Sponsored by SJolt.

2026年最好的11个Robotics工具

addoobot, Sanctuary AI, Duckietown, Covariant, Rerun, Cyber Square Pro, Furhat Robotics, Flojoy, Annotab Studio, Scale AI 是最好的付费/免费 Robotics tools.

End

什么是Robotics?

机器人学是工程和计算机科学的一个分支,涉及机器人的设计、构建、操作和应用。它结合了各种学科,包括机械工程、电气工程和人工智能,创建能够自主执行任务或减少人类干预的机器。近几十年来,机器人学领域取得了显著进展,机器人被广泛应用于各行业,从制造业和医疗保健到太空探索和娱乐。

最好的前10个AI Robotics工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Scale AI

高质量的训练数据,用于人工智能模型
Scale Data Engine,用于数据管理和标注
Scale GenAI 平台,用于全栈生成式人工智能
Scale Donovan,支持人工智能驱动的决策
人工智能模型评估与安全测试
人类反馈的强化学习(RLHF)

Scale AI 提供多种产品和服务。您可以探索他们的 Scale Data Engine 来进行数据训练,使用 Scale GenAI 平台进行生成式人工智能开发,或利用 Scale Donovan 实现人工智能驱动的决策。您还可以利用他们的评估工具来评估人工智能模型和应用程序。联系他们了解演示或讨论您的具体需求。

Cyber Square Pro

IT培训与安置
现场研发项目
全球业务
编程和人工智能教育
国际职业技能发展

访问网络广场专业版网站以探索课程、认证和实习项目。如有任何疑问或需要报名,请与他们联系。

Rerun

用于记录计算机视觉和机器人数据的 SDK
随时间探索数据的可视化工具
多模态日志处理和可视化
用于数据摄取、存储和分析的托管基础设施
支持 C++、Python 和 Rust

开始使用 Rerun,可以参考 C++、Python 或 Rust 的快速入门指南。使用 Rerun SDK 记录数据或解释现有的日志文件。使用 Rerun 观察器来理解行为并定位问题。可以通过代码或在用户界面中交互式地构建布局和自定义可视化。

Sanctuary AI

开发工业级类人机器人
模仿人类运动和认知过程的人工智能系统
设计用于灵活性、触觉反馈和精细操作的机器人

浏览网站以了解圣所人工智能的技术、使命、职业机会和相关新闻。您也可以联系他们以获取更多信息。

Covariant

AI驱动的机器人拣选
机器人基础模型(RFM)
Covariant Brain AI平台
跨网络的机队学习
多模态机器人数据集训练

访问Covariant网站了解他们的AI机器人平台Covariant Brain,探索他们的研究洞见,并联系他们讨论如何针对您的仓库自动化需求提供解决方案。您还可以阅读客户故事,了解其他公司如何受益。

Furhat Robotics

类人表情和社交互动
先进的对话AI能力
为开发者提供SDK
适合不同需求的各种机器人包
用户的资源和支持

基本版 $15,000 让您以实惠的价格开始探索社交机器人技术
标准版 $21,000 为您提供完整的编程功能、工具和资产
高级版 $27,000 具备标准版的所有功能,并附带额外的配件、支持和代码示例

访问Furhat Robotics网站,了解Furhat机器人、其SDK以及各种用例。您可以请求SDK,浏览资源,并联系销售以购买适合您需求的机器人包。该网站还提供了开发者、经销商和对公司使命感兴趣的人的信息。

Flojoy

硬件无关的仪器连接
支持Python和Robot Framework测试脚本
连接云的测试结果监控
开源和MIT许可

将数字仪器连接到Flojoy的测试序列器。使用Python、Robot Framework或可视化块图导入测试脚本。运行测试并将结果同步到Flojoy Cloud以进行监控和分析。

PixtaAI

数据标注
数据收集
数据集许可
定制数据集
数据提供者平台

用户可以通过 PixtaAI 平台请求数据集,按类别探索数据,访问许可数据,并成为数据提供者。该平台允许用户搜索定制的数据集,获得符合商业需求的正确数据,而无需联系多家公司。

addoobot

按类型和领域探索机器人
寻找人工智能工具
查看机器人和人工智能活动
查看出版机会(期刊)
寻找机器人领域的工作
比较机器人
添加您自己的机器人或项目

使用addoobot可以按类别探索机器人,寻找人工智能工具,了解机器人技术,比较机器人,寻找机器人和人工智能领域的工作,发现活动和会议,并探索出版机会。您还可以创建一个帐户以保存帖子、评论、评分、评价和与他人协作。

Annotab Studio

数据标注和管理
协作工具
人工智能模型部署
基于网络的界面
工作流程设计
版本控制

Annotab Studio 是一个基于网络的工具。用户可以设计自己的工作流程或从库中选择一个,来创建和管理数据的标注。该平台允许跟踪标注进度和版本控制。

最新上架的 Robotics AI 网站

Covariant提供用于仓库自动化和拣选的AI驱动机器人解决方案。
Duckietown 使自动驾驶汽车的科学与技术在教育和研究中得到普及。
先进的社交机器人,具有类人表情和对话AI,适用于研究和商业。

Robotics 的核心功能

自动化

机器人可以高精度和一致性地执行重复性任务,减少人工劳动需求。

感知

机器人配备各种传感器,如摄像头、触觉传感器和接近传感器,使它们能够感知和与环境交互。

运动

机器人可以使用执行器(如电机和液压系统)移动和操纵物体,从而执行物理任务。

智能

先进的机器人系统结合了人工智能和机器学习算法,使它们能够做出决策、适应新情况并从经验中学习。

Robotics 可以做什么?

工业自动化:机器人广泛用于制造业的焊接、涂装、装配和搬运等任务。

医疗保健:机器人应用于外科手术、康复和病人护理中,协助医疗专业人员,改善病人预后。

农业:机器人用于种植、收割和监测作物等任务,优化农业流程并减少劳动需求。

航空航天:机器人在航天探索中发挥关键作用,用于行星探索、卫星维护和空间站操作。

Robotics Review

用户对机器人系统的评价因特定应用和行业而异。在消费市场上,家用吸尘器和割草机等机器人普遍获得了积极评价,因为它们的便利性和节省时间的能力。但是,一些用户报告了导航问题和需要频繁维护的情况。在工业领域,对机器人系统的评价主要是积极的,公司报告称其生产效率提高,质量改善,劳动力成本降低。然而,对所需的初期投资和对就业可能影响的担忧也是存在的。总体而言,评价表明,当适当应用时,机器人技术可以提供显著好处,但必须仔细考虑每种用例的具体需求和挑战。

谁比较适合使用 Robotics?

一个制造工人使用协作机器人协助装配任务,减少身体负担并提高生产速度。

一名医院患者与设计为在逗留期间提供陪伴和情感支持的社交机器人进行互动。

一位业主使用机器人吸尘器自动清洁地板,节省日常清洁任务的时间和精力。

Robotics 是如何工作的?

要在特定应用中实现机器人技术,请遵循以下一般步骤: 1. 确定问题:确定需要使用机器人自动化或改进的任务或流程。 2. 设计机器人:根据任务需求确定机器人所需的能力、传感器和执行器。创建详细设计,包括机械、电气和软件组件。 3. 制造机器人:根据设计构建实体机器人,集成必要的硬件和软件组件。 4. 编程控制机器人:开发软件以控制机器人行为,包括感知、运动规划和决策算法。利用特定于机器人的编程语言和框架,如ROS(机器人操作系统)。 5. 测试和完善:进行彻底测试以确保机器人准确可靠地执行所需任务。根据测试结果和用户反馈完善设计和软件。 6. 部署和维护:将机器人安装在预定环境中并为用户提供必要的培训。定期维护和更新机器人以确保最佳性能并解决可能出现的问题。

Robotics 的优势

提高效率和生产力

提高准确性和精度

增强在危险环境中的安全性

降低劳动成本

能够执行超出人类能力范围的任务

关于 Robotics 的常见问题

机器人学与自动化有什么区别?
机器人学常用的编程语言有哪些?
在与机器人合作时需要考虑的安全问题是什么?
机器人技术的未来如何?
如何开始学习机器人技术?
面临机器人技术领域的一些挑战是什么?