內容分辨出來。有些人強調了其用於創意應用的潛力,例如故事生成和內容創作。不過,也有人提出擔憂,認為 ART 可能被濫用來生成虛假新聞或具有誤導性的內容。總的來說, ART 因其強大的文本生成能力而收到了好評,同時也引發了有關負責任的人工智能開發和部署的討論。
使用 ART 模型構建的聊天機器人,從事自然對話
使用基於 ART 的文本生成工具生成創意寫作提示或故事延續
探索運用 ART 進行高質量翻譯的語言翻譯應用程式的用戶
要將 ART 用於文本生成任務,請按照以下步驟進行:1. 準備大量的文本數據來訓練模型。2. 對文本數據進行標記化並將其轉換為適合輸入到 ART 模型的數值表示。3. 定義 ART 模型架構,指定層數、注意力頭數和隱藏維度。4. 使用教師強迫和梯度下降等技術在準備好的文本數據上訓練 ART 模型。5. 訓練完成後,通過提供提示或初始序列並迭代預測下一個標記來使用 ART 模型生成文本,直到達到停止標準。
與傳統循環神經網絡相比,提高了文本生成質量
能夠捕捉輸入序列中的長距離依賴性
在訓練和推斷期間進行高效的並行計算
靈活性,可進行微調以適應各種自然語言處理任務







































