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Best 59 generative code Tools in 2026

Relume, Promptly, IMRSIVO, v0.dev, Haddock, Product Prompt, Prompt Club, You.com, Mistral 7B, Sublayerは最高の有料/無料generative codeツールです。

End

generative codeとは?

生成コードは、アルゴリズムやルールを使用してコードを自動生成するプログラミングパラダイムです。最初のプログラミング言語やコンパイラの開発が1950年代にさかのぼるルーツを持っています。生成コードの重要性は、複雑なシステムを作成するために必要な時間と労力を削減し、ソフトウェア開発プロセスを効率化する能力にあります。

カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか?generative codeのAIツールは?

コア機能
価格
使用方法

Salesforce Platform

カスタマー360
データクラウド
アインシュタインAI
ローコード開発
セキュリティとプライバシー
オートメーション
統合
分析

プラットフォームスターター $25/ユーザー/月 カスタムオブジェクト、プロセスオートメーション、Lightningアプリビルダー、アプリエクスチェンジ、従業員のためのアイデンティティ、カスタマイズ可能なレポートおよびダッシュボードが含まれています。
プラットフォームプラス $100/ユーザー/月 カスタムオブジェクト、プロセスオートメーション、Lightningアプリビルダー、アプリエクスチェンジ、従業員のためのアイデンティティ、カスタマイズ可能なレポートおよびダッシュボードが含まれています。

Salesforceプラットフォームを探索して、エージェントフォースやAIアプリを構築、カスタマイズ、保護します。ローコードツールを利用し、システムを統合し、プロセスを自動化し、安全にデータを接続します。30日間のSalesforceプラットフォームサービスの無料トライアルを開始してください。

Relume

AIサイトビルダー
Webflowライブラリ
Figmaライブラリ
Reactライブラリ
Chrome拡張機能
スタイルガイドのエクスポート

スターター 次のWebflowプロジェクトの1%未満 プロジェクトの納期を半分に短縮できます。

Relumeを使用して、AIウェブサイトビルダーで数分でサイトマップとワイヤーフレームを生成できます。また、Relumeライブラリからコンポーネントをコピーし、それをFigma、Webflow、またはReactに貼り付けることもできます。

v0.dev

テキストプロンプトからのUI生成
Reactコード生成
コピー&ペーストが簡単なコード
ui.shadcn.comおよびtailwindcss.comとの統合

v0とチャットし、簡単なテキストプロンプトを提供することでUIコンポーネントを生成します。その後、生成されたReactコードをコピーしてプロジェクトにペーストします。

Lyzr

300万以上の事前構築分析モデル
インスタントインサイトプラットフォーム
営業チーム向けAIコパイロット
セルフサービスAIインサイトプラットフォーム
ネイティブインテグレーション

AIエージェント向けLyzrプライシング あなたのユースケースに基づいたプライシング。柔軟なプラン、カスタムオプション、Lyzrとの構築方法に適した選択肢を探索してください。

データをローカルまたは中央データレイクから接続し、瞬時に数百のインサイトを得ることができます。Lyzrは、強力なデータサイエンスと生成AI機能を備えた使いやすいインスタント分析プラットフォームを通じて、組織のすべてのオペレーターを可能にします。

PartyRock

コード不要のアプリビルダー
Amazon Bedrockからのファウンデーションモデルへのアクセス
簡単なアプリ共有
アプリのリミックス
プロンプトエンジニアリング遊び場

PartyRockにサインインし、自分のアプリをアプリビルダーを使って構築し始めます。プロンプトエンジニアリングのテクニックを試してみて、他の人とあなたの作品を共有しましょう。

Eden AI

複数のAIエンジンのための統一API
AIモデルの比較
コスト監視
API監視
バッチ処理API
APIキャッシング
マルチAPIキー管理

ビルド 使った分だけ支払い 当社の統一APIを使用して100以上のモデルにアクセス。AIモデルの精度と価格を比較。異なるプロジェクト用の複数のAPIキー。コストとパフォーマンスの監視ツール。チャットサポート(48時間以内 - 営業日)。無制限の座席。
アドバンスド お問い合わせ時に価格提示 + すべての前述の機能。AIエンジニアとのカスタム統合。ワークフロー、RAGなどの高度な機能。自社サーバーにプラットフォームをデプロイ。AIモデルとツールのカスタム追加。お客様の製品に埋め込まれたエデンAIコンポーネント。

エデンAIのユニークなAPIに接続して構築を開始します。このプラットフォームは、標準化されたAPIを提供しており、簡単に統合できます。ユーザーは数秒で無料でプロバイダー間を切り替えることができます。

Gooey.AI

ローコードAIワークフロー作成
複数のAIモデルとAPIのための統一料金体制
さまざまなコミュニケーションプラットフォームとの統合
プライベートおよびオープンソースのAIモデルへのアクセス
RAG(Retrieval-Augmented Generation)コパイロット
合成データパイプライン
ゴールデンQnA評価

スターター 従量課金 500の無料クレジットからスタート。その後は1000クレジットで$10。
ビジネス $399/月 1つのプライベートチームワークスペース + 月間10,000クレジット
エンタープライズ カスタム 通常$25,000 - $500,000年次
プロフェッショナルサービスおよびエージェンシー 価格はお問い合わせ クリエイター、ビジネス、エンタープライズのすべての機能に加え、クライアントにワークフローを示すためのプライベートブランデッドワークサイト

アカウントにサインアップし、事前に構築されたワークフローを探索するか、ノーコードインターフェースを使用して自分自身のワークフローを作成します。さまざまなAIモデルとAPIに接続し、必要に応じてワークフローを調整し、アプリケーションでAPIとして展開します。このプラットフォームはWhatsApp、Slackなどのコミュニケーションチャネルとの統合をサポートしています。

Anyscale

RayTurbo: AIコンピュートを最適化するためのRayの超強化版。
コンピュートガバナンス: AI使用の管理とガバナンスのためのツール。
開発者ツール: 開発者を喜ばせるための最高のツール。
柔軟なデプロイメント: あらゆるクラウド、アクセラレーター、およびスタックをサポート。

CPUのみ から $0.00006 /分 あなたのクラウドにデプロイ
NVIDIA T4 から $0.00246 /分 あなたのクラウドにデプロイ
NVIDIA L4 から $0.00414 /分 あなたのクラウドにデプロイ
NVIDIA A10G から $0.00591 /分 あなたのクラウドにデプロイ
NVIDIA L40S から $0.01089 /分 あなたのクラウドにデプロイ
NVIDIA Tesla V100 から $0.01492 /分 あなたのクラウドにデプロイ
NVIDIA A100 40GB から $0.02149 /分 あなたのクラウドにデプロイ
NVIDIA A100 80GB から $0.02941 /分 あなたのクラウドにデプロイ
AWS Trainium1 から $0.00784 /分 あなたのクラウドにデプロイ
AWS Inferentia2 から $0.00445 /分 あなたのクラウドにデプロイ
CPUのみ から $0.00855 /分 Anyscaleのクラウドにデプロイ
NVIDIA T4 から $0.01643 /分 Anyscaleのクラウドにデプロイ
NVIDIA L4 から $0.01811 /分 Anyscaleのクラウドにデプロイ
NVIDIA A10G から $0.02723 /分 Anyscaleのクラウドにデプロイ
NVIDIA Tesla V100 から $0.06646 /分 Anyscaleのクラウドにデプロイ
NVIDIA A100 80GB から $0.11312 /分 Anyscaleのクラウドにデプロイ

Anyscaleを使用するには、開発者はRayのPython APIを活用して、あらゆるスケールのGPUおよびCPUでワークロードを実行できます。このプラットフォームは、パフォーマンスの最適化、リソースの管理、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドセットアップなど、さまざまな環境でAIアプリケーションをデプロイするためのツールを提供します。ユーザーは、$100のクレジットで始めることができ、デモや専門家との相談を通じてプラットフォームの機能を探索できます。

Quickchat AI

ノーコードAIチャットボット作成
ナレッジベース管理
会話デザイン
実行可能な洞察
タスクの自動化

Quickchat AIを使用するには、ビジネスニーズを定義し、必要なデータソースを特定し、技術スタックを決定します。このプラットフォームは、カスタムAIエージェントの研究、デザイン、開発のためのフレームワークを提供し、各ステップでサポートを行います。

Pickaxe

ノーコードAIアプリビルダー
埋め込み可能なAIツール
AIモデルのトレーニング
AIツールの共有と管理
プロンプトエンジニアリング統合
AIスタジオの作成

無料プラン $0/月 カスタマイズされたノーコードAIウィジェットを作成したい方のためのプラン。
ゴールドプラン $23/月 内部または外部で使用するための強力なAIツールを望むビルダーやチームのためのプラン。
プロプラン $77/月 よりカスタム、安全、スケーラブルなAIツールを希望する組織のためのプラン。
+250クレジット/月 $5
+500クレジット/月 $10
+2500クレジット/月 $50

ユーザーは視覚的なプロンプトフレーミングビルダーを使ってAI駆動のアプリを作成し、ウェブサイトや作業スペースに埋め込み、ダッシュボードを通じてそのパフォーマンスを追跡して改善できます。また、テンプレートを使用して始めるや、自分自身で作成することも可能です。

最新のgenerative code AIウェブサイト

ウェブサイトや統合のための、パーソナライズされたデータ統合型ChatGPTスタイルのチャットボットを作成するためのプラットフォーム。
生産性向上のためのAI駆動のChrome拡張機能で、ローコードテンプレートと自動化を提供。
プライベートでカスタマイズ可能な検索エンジン、コンテンツ生成のためのAIツールを備え、プライバシーを強化。

generative codeの主な特徴

事前定義されたルールとテンプレートに基づく自動コード生成

最小限の手動コーディングで複雑なシステムを作成する能力

開発速度と効率の向上

改善されたコードの一貫性と保守性

ドメイン固有言語(DSL)の作成を容易にする

generative codeは何ができるのか?

大規模なソフトウェアプロジェクトで繰り返しのコード構造の作成を自動化する

ユーザーの好みや要件に基づいてカスタマイズされたコードを生成する

専門化されたプログラミングタスクのための特定のドメイン固有言語(DSL)を作成する

ソフトウェアテストのためのテストケースやサンプルデータの自動生成を促進する

動的なコンテンツや個別のユーザーエクスペリエンスの作成を容易にする

generative code Review

生成コードツールやフレームワークのユーザーレビューは一般的に肯定的であり、開発プロセスでの時間と労力を節約できると多くのユーザーが称賛しています。一部のユーザーは、生成コードを初めて利用する際に学習コストがかかると報告していますが、ほとんどのユーザーは利点が初期の課題を上回ると感じています。ユーザーが引用する主な利点は、生産性の向上、コードの一貫性の改善、新しいアイデアを迅速にプロトタイプ化および実験する能力です。ただし、一部のユーザーは、生成コードが特に高度にカスタマイズされたまたは複雑なコード構造が必要なプロジェクトには適さないかもしれないと述べています。

generative codeはどのような人に適していますか?

ウェブ開発者が新しいプロジェクトのためにボイラープレートのHTML、CSS、およびJavaScriptファイルを素早く作成するために生成コードツールを使用します。

ゲーム開発者は、ユニークなゲームレベル、キャラクター、およびアセットを手順的に生成するために生成コードを利用します。

データサイエンティストは、データ処理パイプラインや機械学習モデルを自動的に作成するために生成コードを利用します。

generative codeはどのように機能しますか?

生成コードを実装するには、以下の手順に従います。1) コード生成のためのルールとテンプレートを定義します。2) GPT-3、OpenAI Codex、またはYeomanなどの生成プログラミング言語やフレームワークを選択します。3) 必要なパラメータと仕様を入力して、希望するコードの出力を指定します。4) 提供されたルールとテンプレートに基づいてコードを自動的に生成するために生成コードシステムを実行します。5) 生成されたコードを必要に応じてレビューし、改善します。

generative codeの利点

ソフトウェア開発プロセスの加速

手動コーディングの努力削減

コードの一貫性と品質の向上

生成されたコードのメンテナンスと更新を容易にする

迅速なプロトタイピングと実験を促進する

generative codeに関するFAQ

生成コードとは何ですか?
生成コードの利点は何ですか?
生成コードに使用できるプログラミング言語は何ですか?
生成コードは従来のプログラミングとどのように異なりますか?
生成コードの一般的なユースケースは何ですか?
すべての種類のソフトウェア開発プロジェクトに生成コードは適していますか?