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2026年最好的59个generative code工具

Relume, Promptly, IMRSIVO, v0.dev, Haddock, Product Prompt, Prompt Club, You.com, Mistral 7B, Sublayer 是最好的付费/免费 generative code tools.

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什么是generative code?

生成性代码是一种编程范 paradigm,它涉及使用 algorithms和规则 automatically 生成代码。它的根源可以追溯到 20s50 的发展第一个编程语言和 compilers。生成性代码的重要性在于其 streamline和automate the software development process的能力,减少创建 complex systems所需的时间和 effort。

最好的前10个AI generative code工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Salesforce Platform

Customer 360
数据云
Einstein人工智能
低代码开发
安全与隐私
自动化
集成
分析

Platform Starter $25/用户/每月 包括自定义对象、流程自动化、Lightning应用构建器、AppExchange、员工身份和可定制的报告和仪表盘。
Platform Plus $100/用户/每月 包括自定义对象、流程自动化、Lightning应用构建器、AppExchange、员工身份和可定制的报告和仪表盘。

探索Salesforce平台,构建、定制和保护Agentforce及人工智能应用。利用低代码工具,集成系统,自动化流程,并安全地连接数据。开始试用,体验Salesforce平台服务30天。

Relume

AI网站生成器
Webflow组件库
Figma组件库
React组件库
Chrome扩展
样式指南导出

入门版 低于您下一个Webflow项目的1%。 可以为您节省一半的交付时间。

使用Relume在几分钟内生成网站地图和线框图。您还可以将Relume库中的组件复制并粘贴到Figma、Webflow或React中。

v0.dev

通过文本提示生成 UI
生成 React 代码
可复制粘贴的代码
与 ui.shadcn.com 和 tailwindcss.com 的集成

与 v0 聊天,通过提供简单的文本提示生成 UI 组件。然后,复制生成的 React 代码并粘贴到你的项目中。

Lyzr

300万个以上预构建分析模型
即时洞察平台
销售团队的AI助手
自助AI洞察平台
原生集成

Lyzr AI代理定价 根据您的使用案例制定的定价。探索灵活的计划、定制选项,以及适合您与Lyzr合作的最佳方案。

连接您的数据,无论是本地数据还是来自中央数据湖,立刻获取数百个洞察——无需编写代码。Lyzr使您组织中的每个运营者都能使用简单易用的即时分析平台,具备强大的数据科学与生成AI能力。

Eden AI

多个 AI 引擎的统一接口
AI 模型比较
成本监控
API 监控
批处理 API
API 缓存
多 API 密钥管理

基础 按需支付 访问超过 100 个模型,通过我们的统一 API。比较 AI 模型的准确性和价格。针对不同项目使用多个 API 密钥。成本和性能监控工具。聊天支持(工作日 48 小时内响应)。无限名额。
高级 价格另询 + 所有先前功能。与 AI 工程师进行自定义集成。高级功能:工作流、RAG 等。将我们的平台部署在你的服务器上。自定义添加 AI 模型和工具。将 Eden AI 组件嵌入到你的产品中。

通过连接到 Eden AI 的独特 API 开始构建,该 API 连接到最佳的 AI 引擎。该平台提供一个标准化的 API,简单易于集成。用户可以随时免费切换提供商,几秒钟内完成。

PartyRock

无代码应用程序构建器
访问 Amazon Bedrock 的基础模型
轻松分享应用
应用改编
提示工程游乐场

登录 PartyRock,开始使用应用程序构建器构建自己的应用程序。尝试提示工程技术,并与他人分享你的创作。

Gooey.AI

低代码AI工作流程创建
多个AI模型和API的统一计费
与各种通信平台的集成
访问私人和开源AI模型
RAG(检索增强生成)助手
合成数据管道
黄金问答评估

入门 按使用付费 开始时提供500个免费信用点。之后1000个信用点为10美元。
商务 $399/月 1个私人团队工作区 + 每月10,000个信用点
企业 定制 通常每年收费在$25,000 - $500,000之间
专业服务与机构 联系获取定价 包括创建者、商务和企业的所有服务,另外提供私有品牌工作站以向客户演示工作流程

注册一个账户,浏览预构建的工作流程或使用无代码界面创建自己的工作流程。连接各种AI模型和API,根据需要调整工作流程,然后将其作为API部署到您的应用中。该平台支持与WhatsApp、Slack和其他通信渠道的集成。

Anyscale

RayTurbo:一个用于优化AI计算的加强版Ray。
计算治理:管理和治理AI使用的工具。
开发工具:为开发者提供一流的开发工具。
灵活部署:支持任意云端、加速器和技术栈。

仅CPU 从$0.00006 /分钟 在您的云中部署
NVIDIA T4 从$0.00246 /分钟 在您的云中部署
NVIDIA L4 从$0.00414 /分钟 在您的云中部署
NVIDIA A10G 从$0.00591 /分钟 在您的云中部署
NVIDIA L40S 从$0.01089 /分钟 在您的云中部署
NVIDIA Tesla V100 从$0.01492 /分钟 在您的云中部署
NVIDIA A100 40GB 从$0.02149 /分钟 在您的云中部署
NVIDIA A100 80GB 从$0.02941 /分钟 在您的云中部署
AWS Trainium1 从$0.00784 /分钟 在您的云中部署
AWS Inferentia2 从$0.00445 /分钟 在您的云中部署
仅CPU 从$0.00855 /分钟 在Anyscale的云中部署
NVIDIA T4 从$0.01643 /分钟 在Anyscale的云中部署
NVIDIA L4 从$0.01811 /分钟 在Anyscale的云中部署
NVIDIA A10G 从$0.02723 /分钟 在Anyscale的云中部署
NVIDIA Tesla V100 从$0.06646 /分钟 在Anyscale的云中部署
NVIDIA A100 80GB 从$0.11312 /分钟 在Anyscale的云中部署

要使用Anyscale,开发人员可以利用Ray的Python API在任何规模上运行跨GPU和CPU的工作负载。该平台提供优化性能、管理资源和在各种环境中部署AI应用的工具,包括云端、本地和混合设置。用户可以通过$100的信用额度入门,并通过演示和专家咨询探索平台的功能。

Quickchat AI

无代码AI聊天机器人创建
知识库管理
对话设计
可操作的洞察
任务自动化

使用Quickchat AI,首先定义您的业务需求,识别所需的数据源,并确定您的技术栈。该平台提供框架,帮助您研究、设计和开发自定义AI代理,并在每个步骤中提供支持。

Leap AI

AI工作流自动化
无编码平台
预构建模板
与多种工具集成
实时分析

免费 $0/月 每月有限的运行次数,社区支持,自带API密钥,API访问,限于1个并发运行
专业版 $99/月 无限工作流运行,优先支持,自带API密钥,API访问,团队邀请包括在内,最多5个并发运行
企业版 定制 专业版的所有功能,自定义集成,专属客户经理,无限制团队邀请,30+并发运行,SLA和高级支持,专属解决方案工程师,专属Slack频道

用户可以在无需编码的情况下构建、部署和扩展自定义AI工作流。该平台提供预构建模板和拖放界面,帮助用户创建自定义自动化。工作流可以自动触发或设定为自动运行,且可通过实时分析跟踪表现。

最新上架的 generative code AI 网站

创建个性化、数据集成的ChatGPT风格聊天机器人的平台,适用于网站和集成。
基于 AI 的 Chrome 扩展程序,提供低代码模板和自动化功能以提高生产力。
私人、可自定义的搜索引擎,配备生成式AI工具用于内容生成和增强隐私。

generative code 的核心功能

基于预定义的规则和 templates生成自动化代码

能够最小化手动编码创建 complex systems

增加开发速度和效率

提高代码一致性和可维护性

方便 domain-specific language (DSL) 的创建

generative code 可以做什么?

在大型软件项目中 automating the creation of repetitive code structures

根据 user preferences and requirements 生成定制化 code

创建专用于特定编程任务的 domain-specific languages (DSLs)

automating the generation of test cases and sample data for software testing

facilitating the creation of dynamic content and personalized user experiences

generative code Review

用户对生成性代码工具和框架的评论普遍积极,许多人赞扬它们在开发过程中节省时间和精力的能力。一些用户报告在刚开始使用生成性代码时学习曲线陡峭,但大多数人发现其好处超过了最初的挑战。用户提到的主要优点包括提高生产力,改善代码一致性以及快速原型设计和尝试新思路的能力。然而,一些用户指出,生成性代码可能并不适用于所有类型的项目,尤其是那些需要 highly customized or complex code structures的项目。

谁比较适合使用 generative code?

一个 web developer 使用生成性代码工具快速为新项目创建模板 HTML,CSS和 JavaScript 文件。

一个游戏开发者使用生成性代码来 procedurally 生成 unique game levels,characters和assets。

一个数据科学家利用生成性代码自动创建数据处理 pipelines 和 machine learning models。

generative code 是如何工作的?

要实现生成性代码,按照以下步骤进行:1) 定义代码生成的规则和 templates。2) 选择一个生成性编程语言或框架,如 GPT-3,OpenAI Codex或Yeoman。3) 输入所需的参数和规格,以获取所需的代码输出。4) 运行生成性代码系统,根据提供的规则和 templates 自动创建代码。5) 根据需要查看和完善生成的代码。

generative code 的优势

加速软件开发过程

减少手动编码

增加代码一致性和质量

更容易维护和更新生成的代码

便于快速原型设计和实验

关于 generative code 的常见问题

什么是生成性代码?
使用生成性代码有哪些优点?
可以使用哪些编程语言实现生成性代码?
生成性代码和传统编程有什么区别?
生成性代码的常见用例有哪些?
生成性代码是否适用于所有类型的软件开发项目?